StoryLenses MCP Server
StoryLenses MCP 서버
MCP 호환 에이전트를 위한 AI 기반 커버레터 생성 도구입니다. 구직 활동을 위한 최초의 프로덕션 MCP 서버입니다.
도구
도구 | 설명 |
| 채용 공고에서 15개 이상의 구조화된 필드 추출 |
| 후보자 이력서와 채용 정보 매칭 |
| 스토리 기반 커버레터 생성 |
| 커버레터 점수 산정 및 평가 |
| 사용 가능한 서사적 원형 및 어조 목록 확인 |
설정
Claude Desktop
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"storylenses": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
"env": {
"STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Cursor / VS Code
.cursor/mcp.json 또는 VS Code MCP 설정에 추가하세요:
{
"mcp": {
"servers": {
"storylenses": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
"env": {
"STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
}Docker
docker run -e STORYLENSES_API_KEY=your-key ghcr.io/benediktgirz/storylenses-mcp-server환경 변수
변수 | 필수 여부 | 설명 |
| 예 | storylenses.app/mcp에서 발급받은 API 키 |
| 아니오 | API 기본 URL (기본값: https://www.storylenses.app) |
예시 워크플로우
// 1. Analyze job posting
const job = await callTool("storylenses_analyze_job", {
job_url: "https://linkedin.com/jobs/view/12345"
});
// 2. Match candidate profile
const match = await callTool("storylenses_match_profile", {
job_analysis: job,
candidate_cv: "Senior engineer with 7 years React experience..."
});
// 3. Generate cover letter
const letter = await callTool("storylenses_generate_letter", {
job_analysis: job,
match_data: match,
candidate_name: "Alex Chen",
archetype: match.suggestedArchetype
});
// 4. Quality check
const score = await callTool("storylenses_quality_check", {
letter_text: letter.letter_text,
job_analysis: job
});테스트
npm install
STORYLENSES_API_KEY=your-key npm testAPI 키 발급
storylenses.app/mcp를 방문하여 API 키를 발급받으세요.
무료: 월 10회 생성
개발자 ($29/월): 월 200회 생성
스케일 ($99/월): 월 1,000회 생성
라이선스
MIT
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/benediktgirz/storylenses-mcp-server'
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