mcp-memories
mcp-memories
Ein MCP-Server, der Code-Build-Sitzungen erfasst und in einer gemeinsamen Team-Wissensdatenbank veröffentlicht, sodass vergangene Arbeiten per semantischer Suche auffindbar sind.
Was er macht:
Automatische Erfassung jeder Agentensitzung über IDE-Hooks (Cursor, Claude Code)
Wenn du
complete_sessionaufrufst, fasst er mit Grove AI zusammen und bettet mit Voyagevoyage-code-4einTeammitglieder suchen mit natürlicher Sprache – Vektorsuche + Voyage-Reranking liefern die relevantesten vergangenen Builds
Einrichtung
1. Installieren und bauen
npm install
npm run build2. Umgebung konfigurieren
cp .env.example .env
# Fill in MONGODB_URI, MDB_GROVE_API_KEY, GROVE_BASE_URL, VOYAGE_API_KEY, MEMORIES_AUTHOR3. MCP-Server registrieren
Füge die MCP-Konfiguration deiner IDE hinzu (z. B. ~/.cursor/mcp.json oder Claude Desktop config.json):
{
"mcpServers": {
"mcp-memories": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-memories/dist/index.js"],
"env": {
"MONGODB_URI": "mongodb+srv://...",
"MEMORIES_DB": "mcp_memories",
"MDB_GROVE_API_KEY": "...",
"GROVE_BASE_URL": "...",
"GROVE_MODEL": "claude-3-7-sonnet",
"VOYAGE_API_KEY": "...",
"MEMORIES_AUTHOR": "your.name"
}
}
}
}4. Auto-Capture-Hooks einrichten
Cursor – hooks.json befindet sich bereits in .cursor/hooks.json. Es feuert das Erfassungsskript bei jedem stop-Ereignis automatisch aus.
Claude Code – füge den Ausschnitt in hooks/claude/settings-snippet.json in deine ~/.claude/settings.json ein und aktualisiere den Pfad, sodass er auf dieses Repository verweist.
Related MCP server: arcane
Tools
Tool | Wann verwenden |
| Wird automatisch von Hooks aufgerufen oder manuell, um aufzuzeichnen, woran du arbeitest |
| Rufe diesen Befehl auf, wenn du fertig bist – löst Zusammenfassung + Einbettung aus und veröffentlicht im Team |
| Finde frühere Builds, die für das, was du beginnen möchtest, relevant sind |
| Zeige an, was das Team gebaut hat, nach Sprache / Tag / Repository |
| Durchsuche die zuletzt veröffentlichten Sitzungen |
Typischer Arbeitsablauf
# During a session — automatic (hook fires) or manual:
capture_activity(session_id="abc123", conversation_context="Built JWT auth middleware...")
# When done:
complete_session(session_id="abc123", final_notes="Ended up using RS256 instead of HS256 because...")
# Later, someone else starting similar work:
search_memories(query="JWT authentication middleware Node.js")MongoDB Atlas Einrichtung
Der Server erstellt beim Start seine eigenen Indizes, einschließlich des Atlas Vector Search Index (memories_vector_index, 1024 Dimensionen, Kosinus-Ähnlichkeit, voyage-code-4). Du benötigst einen Atlas-Cluster mit aktivierter Vektorsuche.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
One searchable history across every AI coding tool, with secret scanning and a shared task board.
- vibsyncOAuthcom.vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAutomatically extracts technical concepts from AI coding conversations, organizes them into a searchable knowledge base with hierarchy and categories, and links them to specific locations in your codebase.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides persistent, searchable memory and knowledge capture for AI-assisted development, enabling agents to retain decisions, bugs, and patterns across sessions and projects.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables cross-session memory and recall for AI coding assistants through a git-synced knowledge base, hybrid semantic and TF-IDF search across tool transcripts, and automatic distillation of insights with secrets scrubbing.6181 npm18MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables teams to capture and distill knowledge from sessions, meetings, and feeds into a searchable, vector-embedded graph, then retrieve or synthesize it conversationally via semantic search and citations.1724Apache 2.0