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Glama
anboyu-alt

dart-risk-mcp

by anboyu-alt

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
DART_API_KEYYesYour DART API key from opendart.fss.or.kr

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
analyze_company_riskA

기업명 또는 종목코드로 공시 기반 불공정거래 위험 신호를 분석한다.

공개기록 레지스트리(opt-in)가 설정돼 있고 이 회사가 등재 행위자의 관련기업으로 태깅된 경우, 리포트 말미에 공개기록 참고 섹션이 추가된다.

Args: company_name: 기업명 (예: "에코프로") 또는 종목코드 6자리 (예: "086520") lookback_years: 조회 기간(년). 기본 1년, 1~5년 범위. 1년을 넘으면 원문 사실 블록 없이 신호·패턴·타임라인만 담은 "지도"가 된다 — 특정 구간을 깊게 보려면 from_date/to_date로 좁혀 다시 조회한다. from_date: 조회 시작일(선택). "2024-01-01"·"20240101" 형식. 주면 lookback_years는 무시된다. to_date: 조회 종료일(선택). 미지정 시 오늘. from_date만 주면 그날부터 오늘까지, to_date만 주면 그날 기준 1년.

check_disclosure_riskB

DART 공시 접수번호 또는 공시 제목으로 해당 공시의 위험도를 분석한다.

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리 (예: "20240315000123") report_name: 공시 제목 (접수번호 없을 때 사용, 예: "전환사채권발행결정")

find_risk_precedentsC

신호 유형 조합으로 해당 신호의 특성과 위험 해석을 반환한다.

Args: signal_types: 신호 유형 목록 (예: ["CB_BW", "3PCA", "SHAREHOLDER"]) lookback_days: 참고용 (현재 버전에서는 사용되지 않음)

build_event_timelineA

기업의 공시 이벤트를 시간순으로 정렬해 조작 흐름의 서사를 구성한다.

각 이벤트를 진입기(자금 조달/경영권 진입), 심화기(지배구조 변화), 탈출기(의심/수사/부실) 단계로 분류하고, 알려진 위기 패턴과 매칭한다.

공개기록 레지스트리(opt-in)가 설정돼 있고 이 회사가 등재 행위자의 관련기업으로 태깅된 경우, 리포트 말미에 공개기록 참고 섹션이 추가된다.

Args: company_name: 기업명 (예: "에코프로") 또는 종목코드 6자리 (예: "086520") lookback_years: 조회 기간(년). 기본 1년, 1~5년 범위. 1년을 넘으면 원문 사실 블록 없이 신호·패턴·타임라인만 담은 "지도"가 된다. from_date: 조회 시작일(선택). "2024-01-01"·"20240101" 형식. 주면 lookback_years는 무시된다. to_date: 조회 종료일(선택). 미지정 시 오늘. from_date만 주면 그날부터 오늘까지, to_date만 주면 그날 기준 1년.

lookup_known_actorA

인물명으로 공개기록 레지스트리를 조회한다 (사실 표기 — 판정 아님).

출처가 명확한 공개기록(DART 임원현황·CB/유상증자 인수 등)에 그 인물이 어느 상장사에 등장했는지를 사실로만 반환한다. 위험 판정·점수·등급은 부여하지 않으며, 동명이인 가능성과 원본 확인 필요를 함께 고지한다.

Args: name: 조회할 인물명

manage_watchlistA

감시 대상 인물↔회사군 워치리스트를 관리한다 (list / show / add / remove).

DART는 인물명 역검색이 불가능해 회사 목록을 직접 입력해야 한다. 자주 보는 인물의 연관 회사군을 저장해두면 find_actor_overlap(watchlist=인물명)으로 바로 재조회할 수 있다. 회사군은 사용자가 직접 채운다(예: find_actor_overlap의 임원 겸직 결과를 add).

Args: action: "list" | "show" | "add" | "remove" person: 인물명 (show/add/remove에 필요) companies: 회사명 목록 (add에 필요, 기존과 합집합 병합) note: 메모 (add 시 선택)

find_actor_overlapA

여러 기업(2~5개)의 임원 겸직과 CB/BW/EB·유상증자 인수자를 비교해 공통 행위자(세력)를 탐지한다.

실제로는 임원 겸직이 주 산출물이다. 인수자 쪽은 원문 ZIP을 열어야 해 기업당 CB 3건 + 유상증자 3건으로 상한이 걸린다 — CB를 열 번 스무 번 굴린 회사에서는 최근 3건만 본다(상한에 걸리면 「N건 중 3건 조회 · M건 미조회」로 분모를 적는다). 반면 임원현황은 사업연도 단위 명부를 다년 합집합으로 받아 상한이 없다. 무자본 M&A 세력은 인수마다 새 SPC·조합을 만들어 조합명이 매번 다르지만 사람 이름은 고정점이라, 겸직 쪽이 더 자주 걸린다.

