乌有乡 (Nowhere)

AI に身体を与え、実際の地球の上を歩かせる。

これは何か

乌有乡は MCP サーバーです。AI が地球上の実在するあらゆる座標に「着地」し、身体でその場所を感じられるようにするものです。

• 足元は何の地面か（草地、砂、雪、岩、コンクリート）

• 気温は何度か、風はどれくらいか、雨は降っているか

• 太陽はどこにあるか、月は満ちているか、天の川は見えるか

• 近くにはどんな動物・植物・川があるか

• ラジオで流れている局は何か

• この場所ではどんな歴史的な出来事があったか

• その土地にはどんな食べ物・音・匂いがあるか

データはすべて実際の地理座標、実際の天気 API、実際の地形データに基づく。AI は台本を読んでいるわけではなく、身体で実際の場所を感じている。

アカウントもない。HPバーもない。スタミナもない。スクリプト・イベントもない。ただひとつの身体と、ひとつの惑星があるだけだ。

Related MCP server: mcp-drone-agent

遊び方

方法1：Claude Code / Cursor / その他 MCP 対応 AI クライアント

これがいちばん体験が良い。AI が直接ツールを呼び出し、あなたと AI が一緒に「でく」。

1. インストール：

pip install -e ".[dev]"

2. AI クライアントの MCP 設定に追加する：

{
  "mcpServers": {
    "nowhere": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nowhere.server"],
      "cwd": "你的仓库路径"
    }
  }
}

3. そして AI に言う：

• 「扉を開けて」 — ランダムに地球上のどこかに降り立つ

• 「扉を開けて北京へ」 — 北京に落る

• 「北へ歩いて」 — 歩く

• 「ラジオを聞いて」 — その土地のラジオ局を聞く

• 「周りを見て」 — 周囲の観察

• 「故宮について聞いて」 — この場所の歴史を知る

• 「故宮まで歩いて」 — ある場所まで歩いて、途中経過もある

• 「ハガキを送って」 — 現在地からハガキを送る

• 「2時間待って」 — その場で待ち、時間の変化を見る

MCP 対応クライアント：Claude Code、Cursor、Continue、Zed、Cline など。

方法2：コマンドラインで試す（AI 不要）

python -m nowhere.playground

そしてコマンドを入力：

🌀 > open 北京
🌀 > walk N
🌀 > listen
🌀 > look
🌀 > ask 故宫
🌀 > walkto 天坛
🌀 > quit

自分の体験用、テスト用、シーンを書くときの検証に使える。

方法3：ChatGPT / DeepSeek / MCP 非対応の AI

HTTP サーバーを起動し、curl や任意の HTTP クライアントで呼び出す：

python -m nowhere.server --web 8080

# 开门
curl -X POST http://localhost:8080/open_door -d '{"to": "北京"}'

# 走路
curl -X POST http://localhost:8080/walk -d '{"direction": "N", "distance_km": 2}'

# 听电台
curl -X POST http://localhost:8080/listen -d '{"seconds": 10}'

# 看看周围
curl -X POST http://localhost:8080/look_around

# 发问
curl -X POST http://localhost:8080/ask -d '{"topic": "故宫"}'

JSON が返され、text（身体レポート）と data（構造化データ）。エンドポイントのドキュメントを ChatGPT / DeepSeek の Function Calling に渡せばそれで使える。

方法4：ウェブで観察する

python -m nowhere.playground --web

http://localhost:8077 を開く。

• 世界地図上の AI の位置

• リアルタイムの身体状態（標高・気温・風速・地表）

• 最新の身体レポート（AI が読み上げたテキスト）

• ラジオのプレイヤー（AI と同じ局を聴いている）

観察者もメッセージを残せて、AI が歩いていれば見えることもある。

方式5：Python コードとして直接呼び出す

import asyncio
from nowhere import server, state as state_mod

async def main():
    server._state = state_mod.WorldState()
    
    # 开门
    r = await server.open_door_impl(to='巴黎')
    print(r['text'])
    
    # 走路
    r = await server.walk_impl(direction='N', distance_km=2)
    print(r['text'])
    
    # 问问题
    r = await server.ask_impl(topic='埃菲尔铁塔')
    print(r['text'])

asyncio.run(main())

