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Datagov Israel MCP

by aviveldan
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Remote

DataGov Israel MCP サーバー

イスラエル政府のオープンデータ (data.gov.il) を探索するための MCP サーバーです。MCP Apps によるインタラクティブな可視化機能が組み込まれています。

数千の公開データセットの検索、構造のプロファイリング、チャートの生成、地図上への地理データのプロットなどを、すべて AI アシスタントから実行できます。

Tests Python 3.10+ License: MIT

何ができるのか？

🏠 住宅市場の探索

公営住宅のデータセットをプロファイルし、ユニットサイズ、場所、空き状況を把握します：

Dataset Profile — Public Housing

政府の住宅抽選において、どの都市の需要が最も高いかを確認します：

Housing Lottery Subscribers by City

全国の住宅サイズの分布を理解します：

Distribution of Public Housing Unit Sizes

抽選ごとの住宅供給数の推移を追跡します：

Housing Units Available per Lottery

🗺️ 公共インフラの地図化

イスラエル全土の教育機関を可視化します：

Education Institutions Map

公共交通機関の駅をプロットします：

Public Transport Stations

Related MCP server: senado-br-mcp

クイックスタート

インストール

git clone https://github.com/aviveldan/datagov-mcp.git
cd datagov-mcp

# Create virtual environment and install (requires uv)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

Claude Desktop での使用

fastmcp install claude-desktop server.py

Claude Desktop を再起動すると、DataGovIL ツールがすぐに利用可能になります。

MCP Inspector で試す

fastmcp dev inspector server.py

これにより Web UI が開き、ツールを閲覧したり、インタラクティブにテストしたり、Apps タブで MCP App の可視化をプレビューしたりできます。

fastmcp dev apps での使用

インタラクティブな可視化アプリをローカルでプレビューします：

fastmcp dev apps server.py

例：不動産機会の発見

イスラエルの住宅市場を探索する際の実際のワークフロー例です：

You: "Search for discounted housing lottery datasets"

→ package_search(q="דירה בהנחה")
  Found: "נתונים תקופתיים - תכנית דירה בהנחה" (Discounted Housing Program)
  Resource ID: 7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

You: "Profile this dataset so I can understand what fields are available"

→ dataset_profile(resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031")
  Shows: LamasName (city), Subscribers, Winners, PriceForMeter,
         LotteryHousingUnits, ProjectName, Neighborhood...

You: "Show me which cities have the most subscribers competing for units"

→ chart_generator(
    resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
    chart_type="bar",
    x_field="LamasName",
    y_field="Subscribers",
    title="Housing Lottery Subscribers by City"
  )
  → Interactive bar chart rendered in MCP Apps UI

You: "Now show the public housing units — map them and show me sizes"

→ dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3")
  Shows: CityLmsName, NumOfRooms (avg 2.4), Floor, TotalArea (21-110 m²)...

→ chart_generator(
    resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3",
    chart_type="histogram",
    x_field="TotalArea",
    title="Distribution of Housing Unit Sizes (m²)"
  )
  → Most units are 48-57 m², with a long tail up to 110 m²

洞察: アシュケロンやスデロットのような都市では、抽選ごとに 25,000〜35,000 人の応募者がおり、競争が激しいことがわかります。周辺部の小さな都市（ウム・アル＝ファーム、ナザレなど）では応募者ははるかに少なくなります。場所を柔軟に選べるのであれば、当選確率は劇的に向上します。

利用可能なツール

コアデータツール

ツール

説明

status_show

CKAN バージョンとサイト情報を取得

license_list

利用可能なデータセットライセンスを一覧表示

package_list

すべてのデータセット ID を取得

package_search

フィルターと並べ替えを使用してデータセットを検索

package_show

特定のデータセットの詳細メタデータを取得

organization_list

すべての組織を一覧表示

organization_show

特定の組織の詳細を取得

resource_search

データセット内のリソースを検索

datastore_search

特定のリソース内のデータをクエリ

fetch_data

便利ツール — 名前でデータセットを検索し、データを取得

可視化ツール (MCP Apps) 📊

これらのツールは、MCP 対応クライアントで直接インタラクティブな UI をレンダリングします。

dataset_profile

データセットをプロファイルし、その構造と品質を把握します。

  • 検出されたフィールド: integer, number, string, coordinate

  • 統計: 最小値, 最大値, 平均値, null 数, ユニーク値

  • 出力: 検索/フィルター機能付きのインタラクティブな DataTable

dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3", sample_size=200)

