OpenAI GPT MCP Server

Un servidor local de Model Context Protocol que proporciona generación de texto OpenAI GPT a través de entrada/salida estándar.

Requisitos previos

• Node.js 18 o más reciente

• Una clave de API de OpenAI

Related MCP server: gpt-mcp

Instalar y compilar

npm install
npm run build

Copia .env.example a .env y establece tu clave de API:

OPENAI_API_KEY=your_api_key

OPENAI_MODEL es opcional y su valor predeterminado es gpt-5. OPENAI_IMAGE_MODEL es opcional y su valor predeterminado es gpt-image-2.

Configuración del cliente MCP

Compila primero y luego añade este servidor a la configuración de tu cliente MCP. Reemplaza <absolute-path-to-repository> con la ruta absoluta de tu clon.

{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-repository>\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

Herramienta: generate_text

Entrada requerida:

• prompt: texto para enviar al modelo.

Entradas opcionales:

• instructions: comportamiento a nivel de sistema para la respuesta.

• model: un ID de modelo GPT, que anula OPENAI_MODEL.

• max_output_tokens: tamaño máximo de respuesta, de 1 a 16,384.

El servidor utiliza la OpenAI Responses API y devuelve el texto generado al cliente MCP. Nunca escribe claves de API en la salida ni en los registros.

Herramienta: generate_image

Genera una imagen PNG y la devuelve directamente al cliente MCP.

• prompt (requerido): descripción detallada de la imagen.

• model (opcional): ID del modelo de imagen, que anula OPENAI_IMAGE_MODEL.

• size (opcional): 1024x1024, 1536x1024 o 1024x1536.

• quality (opcional): low, medium o high.

La generación de imágenes consume créditos de la API de OpenAI por separado del uso de Claude.

Ejecutar directamente

npm start

Para inspección interactiva:

npm run inspect