自分のプロジェクトに組み込んだり、スクリプトでまとめてテストするのに向いている。

ツール一覧

歩く感じ

歩くのはワープではない。本当に歩いています。

• 地形は変わる — 草地から砂地へ、平らから上り坂へ

• 標高は変わる — 登では坂は何度かと教えてくれる

• 時間は流れる — 歩いているうちに太陽が低くなり、暗くなっていく

• 出会いがある — 歩いていると、道端に廃曇があったり、うえの空をクマタカが旋回していたり

• お土産を拾う.10〜30%の確立で、地面に貝殻、乗車券、一枚の雪

ある場所に着くと「到着の儀式」がある：

あなたはエッフェル塔の中に歩いて入る。空気の中の匂いが変わった。もう着いたと知る。

扉を開けた感じ

扉をを開けると、完全なシーンが現れる：

【中国,北京,上午,夏天。】鸽哨从头顶划过去，你抬头看，一群灰鸽子
在天上盘旋。哨声是嗡的，低的，像风穿过瓶口。鸽子绕了一圈又一圈，
哨声忽远忽近。你站在胡同里，脖子仰酸了。鸽子飞远了，哨声还挂在
天上，过了几秒才散。远处西北方,圆明园像一个还没讲完的故事。
人行道的砖缝里长了草。海拔 300 米。水泥地硬得像铁。
同时,收音机里有声音。安丘924(FM92.4),正放着综合。

以下が含まれる：

• 位置 — 国家、都市、時間、季節

• 視覚 — 何が見えるか

• 温度 — 気温は何度か、体感は何度

• 匂い — どんな匂いか

• 音 — 何の音が聞こえるか

• 近くのランドーマーク — 周りに行ける場所

• ラジオ — その土地で流れていること

• 歴史 — そこで起こったこと

オフライン動作

乌有乡は完全オフラインで動く。

最小インストール

クローンしてそのまま走る。追加ファイルなし。

git clone <repo-url>
cd nowhere
pip install -e ".[dev]"
python -m nowhere.playground        # 试玩
python -m nowhere.server --web 8080 # web + API

1°度解像度の地形グリッド（grid_tiny.npz）と、シーン／ラジオ／知識データなどはオフラインデータがレポジトリに同梱されている。回線が断にあっても完動します。地形・空・時間・地名はすべてローカルにある。オンラインでだけ使うのは、天気・ラジオ API・iNaturalist の生物遭遇。

より高い精度（オプション）

# SRTM 地形瓦片（~2GB，可选，按需拉取）
python tools/build_tiles.py

# GeoNames 全量地名（~2GB）
python tools/import_geonames.py

ダウンロードしなくても動き、1°のフォールバックグリッド＋199の地名パッチで、日常の観光には十分。

探検できる場所リスト

リポジトリには場所のリストが2枚あり、AI と人間両方が「この世界の広さ」をを知るのに役立つ。

• nowhere/EXPLORABLE_PLACES.md — 282の都市の人が読めるリスト、国別にまとめ、各都市に短い説明がある。AI が会話で引用するにも、人が眺めるにも向いてる。

• nowhere/data/explorable_index.json — 638の地点の捜索プログで読めるインデックス。各地にどの内容レイヤー（localcolor、knowledge、encounters、seasonal など全15層）があるかを表示。「この都市にどんなはコンテンツがあるか」を。

# 看看有多少城市可探索
wc -l nowhere/EXPLORABLE_PLACES.md

# 查看某个城市的内容层
python -c "import json; d=json.load(open('nowhere/data/explorable_index.json')); print(d['places'].get('北京', {}))"

