mcp-memories
mcp-memories
Un servidor MCP que captura las sesiones de compilación de código y las publica en una base de conocimiento compartida del equipo, haciendo que el trabajo pasado sea descubrible mediante búsqueda semántica.
Qué hace:
Captura automáticamente cada sesión de agente mediante hooks del IDE (Cursor, Claude Code)
Cuando llamas a
complete_session, lo resume con Grove AI y lo embeddings con Voyagevoyage-code-4Los miembros del equipo buscan con lenguaje natural: la búsqueda vectorial + el reranking de Voyage devuelve las compilaciones pasadas más relevantes
Configuración
1. Instalar y compilar
npm install
npm run build2. Configurar el entorno
cp .env.example .env
# Fill in MONGODB_URI, MDB_GROVE_API_KEY, GROVE_BASE_URL, VOYAGE_API_KEY, MEMORIES_AUTHOR3. Registrar el servidor MCP
Añádelo a la configuración MCP de tu IDE (por ejemplo, ~/.cursor/mcp.json o config.json de Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"mcp-memories": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-memories/dist/index.js"],
"env": {
"MONGODB_URI": "mongodb+srv://...",
"MEMORIES_DB": "mcp_memories",
"MDB_GROVE_API_KEY": "...",
"GROVE_BASE_URL": "...",
"GROVE_MODEL": "claude-3-7-sonnet",
"VOYAGE_API_KEY": "...",
"MEMORIES_AUTHOR": "your.name"
}
}
}
}4. Configurar los hooks de captura automática
Cursor — hooks.json ya está en .cursor/hooks.json. Ejecuta el script de captura automáticamente en cada evento stop.
Claude Code — fusiona el fragmento de hooks/claude/settings-snippet.json en tu ~/.claude/settings.json, actualizando la ruta para que apunte a este repositorio.
Related MCP server: arcane
Herramientas
Herramienta | Cuándo usarla |
| Llamado automáticamente por los hooks, o manualmente para registrar en lo que estás trabajando |
| Llama cuando hayas terminado: activa el resumen + embedding y lo publica al equipo |
| Encuentra compilaciones pasadas relevantes para lo que estás a punto de comenzar |
| Ve lo que el equipo ha construido, por lenguaje / etiqueta / repositorio |
| Navega por las sesiones publicadas más recientemente |
Flujo de trabajo típico
# During a session — automatic (hook fires) or manual:
capture_activity(session_id="abc123", conversation_context="Built JWT auth middleware...")
# When done:
complete_session(session_id="abc123", final_notes="Ended up using RS256 instead of HS256 because...")
# Later, someone else starting similar work:
search_memories(query="JWT authentication middleware Node.js")Configuración de MongoDB Atlas
El servidor crea sus propios índices al iniciarse, incluyendo el índice de Atlas Vector Search (memories_vector_index, 1024 dimensiones, similitud coseno, voyage-code-4). Necesitas un clúster de Atlas con Vector Search habilitado.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
One searchable history across every AI coding tool, with secret scanning and a shared task board.
- vibsyncOAuthcom.vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAutomatically extracts technical concepts from AI coding conversations, organizes them into a searchable knowledge base with hierarchy and categories, and links them to specific locations in your codebase.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides persistent, searchable memory and knowledge capture for AI-assisted development, enabling agents to retain decisions, bugs, and patterns across sessions and projects.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables cross-session memory and recall for AI coding assistants through a git-synced knowledge base, hybrid semantic and TF-IDF search across tool transcripts, and automatic distillation of insights with secrets scrubbing.6181 npm18MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables teams to capture and distill knowledge from sessions, meetings, and feeds into a searchable, vector-embedded graph, then retrieve or synthesize it conversationally via semantic search and citations.1724Apache 2.0