OpenAI GPT MCP Server

Ein lokaler Model Context Protocol-Server, der OpenAI GPT-Textgenerierung über Standard-Eingabe/Ausgabe bereitstellt.

Voraussetzungen

• Node.js 18 oder neuer

• Ein OpenAI-API-Schlüssel

Related MCP server: gpt-mcp

Installieren und erstellen

npm install
npm run build

Kopieren Sie .env.example in .env und legen Sie Ihren API-Schlüssel fest:

OPENAI_API_KEY=your_api_key

OPENAI_MODEL ist optional und standardmäßig gpt-5. OPENAI_IMAGE_MODEL ist optional und standardmäßig gpt-image-2.

MCP-Client-Konfiguration

Erstellen Sie zuerst, dann fügen Sie diesen Server zur Konfiguration Ihres MCP-Clients hinzu. Ersetzen Sie <absolute-path-to-repository> durch den absoluten Pfad zu Ihrem Klon.

{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-repository>\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

Tool: generate_text

Erforderliche Eingabe:

• prompt: Text, der an das Modell gesendet wird.

Optionale Eingaben:

• instructions: systemweites Verhalten für die Antwort.

• model: eine GPT-Modell-ID, die OPENAI_MODEL überschreibt.

• max_output_tokens: maximale Antwortgröße, von 1 bis 16,384.

Der Server verwendet die OpenAI Responses API und gibt generierten Text an den MCP-Client zurück. Er schreibt niemals API-Schlüssel in die Ausgabe oder in Protokolle.

Tool: generate_image

Erzeugt ein PNG-Bild und gibt es direkt an den MCP-Client zurück.

• prompt (erforderlich): detaillierte Bildbeschreibung.

• model (optional): Bildmodell-ID, die OPENAI_IMAGE_MODEL überschreibt.

• size (optional): 1024x1024, 1536x1024 oder 1024x1536.

• quality (optional): low, medium oder high.

Die Bilderzeugung verbraucht OpenAI-API-Guthaben getrennt von der Claude-Nutzung.

Direkt ausführen

npm start

Für interaktive Inspektion:

npm run inspect