環境変数

書き味

乌有乡の説明はこれらのルールに従う：

1. 「とても」「非常に」「かなり」使わない — これらコノ字句はに中身のない程度語で、何も言っていない。

2. 短文 — 1文を20字以内にする。

3. 二人称、現在形 — 「私は道を歩く」ではなく、「あなたは道を歩く」。

4. 体を揺するよ — 温度・手触り・音・匂いを施行し、判断しない。

5. 時間は流れる — 「何秒か経って」「太陽が下がってきた」。

6. AI の心は代弁しない — 身体感覚だけ書く。「あなたは嬉しい」とは別にしない、書かない。

設計原理

そこにいることを感じる6つの原則

1. 世界はあなた中心じゃない — データは実際のもの。あなたに合わせてくれない。いまでも許される。

2. 摩擦があってこその身体 — 坂、風、水温はは実在の抵抗。歩くのにも代費用がかかる。

3. 時間は本当に流れ — 歩きすぎたら戻るもの。夜になっても待ってくれない。逃した起きては「もう、なし」。

4. 注意力は限りあるものを作 — ラジオを聞いている間は歩けない、質問をしたら一歩を削る。選択＝放棄だ。

5. 記憶は自分で作る — 自動保存しない。覚えいたなら自分で書き残すこと。一つの記憶が一つの選択。

6. 本当に未知 — 座標は AI にもサーバーにも同じ手順でランダムに。遭遇するものは実際のデータから決まり、スクリプトはない。

アーキテクチャ

nowhere/
  server.py      -- MCP 服务器，接 14 个工具
  terrain.py     -- 离线地形（SRTM 瓦片 + 海拔/地表/坡度）
  sky.py         -- 离线天空（太阳、月亮、银河、行星）
  weather.py     -- 天气（Open-Meteo / 气候区兜底）
  water.py       -- 海表温度 + 海洋生物
  hydrology.py   -- 水文特征（河流/湖泊/海岸线）
  soundscape.py  -- 声音景观（环境音 + 电台钩子）
  radio.py       -- 电台查找（离线兜底 + Radio-Browser API）
  life.py        -- 野生生物遇见（iNaturalist）
  art.py         -- 艺术品遇见（大都会博物馆）
  encounters.py  -- 区域遇见场景
  humanities.py  -- 人文层（事件/人物/作品，270+ 卡）
  localcolor.py  -- 地方特色（物产/声音/痕迹/美食/节律）
  baked.py       -- 食物 + 植物描述
  describe.py    -- 中文散文渲染器
  salience.py    -- 注意力排序（每步 top3）
  landing.py     -- 随机落点池（64 个世界级地标）
  country.py     -- 坐标→国家码
  geocode.py     -- 地名→坐标（离线优先）
  places.py      -- 地名数据库 + 补丁
  walk.py        -- 走路物理（坡度、悬崖、水域阻挡、语义方向）
  listen.py      -- 电台音频抓取与分析
  state.py       -- 可变世界状态（位置/路径/时间/明信片/纪念品）
  marks.py       -- 标记保存/加载
  placememory.py -- 落点记忆（来了几次、动物目击、明信片落盘）
  knowledge.py   -- 离线知识库 + ZIM 百科
  providers.py   -- HTTP 请求（超时、断路器、缓存）
  poster.py      -- 明信片海报生成
  playground.py  -- 命令行试玩模式
  web.py         -- 网页旁观 + HTTP API

なぜ「AIに」なのか

このプロジェクトはデザイン当初より AI のプレイヤー為のもの。人に遊ばせたものを無理やりにしたものじゃない。

AI は、身体を持つための、知識だけのために、 大規模語モデルはパリの位置、気候、歴史を述べてくれる。だがその場に立ってそのような足裏の感じは答えられない。Nowhere が実施するのは、まさにその層。くちの、土の風味、斜めの太陽など、足の透く岩。身体は視界の設定ではなく、一歩一歩の時に生での実際のデータの一部。

**どの一歩も本心は、位置はランダム、天気はリアルタイム、ラジオが再生中。AI がここの地の地点に落ちて、自らが、それが実際に道をくてれているのと同じぐらい「本当」。スクリプトは背景になうのようなものはいません。

切れても続きが行ける。マークは永続される。ポストカードは永久になる。落ちた記憶はゆうゆうとして、永続される。AI の今はが削り、消えても、戻りを続きから取りかられる。

設定書かなくてもいい。プロンプトに「ウエストワールド」を一式込み手込む必要がなければいい。「扉く」と。言えば、勝手に世界は生成される。 天気が変化し。防衛、地形、匂い、ラジオ、この一つの扉がする完全なシーンは報告。

AI に合ったリズーヒです。 walk_to は一度に10歩ほどんで様子を聞く。wait の長い静かな時間をスキップする：選択というのは方「ラジオを聞くをと、歩をはめること？質問をするは一歩の代々」。要はないは、数字だけのシステム。制限そのものがゲームプレイ。

ときには

内容を加えたり、動きを変えたいときは、こられのファイル変え：

変更後は、python -m pytest nowhere/tests/ -q を表示して、ほかを壊さないことを確認。データにしか触れない場合は、テストする必要は不要す。

ファイル内容

ライセンス

CC BY-NC 4.0（表示・非営利のみ・改変自由）

LICENSE を参照。

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