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Datagov Israel MCP

Name: Datagov Israel MCP
Author: aviveldan

by aviveldan

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Remote

以色列数据政府 (DataGov Israel) MCP 服务器

一个用于探索以色列政府开放数据 (data.gov.il) 的 MCP 服务器，内置由 MCP Apps 提供支持的交互式可视化功能。

搜索数以千计的公共数据集，分析其结构，生成图表，并在地图上绘制地理数据——所有操作均可通过您的 AI 助手完成。

Tests Python 3.10+ License: MIT

您可以用它做什么？

🏠 探索住房市场

分析公共住房数据集，了解单元面积、位置和可用性：

查看哪些城市在政府住房抽签中的需求量最大：

按城市划分的住房抽签申请人数

了解全国公寓面积的分布情况：

公共住房单元面积分布

跟踪住房单元随时间的可用性：

每次抽签的可用住房单元

🗺️ 绘制公共基础设施地图

可视化以色列各地的教育机构：

教育机构地图

绘制公共交通站点：

公共交通站点

Related MCP server: senado-br-mcp

快速入门

安装

git clone https://github.com/aviveldan/datagov-mcp.git
cd datagov-mcp

# Create virtual environment and install (requires uv)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

与 Claude Desktop 一起使用

fastmcp install claude-desktop server.py

重启 Claude Desktop — 您将立即看到可用的 DataGovIL 工具。

使用 MCP Inspector 进行尝试

fastmcp dev inspector server.py

这将打开一个 Web UI，您可以在其中浏览工具、进行交互式测试，并在 Apps 选项卡中预览 MCP App 可视化效果。

使用 `fastmcp dev apps`

在本地预览交互式可视化应用程序：

fastmcp dev apps server.py

示例：寻找房地产机会

以下是探索以色列住房市场的人员的真实工作流程：

You: "Search for discounted housing lottery datasets"

→ package_search(q="דירה בהנחה")
  Found: "נתונים תקופתיים - תכנית דירה בהנחה" (Discounted Housing Program)
  Resource ID: 7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

You: "Profile this dataset so I can understand what fields are available"

→ dataset_profile(resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031")
  Shows: LamasName (city), Subscribers, Winners, PriceForMeter,
         LotteryHousingUnits, ProjectName, Neighborhood...

You: "Show me which cities have the most subscribers competing for units"

→ chart_generator(
    resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
    chart_type="bar",
    x_field="LamasName",
    y_field="Subscribers",
    title="Housing Lottery Subscribers by City"
  )
  → Interactive bar chart rendered in MCP Apps UI

You: "Now show the public housing units — map them and show me sizes"

→ dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3")
  Shows: CityLmsName, NumOfRooms (avg 2.4), Floor, TotalArea (21-110 m²)...

→ chart_generator(
    resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3",
    chart_type="histogram",
    x_field="TotalArea",
    title="Distribution of Housing Unit Sizes (m²)"
  )
  → Most units are 48-57 m², with a long tail up to 110 m²

洞察： 像阿什凯隆 (Ashkelon) 和斯代罗特 (Sderot) 这样的城市，每次抽签有 25,000 到 35,000 名申请者——竞争非常激烈。外围较小的城市（乌姆法赫姆、拿撒勒）申请人数要少得多。如果您对地点不挑剔，中签几率会大大提高。

可用工具

核心数据工具

工具	描述
`status_show`	获取 CKAN 版本和站点信息
`license_list`	列出可用的数据集许可证
`package_list`	获取所有数据集 ID
`package_search`	使用过滤器和排序搜索数据集
`package_show`	获取特定数据集的详细元数据
`organization_list`	列出所有组织
`organization_show`	获取特定组织的详细信息
`resource_search`	在数据集中搜索资源
`datastore_search`	查询特定资源内的数据
`fetch_data`	便捷工具 — 按名称查找数据集并获取其数据

可视化工具 (MCP Apps) 📊

这些工具直接在兼容 MCP 的客户端中呈现交互式 UI。

`dataset_profile`

分析数据集以了解其结构和质量。

检测到的字段：整数、数字、字符串、坐标
统计信息：最小值、最大值、平均值、空值计数、唯一值
输出：带有搜索/过滤功能的交互式数据表

dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3", sample_size=200)