임원은 등기·미등기를 가리지 않고 수집하며 회사별 직위·등기 여부를 함께 표기한다(동명이인을 눈으로 가릴 수 있게 하는 사실 표기이며 필터가 아니다).

DART API 제약상, 분석 대상 기업을 직접 지정해야 한다. "행위자 이름으로 역검색"은 현재 불가능하다.

CB/BW/EB 공시(CB_BW, EB 신호)와 유상증자 공시(3PCA, RIGHTS_UNDER 신호)를 모두 수집해 인수자를 통합 비교하며, 공통 행위자에는 출처 태그 (CB / 유상증자 / 임원)를 표시한다.

무자본 M&A 세력은 인수 시점에 CB를 한 번 박은 뒤 수년에 걸쳐 리픽싱·차환으로 굴리므로, 신규 CB 발행결정 공시는 과거에 몰린다. lookback_years로 조회 윈도우를 넓혀야 단년 창에 안 잡히는 다년 공통 인수자를 포착할 수 있다.

Args: company_names: 비교할 기업명 또는 종목코드 목록 (25개, 예: ["에코프로", "바이오제닉스"]) lookback_years: 조회 기간(년). 기본 1년(하위호환), 15년 범위. watchlist: 저장된 워치리스트 인물명. 지정 시 해당 회사군을 company_names와 합집합으로 분석한다 (manage_watchlist로 관리).

list_disclosures_by_stockA

종목코드로 최근 공시의 접수번호(rcept_no) 목록을 조회한다.

반환된 접수번호는 get_disclosure_document, view_disclosure, check_disclosure_risk 등에 바로 사용할 수 있다.

Args: stock_code: 종목코드 6자리 (예: "086520") lookback_years: 조회 기간(년). 기본 1년, 1~5년 범위.

get_disclosure_documentA

DART 공시 접수번호로 공시 원문 전체를 조회한다.

한 번의 호출로 원문 내용과 수록 파일 목록을 반환한다. 긴 문서는 max_chars로 제한하며, 잘린 경우 안내 메시지가 표시된다. 더 긴 문서나 특정 섹션을 읽으려면 list_disclosure_sections / view_disclosure 를 사용한다.

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리 (예: "20240315000123") max_chars: 최대 반환 글자수 (기본 8000, 최대 20000)

list_disclosure_sectionsA

DART 공시 원문의 목차(섹션 구조)를 조회한다.

view_disclosure 호출 전에 이 도구로 섹션 ID와 분량을 먼저 확인하면 좋다.

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리 (예: "20240315000123")

view_disclosureA

DART 공시 원문을 조회한다. 섹션 지정 또는 페이지 단위로 전체 원문을 읽을 수 있다.

사용법:

  1. list_disclosure_sections(rcept_no) → 목차/섹션 ID 확인

  2. view_disclosure(rcept_no, section_id="f0s2") → 특정 섹션 읽기

  3. view_disclosure(rcept_no, page=2) → 다음 페이지로 순차 읽기

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리 (예: "20240315000123") section_id: 섹션 ID (list_disclosure_sections 결과 참조, 비워두면 전체 문서) page: 페이지 번호 (기본 1) page_size: 페이지당 글자 수 (기본 4000, 범위 1000~8000)

get_company_infoB

기업 개요를 조회한다 (대표자, 업종, 설립일, 상장 구분 등).

Args: company_name: 기업명 (예: "삼성전자") 또는 종목코드 6자리 (예: "005930")

get_financial_summaryA

기업의 주요 재무제표를 조회한다 (매출, 영업이익, 순이익, 자산, 부채).

훑어볼 때 쓴다 — 이 API(fnlttSinglAcnt)는 주요 계정만 준다(실측 CSA 코스믹 2025에서 계정명 14종). 매출원가·판매비와관리비·금융수익·금융원가·기타이익· 기타손실·지분법손익처럼 **여기 없는 줄이 필요하면 get_financial_statements_full**이 전체 계정을 원문 순서 그대로 낸다.

Args: company_name: 기업명 (예: "삼성전자") 또는 종목코드 6자리 year: 사업연도 4자리 (예: "2024"). 미입력 시 직전 연도 report_type: 보고서 유형 — "annual"(사업보고서), "half"(반기), "q1"(1분기), "q3"(3분기)

compare_financialsA

여러 기업의 재무제표를 나란히 비교한다 (최대 20개 기업 · 최대 10개 연도).

