Timers Studio MCP Server
Timers Studio — MCP 服务器
用于 Timers Studio(专业广播计时器平台)的公共模型上下文协议 (MCP) 服务器。托管于 https://mcp.timers.studio/mcp。让 Claude Desktop、ChatGPT、Gemini、Perplexity 以及任何支持 MCP 的客户端能够利用第一方数据回答潜在客户关于 Timers Studio 的问题:包括竞争定位、使用场景、用户画像和推荐方案。
范围
只读营销界面。 该服务器旨在帮助转化在 LLM 客户端中研究 Timers Studio 的潜在客户。它返回定位、竞品对比、使用场景和用户画像。
它不控制演播室。 演播室操作(开始、暂停、重置、议程传输、消息广播)完全存在于 api.timers.studio 的已认证 REST API 中,并且需要用户账户。该界面特意未通过 MCP 公开。
工具
所有四个工具均为只读,无需身份验证。
工具 | 描述 |
| 完整的机器可读资源库:7 个竞品、4 个使用场景、5 个用户画像。 |
| 与某个竞品(slug 或名称)的定位对比。Slugs: |
| 一个使用场景的契合度 + 工作流程。Slugs: |
| 一个角色的 JTBD(待办任务)+ 推荐方案。Slugs: |
所有工具均获取 https://timers.studio/api/ai/context(内存中缓存 5 分钟)。
有线协议
基于 HTTP 的 JSON-RPC 2.0,流式 HTTP 传输,无状态模式。端点:https://mcp.timers.studio/mcp。协议版本:2025-03-26。
支持的方法:initialize, tools/list, tools/call, resources/list, resources/templates/list, prompts/list, ping, notifications/*。
从客户端连接
Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"timers-studio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.timers.studio/mcp"]
}
}
}重启 Claude Desktop。提问:“Compare Timers Studio with Stagetimer.”
Smithery
已发布。从 Smithery 市场一键安装。
通用 HTTP MCP 客户端
指向 https://mcp.timers.studio/mcp,使用 Content-Type: application/json 和 JSON-RPC 2.0 有效负载。
curl -X POST https://mcp.timers.studio/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'本地开发
npm install
npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787冒烟测试:
# tools/list
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq
# call a read tool
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"find_competitor","arguments":{"slug":"stagetimer"}}}' | jq部署
托管在 Cloudflare Workers 上。要部署您自己的分支:
npx wrangler login
npm run deploy然后配置您的 Cloudflare 区域:
添加一条 DNS CNAME 记录(例如
mcp→ 100% 代理)。Workers 路由 → 将
mcp.<your-domain>/*绑定到该 worker。
安全模型
只读界面。与
https://timers.studio/api/ai/context数据相同,通过 JSON-RPC 而非 REST 提供服务。无 Bearer 令牌,无身份验证,不转发到上游 API。Worker 没有凭据、没有密钥、没有通往 Timers Studio 后端的路径。
无状态。不会按用户进行缓存。
CORS 允许
/mcp上的任何来源(MCP 客户端没有一致的 Origin),适合公共读取端点。
架构
LLM client (Claude / ChatGPT / Gemini / Perplexity / IDE)
│
│ JSON-RPC 2.0 over HTTPS
▼
mcp.timers.studio/mcp (Cloudflare Worker, stateless)
│
│ GET (cached 5 min)
▼
timers.studio/api/ai/context (read-only marketing JSON)该 Worker 是公共 /api/ai/context 端点之上的一个轻量级 JSON-RPC 适配器。竞争资源库位于 timers.studio,是唯一的真实数据源。
相关项目
Timers Studio 平台:timers.studio
许可证
MIT。请参阅 LICENSE。
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Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bouamargemini-droid/timers-studio-mcp-server'
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