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FastMCP_RecSys

by attarmau
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Python
Hybrid

FastMCP_RecSys

这是一个基于 CLIP 且带有 MCP 的时尚推荐器。

小样

用户上传服装图片 → YOLO 检测服装 → CLIP 编码 → 推荐类似服装

文件夹结构

/project-root
│
├── /backend
│   ├── Dockerfile            
│   ├── /app
│   │   ├── server.py                    # FastAPI app code
│   │   ├── /routes
│   │   │   └── clothing_routes.py
│   │   ├── /controllers
│   │   │   └── clothing_controller.py
│   │   │   └──clothing_tagging.py
│   │   │   └── tag_extractor.py         # Pending: define core CLIP functionality
│   │   ├── schemas/
│   │   │   └── clothing_schemas.py
│   │   ├── config/
│   │   │   └── tag_list_en.py           $ Tool for mapping: https://jsoncrack.com/editor
│   │   │   └── database.py       
│   │   │   └── settings.py       
│   │   │   └── api_keys.py     
│   │   └── requirements.txt      
│   └── .env                      
│                      
├── /fastmcp
│   └── app
│       └── server.py  
│
├── /frontend 
│   ├── Dockerfile        
│   ├── package.json              
│   ├── package-lock.json         
│   ├── /public
│   │   └── index.html            
│   ├── /src
│   │   ├── /components            
│   │   │   ├── ImageUpload.jsx    
│   │   │   ├── DetectedTags.jsx   
│   │   │   └── Recommendations.jsx 
│   │   ├── /utils
│   │   │   └── api.js             
│   │   ├── App.js                    # Main React component
│   │   ├── index.js
│   │   ├── index.css            
│   │   ├── tailwind.config.js        
│   │   ├── postcss.config.js        
│   │   └── .env                      
│   ├── .gitignore                    
│   ├── docker-compose.yml            
│   └── README.md                    
└────── requirements.txt

快速入门指南

步骤 1：克隆 GitHub 项目

第 2 步：设置 Python 环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On macOS or Linux
venv\Scripts\activate     # On Windows

步骤3：安装依赖项

pip install -r requirements.txt

步骤 4：启动 FastAPI 服务器（后端）

uvicorn backend.app.server:app --reload

一旦服务器运行并且数据库连接，您应该在控制台中看到以下消息：

Database connected
INFO:     Application startup complete.

步骤5：安装依赖项

数据库连接信息：应用程序启动完成。

npm install

步骤 6：启动开发服务器（前端）

npm start

一旦运行，服务器就会记录确认并在浏览器中打开应用程序： http://localhost:3000/

📌 UI 示例组件

  1. 图片上传

  2. 提交按钮

  3. 显示服装标签+推荐

目前已完成的工作：

  1. FastAPI 服务器已启动并运行（4 月 24 日）

  2. 数据库连接已建立（4 月 24 日）

  3. 后端架构已正常运行（4 月 24 日）

  4. 上传图片的基本前端 UI（4 月 25 日）

下一步：

  1. 评估 CLIP 对样本服装图像的标记准确率

  2. 微调标记系统以获得更好的推荐

  3. 使用实时用户数据测试后端集成

  4. 设置模型性能监控

  5. 前端演示

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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