QualityPilot AI

KI-Copilot für Dokumentenrecherche und Lieferantenqualitätsanalyse.

Ziel

QualityPilot ermöglicht es, Qualitätsverfahren in natürlicher Sprache abzufragen, relevante Passagen mit einer RAG-Architektur zu finden und Lieferanten-KPIs mithilfe von über MCP bereitgestellten Tools zu berechnen.

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Geplante Funktionen

• Erfassung von PDF- und Markdown-Dokumenten;

• Generierung von Embeddings;

• Vektorspeicherung mit PostgreSQL und pgvector;

• Generierung von belegten Antworten mit einem LLM;

• Berechnung des PPM und der Nichtkonformitätsrate;

• MCP-Server, der Geschäftstools bereitstellt;

• ReAct-Agent, der Tools auswählen kann;

• Streamlit-Oberfläche;

• Mini-VLM-POC für die Bildanalyse;

• Tests und Bewertung des Retrievals.

Technologie-Stack

• Python 3.12

• FastAPI

• PostgreSQL

• pgvector

• Ollama

• MCP

• Streamlit

• Docker Compose

• Git

Status

Persönliches Projekt in der Entwicklung.

Aktueller Schritt

Initialisierung der Umgebung und des Git-Repositorys.