매출액·영업이익·당기순이익·자산총계·부채총계를 기본으로 내고, accounts로 좁힐 수 있다. year_to를 주면 그 구간을 연도별로 조회해 시계열로 낸다.

조회 콜은 회사 수와 무관하게 연도 수만큼이다 — fnlttMultiAcnt가 corp_code를 콤마로 묶어 한 번에 받는다(실측 2026-09-11: 20개사 1콜 606행, 누락 0). 연도 폭 상한 10이 곧 콜 상한이다.

Args: company_names: 비교할 기업명 목록 (220개). year: 사업연도 4자리. 미입력 시 직전 연도. year_to: 구간의 끝 사업연도. 주면 yearyear_to를 시계열로 낸다. report_type: "annual" | "half" | "q1" | "q3". accounts: 계정명 부분일치 목록. 미지정이면 응답의 전 계정.

get_shareholder_infoA

기업의 최대주주 및 5% 이상 대량보유자 현황을 조회한다.

Args: company_name: 기업명 (예: "삼성전자") 또는 종목코드 6자리 year: 사업연도 4자리 (예: "2024"). 미입력 시 직전 연도

get_affiliate_investmentsA

타법인 출자현황을 조회합니다 — 이 회사가 어떤 법인들에 돈을 넣었는지.

피출자 법인명·출자목적·최초취득일·최초취득금액·기초 장부가액· 증감(취득·처분)·증감(평가)·기말 장부가액·기말 지분율·피투자사 최근 순이익을 사실로 나열합니다. 기초와 증감을 함께 실어야 「그해에 전액을 털었다」가 보입니다 — 기말만 보면 그 건은 - 한 글자입니다. 무자본 M&A 세력의 SPC·자회사망 추적, 특수관계자 자산 공동화 패턴 확인에 활용합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). year: 사업연도(예: "2024"). 빈 값이면 직전 연도.

Returns: 출자 내역 표(기초·기말 장부가액 중 큰 값 기준 상위 30건) + 요약 사실 (전액 상각·처분 건수 포함) + 단위 유의 안내. 원문의 합계 행은 제외합니다.

search_market_disclosuresA

시장 전체 공시에서 preset에 해당하는 위험 신호를 일괄 스캔한다.

기업명을 지정하지 않고 전체 상장사 공시를 조회하므로, 특정 위험 신호가 시장에 얼마나 확산되어 있는지 조기경보로 활용할 수 있다.

사용법:

  • "최근 7일 동안 CB/BW 발행 공시 전수": search_market_disclosures("cb_issue", 7)

  • "최근 30일 자사주 취득 결정": search_market_disclosures("treasury", 30)

  • "최근 14일 감자 공시": search_market_disclosures("reverse_split", 14)

Args: preset: 신호 프리셋 — cb_issue / treasury / reverse_split / 3pca / shareholder_change / exec_change / audit_issue / asset_transfer / going_concern / delisting / embezzle / inquiry / fund_outflow / all_risk days: 조회 기간 (기본 7일, 최대 90일). from_date/to_date를 주면 무시된다. max_results: 최대 반환 건수 (기본 50, 최대 200) from_date: 조회 시작일(선택). "2024-01-01"·"20240101" 형식. to_date: 조회 종료일(선택). 미지정 시 오늘. confirm_long: 창이 길어 오래 걸리는 조회를 실제로 실행할지. 미지정 상태로 긴 창을 요청하면 예상 소요와 함께 안내만 반환한다.

get_executive_compensationB

임원 보수 현황을 조회합니다 (불공정거래 탐지 참고 자료).

이사·감사 전체 보수·개인별 보수·미등기임원 보수·이사감사 개인별· 주총 승인 한도 5개 섹션을 반환합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 year: 사업연도 (기본값: 직전 연도) report_type: annual(사업) | half(반기) | q1(1분기) | q3(3분기)

Returns: 임원 보수 4섹션 텍스트

track_insider_tradingB

최대주주·5% 대량보유자의 지분 변동 시계열을 분석합니다.

보유 비율(Δ) 변화로 매수·매도 클러스터를 탐지합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 lookback_years: 조회 연수 (기본값 2년, 최대 5년)

Returns: 보고자별 지분 변동 테이블 + 클러스터 알림

get_audit_opinion_historyA

감사의견·감사인 교체·비감사용역 이력을 조회합니다.