`chart_generator`

从任何数据集生成交互式图表。

图表类型	用例
`histogram`	数值分布（例如：公寓面积）
`bar`	比较类别（例如：每个城市的申请人数）
`line`	时间趋势（例如：每次抽签的住房单元）
`scatter`	两个数值字段之间的相关性

chart_generator(
  resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
  chart_type="bar",
  x_field="LamasName",
  y_field="Subscribers",
  title="Housing Lottery Subscribers by City",
  limit=50
)

`map_generator`

在交互式 Leaflet 地图上绘制地理数据。

map_generator(
  resource_id="e873e6a2-66c1-494f-a677-f5e77348edb0",
  lat_field="Lat",
  lon_field="Long",
  limit=500
)

有用的资源 ID

以下是一些值得尝试的有趣数据集：

数据集	资源 ID	适用场景
✈️ 航班 (טיסות)	`e83f763b-b7d7-479e-b172-ae981ddc6de5`	按航空公司分类的柱状图
🏠 公共住房 (דיור ציבורי)	`c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3`	直方图、概况分析
🎰 住房抽签 (דירה בהנחה)	`7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031`	柱状图/折线图
🚌 交通站点 (תחנות)	`e873e6a2-66c1-494f-a677-f5e77348edb0`	地图（包含经纬度）
🏫 学校 (מוסדות חינוך)	`5c5d6bb0-755d-470d-84b6-d7dd3135ba9c`	地图（UTM_X/UTM_Y）

架构

MCP Apps

可视化工具使用带有 prefab-ui 组件的 FastMCPApp 提供程序：

DataProfile 应用 → DataTable、Metric 组件
Charts 应用 → BarChart、LineChart、ScatterChart、Histogram
Maps 应用 → 带有 Leaflet HTML 的 Embed

通过 @app.ui() 注册的工具会自动获取正确的 MCP Apps 元数据，并在兼容的客户端中呈现。

异步 HTTP 层

所有 API 调用均使用 httpx.AsyncClient，并具备：

30 秒超时
针对 5xx 错误的自动重试
连接池

数据安全

来自 CKAN 的数值会被强制转换（处理 "25" → 25.0）
地图弹出内容经过 HTML 转义以防止 XSS
折线图按 x 轴排序以确保正确渲染

开发

运行测试

pytest tests/ -v          # 39 tests
pytest tests/ --cov=datagov_mcp  # With coverage

代码风格

ruff check .   # Lint
ruff format .  # Format

项目结构

datagov-mcp/
├── datagov_mcp/
│   ├── server.py          # Core CKAN tools + provider registration
│   ├── apps.py            # FastMCPApp definitions (DataProfile, Charts, Maps)
│   ├── visualization.py   # Visualization tools (@app.ui entry points)
│   ├── api.py             # CKAN API helper
│   └── client.py          # HTTP client
├── tests/                 # 39 tests with HTTP mocking
│   ├── test_api.py
│   ├── test_contracts.py
│   ├── test_tools.py
│   └── test_visualization.py
├── screenshots/           # Auto-generated demo screenshots
├── server.py              # Entrypoint
└── pyproject.toml

贡献

我们欢迎贡献！请参阅 CONTRIBUTING.md 获取指南。

Fork 本仓库
创建功能分支
进行更改并添加测试
提交 Pull Request

故障排除

与 MCP Inspector 的端口冲突

pip install nano-dev-utils
python -c "from nano_dev_utils import release_ports; release_ports.PortsRelease().release_all()"

Windows + OneDrive

避免在 OneDrive 同步文件夹中运行安装。请参阅 uv#7906。

导入错误

uv pip install -e ".[dev]"

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。

致谢

基于 FastMCP 和 prefab-ui 构建
数据来自以色列开放数据门户
地图由 Leaflet + CARTO 提供支持
图表由 Recharts（通过 prefab-ui）提供支持

Install Server

license - permissive license

quality

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Resources

GitHub Repository

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Tools

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aviveldan/datagov-mcp'

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