Timers Studio — Servidor MCP

Servidor público del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Timers Studio, la plataforma profesional de cronómetros para radiodifusión. Alojado en https://mcp.timers.studio/mcp. Permite a Claude Desktop, ChatGPT, Gemini, Perplexity y cualquier cliente compatible con MCP responder preguntas de clientes potenciales sobre Timers Studio con datos de primera mano: posicionamiento competitivo, casos de uso, perfiles y planes recomendados.

Alcance

Interfaz de marketing de solo lectura. El servidor existe para ayudar a convertir a los clientes potenciales que investigan Timers Studio en un cliente LLM. Devuelve posicionamiento, comparaciones con competidores, casos de uso y perfiles.

No controla estudios. Las operaciones de estudio (iniciar, pausar, reiniciar, transporte de agenda, transmisión de mensajes) residen exclusivamente en la API REST autenticada en api.timers.studio y requieren una cuenta de usuario. Esa interfaz no está expuesta intencionalmente a través de MCP.

Related MCP server: knowledge-server

Herramientas

Las cuatro herramientas son de solo lectura y no requieren autenticación.

Todas las herramientas obtienen datos de https://timers.studio/api/ai/context (caché de 5 minutos en memoria).

Protocolo de comunicación

JSON-RPC 2.0 sobre HTTP, transporte HTTP transmitible, modo sin estado. Punto final: https://mcp.timers.studio/mcp. Versión del protocolo: 2025-03-26.

Métodos admitidos: initialize, tools/list, tools/call, resources/list, resources/templates/list, prompts/list, ping, notifications/*.

Conexión desde un cliente

Claude Desktop

Añadir a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "timers-studio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.timers.studio/mcp"]
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. Pregunta: "Compara Timers Studio con Stagetimer."

Smithery

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Cliente MCP HTTP genérico

Apunta a https://mcp.timers.studio/mcp con Content-Type: application/json y cargas útiles JSON-RPC 2.0.

curl -X POST https://mcp.timers.studio/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Desarrollo local

npm install
npm run dev      # wrangler dev on http://localhost:8787

Pruebas de humo:

# tools/list
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq

# call a read tool
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"find_competitor","arguments":{"slug":"stagetimer"}}}' | jq

Despliegue

Alojado en Cloudflare Workers. Para desplegar tu propia bifurcación:

npx wrangler login
npm run deploy

Luego configura tu zona de Cloudflare:

1. Añade un registro DNS CNAME (ej. mcp → 100% proxy).

2. Rutas de Workers → vincula mcp.<tu-dominio>/* al worker.

Modelo de seguridad

• Interfaz de solo lectura. Los mismos datos que https://timers.studio/api/ai/context, servidos a través de JSON-RPC en lugar de REST.

• Sin token Bearer, sin autenticación, sin reenvío a APIs ascendentes. El Worker no tiene credenciales, secretos ni ruta al backend de Timers Studio.

• Sin estado. Nada se almacena en caché por usuario.

• CORS permite cualquier origen en /mcp (los clientes MCP no tienen un origen consistente), apropiado para un punto final público de lectura.

Arquitectura

LLM client (Claude / ChatGPT / Gemini / Perplexity / IDE)
      │
      │  JSON-RPC 2.0 over HTTPS
      ▼
mcp.timers.studio/mcp  (Cloudflare Worker, stateless)
      │
      │  GET (cached 5 min)
      ▼
timers.studio/api/ai/context  (read-only marketing JSON)

El Worker es un adaptador JSON-RPC ligero sobre el punto final público /api/ai/context. El arsenal competitivo reside en timers.studio y es la única fuente de verdad.

Proyectos relacionados

• Plataforma Timers Studio: timers.studio

• Documentación: docs.timers.studio

• Manifiesto de IA: timers.studio/api/ai/manifest

• Módulo complementario: github.com/bitfocus/companion-module-timers-studio

Licencia

MIT. Ver LICENSE.