연도별 의견 결과와 감사인 교체를 봅니다. 감사인이 그 의견에 무엇이라고 썼는지(의견근거·계속기업 관련 불확실성·강조사항·핵심감사사항)는 구조화 응답에 없고 원문에 있습니다 — **get_audit_opinion_text**가 그 문장을 원문 그대로 인용합니다.

DART OpenAPI 3개 엔드포인트(accnutAdtorNmNdAdtOpinion, adtServcCnclsSttus, accnutAdtorNonAdtServcCnclsSttus)를 결합해 연도별 감사의견·감사인·보수 경고 신호를 한글 서술로 반환합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). lookback_years: 1~10(밖이면 5로 강제).

Returns: 감사의견 표·감사인 교체 이력·비감사용역 계약 건수 텍스트.

track_debt_balanceA

미상환 채무증권 5종 잔액을 조회합니다.

회사채·단기사채·기업어음·신종자본증권·조건부자본증권 잔액과 1년 이내 만기 비중을 집계해 한글 서술로 반환합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). year: 사업연도(YYYY). 비우면 직전 연도.

Returns: 종류별 잔액 표 + 만기 1년 이내 비중 텍스트.

check_disclosure_anomalyA

공시 구조 지표 5종의 건수·비율을 집계해 사실 요약을 반환합니다.

정정공시 비율·감사의견 이슈·공시의무 위반·자본 스트레스·조회공시 빈도 5개 지표를 나열합니다. 위험도를 정량화하거나 등급화하지 않습니다(v0.8.5 원칙).

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 lookback_years: 조회 기간(년). 기본 1년, 1~5년 범위.

Returns: 지표별 탐지 건수·근거 공시명 텍스트 (점수·등급 없음)

track_fund_usageB

공모/사모 자금 사용내역(계획 vs 실제)을 조회해 조달자금 유용· 목적외 사용 신호를 탐지한다. zombie_ma·fake_new_biz 패턴의 핵심 증거.

Args: company_name: 기업명 또는 6자리 종목코드 lookback_years: 조회 연도 수 (1~5, 기본 3)

get_major_decisionA

DS005 주요사항보고서 12종 결정 공시(양수도·합병·분할·교환)를 구조화 필드로 조회한다. related_party_hollowing·delisting_evasion 패턴의 경로 추적에 사용.

Args: rcept_no: 14자리 접수번호 decision_type: 결정 유형 (미지정 시 지원 타입 안내). business_acq | business_div | tangible_acq | tangible_div | stock_acq | stock_div | bond_acq | bond_div | merger | demerger | demerger_merger | stock_exchange corp_code: DART 기업 코드 8자리. 권장 — DART API가 rcept_no 단독 호출을 거부하는 엔드포인트가 있어 정확한 조회를 위해 corp_code 전달을 권장한다. 미지정 시 rcept_no 단독 폴백을 시도하나 일부 결정 유형은 빈 결과가 반환될 수 있다.

scan_financial_anomalyA

재무제표 4개 지표(매출채권·재고자산·현금흐름·자본잠식)를 전년 대비로 비교해 분식·부실 초기 조짐을 탐지합니다. 발생액 비율(사실 표기)과 연결/별도 당기순이익 비교(별도>연결 역전 시 종속회사 합산 손실 플래그)를 함께 표기합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). year: 사업연도(예: "2024"). 빈 값이면 직전 연도. report_type: "annual"(사업보고서) | "half"(반기) | "q1" | "q3".

Returns: 지표별 당기/전기/Δ 표 + 이상 징후별 쉬운 설명 텍스트.

track_capital_structureA

자본 이벤트(증자·감자·자사주·CB/BW/EB/RCPS 등)를 시간순으로 집계해 '자본 주무르기' 리듬을 탐지합니다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). lookback_years: 1~5(밖이면 3으로 강제).

Returns: 이벤트 총수·12개월 집중도·연도별 집계·시계열·플래그 텍스트.

track_turnover_trendA

매출채권·재고자산·매입채무·운전자본·총자산 회전율을 다년(기말잔액 기준)으로 추적하고, 분자·분모(매출·매출원가·매출채권 등)의 전년 대비 변화와 현금전환 주기(CCC)를 사실로 표기합니다. 임계값·판정 없음(v0.8.5 원칙).

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드(6자리). lookback_years: 1~5(밖이면 3으로 강제).

Returns: 연도별 회전율 표 + 분자·분모 내역 + 관찰된 사실(단조 추세·부호 변화· 분자분모 괴리) + CCC 텍스트.

get_unlisted_financialsA

비상장 외부감사대상 법인의 재무제표·주석을 감사보고서 원문에서 읽는다.

