StoryLenses MCPサーバー

MCP互換エージェント向けのAI駆動型カバーレター生成ツール。求職活動向けの初のプロダクションMCPサーバーです。

ツール

ツール	説明
`storylenses_analyze_job`	求人情報から15以上の構造化フィールドを抽出
`storylenses_match_profile`	候補者の履歴書と求人データを照合
`storylenses_generate_letter`	ストーリー主導型のカバーレターを生成
`storylenses_quality_check`	カバーレターをスコアリングおよび評価
`storylenses_list_archetypes`	利用可能な物語のアーキタイプとトーンを一覧表示

セットアップ

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "storylenses": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
      "env": {
        "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code

.cursor/mcp.json または VS CodeのMCP設定に追加してください：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "storylenses": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
        "env": {
          "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

Docker

docker run -e STORYLENSES_API_KEY=your-key ghcr.io/benediktgirz/storylenses-mcp-server

環境変数

変数	必須	説明
`STORYLENSES_API_KEY`	はい	storylenses.app/mcp から取得したAPIキー
`STORYLENSES_API_URL`	いいえ	APIベースURL（デフォルト: https://www.storylenses.app）

ワークフロー例

// 1. Analyze job posting
const job = await callTool("storylenses_analyze_job", {
  job_url: "https://linkedin.com/jobs/view/12345"
});

// 2. Match candidate profile
const match = await callTool("storylenses_match_profile", {
  job_analysis: job,
  candidate_cv: "Senior engineer with 7 years React experience..."
});

// 3. Generate cover letter
const letter = await callTool("storylenses_generate_letter", {
  job_analysis: job,
  match_data: match,
  candidate_name: "Alex Chen",
  archetype: match.suggestedArchetype
});

// 4. Quality check
const score = await callTool("storylenses_quality_check", {
  letter_text: letter.letter_text,
  job_analysis: job
});

テスト

npm install
STORYLENSES_API_KEY=your-key npm test

APIキーの取得

storylenses.app/mcp にアクセスしてAPIキーを取得してください。

無料: 月10回生成
開発者 ($29/月): 月200回生成
スケール ($99/月): 月1,000回生成

ライセンス

MIT

Install Server

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - A tier

How are these scores calculated?

Resources

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