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mcp-flight-search

by arjunprabhulal
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Python
Remote

MCPフライト検索

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して構築されたフライト検索サービス。このサービスは、フライト検索機能のためのMCPツールの実装方法を示しています。

モデルコンテキストプロトコルとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicが開発した標準規格であり、ツールの説明、呼び出し、応答のための構造化されたフォーマットを定義することで、AIモデルがツールを利用できるようにします。このプロジェクトは、Claudeやその他のMCP互換モデルで使用できるMCPツールを実装します。

Related MCP server: Google-Flights-MCP-Server

インストール

# Install from PyPI
pip install mcp-flight-search

# Or install from the project directory (development mode)
pip install -e .

使用法

MCP サーバーを起動します。

# Using the command-line entry point
mcp-flight-search --connection_type http

# Or run directly
python main.py --connection_type http

カスタム ポートを指定することもできます。

python main.py --connection_type http --port 5000

環境変数

SerpAPI キーを環境変数として設定します。

export SERP_API_KEY="your-api-key-here"

特徴

  • フライト検索機能のためのMCP準拠ツール

  • SerpAPI Googleフライトとの統合

  • 片道・往復便に対応

  • 構造化された出力による豊富なログ記録

  • モジュール化された保守可能なコード構造

MCPツール

このパッケージは、次のモデル コンテキスト プロトコル ツールを提供します。

  • search_flights_tool : パラメータを使用して空港間のフライトを検索します。

    • origin : 出発空港コード（例：ATL、JFK）

    • destination : 到着空港コード（例：LAX、ORD）

    • outbound_date : 出発日（YYYY-MM-DD）

    • return_date : 往復旅行の戻り日（オプション）（YYYY-MM-DD）

  • server_status : MCPサーバーが実行中かどうかを確認します

プロジェクト構造

mcp-flight-search/
├── mcp_flight_search/
│   ├── __init__.py              # Package initialization and exports
│   ├── config.py                # Configuration variables (API keys)
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py          # Models package init
│   │   └── schemas.py           # Pydantic models (FlightInfo)
│   ├── services/
│   │   ├── __init__.py          # Services package init
│   │   ├── search_service.py    # Main flight search logic
│   │   └── serpapi_client.py    # SerpAPI client wrapper
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py          # Utils package init
│   │   └── logging.py           # Logging configuration
│   └── server.py                # MCP server setup and tool registration
├── main.py                      # Main entry point
├── pyproject.toml               # Python packaging configuration
├── LICENSE                      # MIT License
└── README.md                    # Project documentation

著者

AI/ML と生成 AI に関するその他の記事については、Medium でフォローしてください: https://medium.com/@arjun-prabhulal

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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