ドキュメントスクレイピング機能を提供するModel Context Protocol（MCP）サーバー。このサーバーは、jina.aiの変換サービスを使用して、WebベースのドキュメントをMarkdown形式に変換します。
任意のWeb URLからドキュメントをスクレイピングします
HTMLドキュメントをマークダウン形式に変換します
変換されたドキュメントを指定された出力パスに保存します
モデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合
Related MCP server: Deepwiki MCP Server
Smithery経由で Claude Desktop 用の Doc Scraper を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @askjohngeorge/mcp-doc-scraper --client claudeリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/askjohngeorge/mcp-doc-scraper.git
cd mcp-doc-scraper仮想環境を作成してアクティブ化します。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate依存関係をインストールします。
pip install -e .サーバーは Python を使用して実行できます。
python -m mcp_doc_scraperサーバーは次の単一のツールを提供します:
名前: scrape_docs
説明: URLからドキュメントをスクレイピングし、マークダウンとして保存します
入力パラメータ:
url : スクレイピングするドキュメントのURL
output_path : マークダウンファイルを保存するパス
doc_scraper/
├── __init__.py
├── __main__.py
└── server.pyaiohttp
マクピー
ピダンティック
開発環境をセットアップするには:
開発依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txtサーバーはモデルコンテキストプロトコル（ MCP）を使用します。MCPのドキュメントをよくお読みください。
MITライセンス
This server cannot be deployed
Web scraping for AI agents. Converts URLs to clean, LLM-ready Markdown with anti-bot bypass.
Convert files, URLs, and documents to clean, AI-ready Markdown via MCP.
Converts any URL to clean, LLM-ready Markdown using real Chrome browsers
Convert PDF, DOCX, HTML, and URLs to clean, LLM-ready markdown with tables preserved
