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mcp-flight-search

by arjunprabhulal
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Python
Remote

MCP 航班搜索

使用模型上下文协议 (MCP) 构建的航班搜索服务。此服务演示了如何实现 MCP 工具以实现航班搜索功能。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议 (MCP) 是由 Anthropic 开发的一项标准，它通过定义工具描述、调用和响应的结构化格式，使 AI 模型能够使用工具。该项目实现了可供 Claude 和其他兼容 MCP 的模型使用的 MCP 工具。

Related MCP server: Google-Flights-MCP-Server

安装

# Install from PyPI
pip install mcp-flight-search

# Or install from the project directory (development mode)
pip install -e .

用法

启动 MCP 服务器：

# Using the command-line entry point
mcp-flight-search --connection_type http

# Or run directly
python main.py --connection_type http

您还可以指定自定义端口：

python main.py --connection_type http --port 5000

环境变量

将 SerpAPI 键设置为环境变量：

export SERP_API_KEY="your-api-key-here"

特征

  • 符合 MCP 的航班搜索功能工具

  • 与 SerpAPI Google Flights 集成

  • 支持单程和往返航班

  • 具有结构化输出的丰富日志记录

  • 模块化、可维护的代码结构

MCP 工具

该包提供了以下模型上下文协议工具：

  • search_flights_tool ：使用以下参数搜索机场之间的航班：

    • origin ：出发机场代码（例如，ATL、JFK）

    • destination ：到达机场代码（例如，LAX，ORD）

    • outbound_date ：出发日期（YYYY-MM-DD）

    • return_date ：往返行程的可选返回日期 (YYYY-MM-DD)

  • server_status ：检查 MCP 服务器是否正在运行

项目结构

mcp-flight-search/
├── mcp_flight_search/
│   ├── __init__.py              # Package initialization and exports
│   ├── config.py                # Configuration variables (API keys)
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py          # Models package init
│   │   └── schemas.py           # Pydantic models (FlightInfo)
│   ├── services/
│   │   ├── __init__.py          # Services package init
│   │   ├── search_service.py    # Main flight search logic
│   │   └── serpapi_client.py    # SerpAPI client wrapper
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py          # Utils package init
│   │   └── logging.py           # Logging configuration
│   └── server.py                # MCP server setup and tool registration
├── main.py                      # Main entry point
├── pyproject.toml               # Python packaging configuration
├── LICENSE                      # MIT License
└── README.md                    # Project documentation

作者

有关 AI/ML 和生成式 AI 的更多文章，请在 Medium 上关注我： https://medium.com/@arjun-prabhulal

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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