chart_generator

任意のデータセットからインタラクティブなチャートを生成します。

チャートタイプ

ユースケース

histogram

数値の分布（例：住宅サイズ）

bar

カテゴリの比較（例：都市ごとの応募者数）

line

時系列の傾向（例：抽選ごとの住宅数）

scatter

2 つの数値フィールド間の相関

chart_generator(
  resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
  chart_type="bar",
  x_field="LamasName",
  y_field="Subscribers",
  title="Housing Lottery Subscribers by City",
  limit=50
)

map_generator

インタラクティブな Leaflet マップ上に地理データをプロットします。

map_generator(
  resource_id="e873e6a2-66c1-494f-a677-f5e77348edb0",
  lat_field="Lat",
  lon_field="Long",
  limit=500
)

便利なリソース ID

開始に役立つ興味深いデータセットをいくつか紹介します：

データセット

リソース ID

用途

✈️ フライト (טיסות)

e83f763b-b7d7-479e-b172-ae981ddc6de5

航空会社別の棒グラフ

🏠 公営住宅 (דיור ציבורי)

c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3

ヒストグラム、プロファイリング

🎰 住宅抽選 (דירה בהנחה)

7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

棒グラフ/折れ線グラフ

🚌 交通機関の駅 (תחנות)

e873e6a2-66c1-494f-a677-f5e77348edb0

地図（緯度/経度あり）

🏫 学校 (מוסדות חינוך)

5c5d6bb0-755d-470d-84b6-d7dd3135ba9c

地図（UTM_X/UTM_Y）

アーキテクチャ

MCP Apps

可視化ツールは FastMCPApp プロバイダーと prefab-ui コンポーネントを使用しています：

  • DataProfile アプリ → DataTable, Metric コンポーネント

  • Charts アプリ → BarChart, LineChart, ScatterChart, Histogram

  • Maps アプリ → Leaflet HTML を含む Embed

@app.ui() を介して登録されたツールは、自動的に適切な MCP Apps メタデータを取得し、互換性のあるクライアントでレンダリングされます。

非同期 HTTP レイヤー

すべての API 呼び出しは httpx.AsyncClient を使用し、以下を設定しています：

  • 30 秒のタイムアウト

  • 5xx エラーに対する自動リトライ

  • コネクションプーリング

データ安全性

  • CKAN からの数値は強制変換されます（"25" → 25.0 を処理）

  • マップのポップアップコンテンツは XSS を防ぐために HTML エスケープされます

  • 折れ線グラフは正しくレンダリングされるよう X 軸でソートされます

開発

テストの実行

pytest tests/ -v          # 39 tests
pytest tests/ --cov=datagov_mcp  # With coverage

コードスタイル

ruff check .   # Lint
ruff format .  # Format

プロジェクト構造

datagov-mcp/
├── datagov_mcp/
│   ├── server.py          # Core CKAN tools + provider registration
│   ├── apps.py            # FastMCPApp definitions (DataProfile, Charts, Maps)
│   ├── visualization.py   # Visualization tools (@app.ui entry points)
│   ├── api.py             # CKAN API helper
│   └── client.py          # HTTP client
├── tests/                 # 39 tests with HTTP mocking
│   ├── test_api.py
│   ├── test_contracts.py
│   ├── test_tools.py
│   └── test_visualization.py
├── screenshots/           # Auto-generated demo screenshots
├── server.py              # Entrypoint
└── pyproject.toml

貢献

貢献を歓迎します！ガイドラインについては CONTRIBUTING.md を参照してください。

  1. リポジトリをフォークする

  2. フィーチャーブランチを作成する

  3. テストを含めて変更を加える

  4. プルリクエストを送信する

トラブルシューティング

MCP Inspector とのポート競合

pip install nano-dev-utils
python -c "from nano_dev_utils import release_ports; release_ports.PortsRelease().release_all()"

Windows + OneDrive

OneDrive で同期されたフォルダー内でのインストール実行は避けてください。uv#7906 を参照してください。

インポートエラー

uv pip install -e ".[dev]"

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

謝辞

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

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Related MCP Servers

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Related MCP Connectors

  • Datagov Il

    data.gov.il MCP — Israel national open-data portal (CKAN API).

  • Israel Tenders

    Israel Government Procurement MCP — public tenders & exemption contracts (keyless).

  • Cbs Il

    Israel Central Bureau of Statistics (CBS / הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה) MCP.

View all MCP Connectors

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aviveldan/datagov-mcp'

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