OpenDART 재무제표 API는 정기보고서 제출 법인 위주라 비상장사는 자료가 없다. 감사보고서는 공시되므로 그 원문에서 재무제표와 주석을 꺼낸다. 상장사라면 get_financial_summary가 구조화 데이터를 주므로 그쪽이 낫다.

Args: company_name: 기업명. 동명 법인이 있으면 후보를 보여 주고 되묻는다 (되물을 때 안내하는 corp_code 8자리를 그대로 넣어도 된다). year: 사업연도(예: "2025"). 빈 값이면 가장 최근 감사보고서. ⚠ 공시 제목의 괄호 연도이며 접수일이 아니다 — 2025 사업연도 보고서는 2026년에 접수된다. scope: "consolidated"(연결감사보고서) | "separate"(감사보고서). section: "fs"(재무제표) | "notes"(주석 목차) | "all".

Returns: 감사보고서 출처(접수번호·제출 회계법인·법인구분)와 요청 구간. 주석 참조번호 열은 원문에 있으면 그대로 남긴다 — 숫자에서 주석으로 건너뛰는 통로다. 판정·점수·등급은 붙이지 않는다.

search_notes_in_reportA

공시 한 건의 주석 본문을 낱말로 찾아 앞뒤 문맥과 함께 보여준다.

이것은 보고서 한 건 안에서만 도는 검색이다. 「전 상장사에서 이런 주석이 있는 회사를 찾아줘」는 이 도구로 안 된다 — 그러려면 전 회사 주석을 미리 훑어 둔 색인 DB가 있어야 한다. 회사를 먼저 고른 뒤 그 회사의 접수번호로 부르는 순서다.

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리. 비상장 법인은 get_unlisted_financials가 알려주는 감사보고서 접수번호를 쓰고, 상장사는 list_disclosures_by_stock으로 고른다. terms: 찾을 낱말 목록. 띄어쓰기는 무시하고 찾으므로 「영업권손상차손」 하나만 넣어도 원문의 「영업권 손상차손」이 걸린다(실측: 「매입채무및기타채무」가 8곳 → 15곳). 원문 표기가 검색어와 다르면 결과에 그 표기를 함께 보여 준다. 각 원소 안의 세로줄(|)은 OR이라 뜻이 같은 다른 표현을 묶을 때 쓴다 — ["판매후리스|세일앤리스백"]. 세로줄은 낱말 구분자이고 정규식이 아니다(괄호·별표가 든 회계 용어를 그대로 찾는다). mode: "all"(모든 원소가 함께 있는 주석만) | "any"(하나라도). context_chars: 적중 앞뒤로 함께 낼 글자 수(기본 600).

Returns: 적중한 주석의 번호·제목과 발췌. 판정·점수·등급은 붙이지 않는다.

get_mezzanine_termsA

CB·BW·EB 발행결정 한 건의 발행 조건을 표로 낸다.

전환가액·리픽싱 하한·잠재 희석·이자율·청구기간·자금용도를 공시 원문 구조화 응답에서 그대로 읽는다. 회사 전체를 훑는 track_capital_structure·analyze_company_risk와 달리 접수번호 하나만 본다 — 취재에서는 이쪽이 더 자주 필요하다.

Args: rcept_no: DART 접수번호 14자리(발행결정 공시). corp_code: DART 기업코드 8자리. 권장 — DS005 계열은 DART 스펙상 corp_code가 사실상 필수다. 비우면 접수번호로 역해석한다.

Returns: 발행 조건 표. 맨 위에 잠재 희석률과 리픽싱 하한을 둔다. ⚠ EB는 서식에 리픽싱 항목 자체가 없다 — 「조항 없음」과 구분해 적는다. 판정·점수·등급은 붙이지 않는다.

get_financial_statements_fullA

재무제표의 전체 계정을 원문 순서·원문 계정명 그대로 낸다.

get_financial_summary는 주요 계정만 낸다 — 훑을 때는 그쪽이 낫다. 매출원가·판매비와관리비·금융수익·금융원가·기타이익·기타손실·지분법손익 처럼 그 요약에 없는 줄이 필요할 때 이 도구를 쓴다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 6자리. year: 사업연도 4자리. 빈 값이면 직전 연도. report_type: "annual" | "half" | "q1" | "q3". fs_div: "CFS"(연결) | "OFS"(별도). CFS가 비면 OFS로 한 번 더 시도하고 어느 쪽을 썼는지 밝힌다. statement: 빈 값이면 재무상태표·손익·현금흐름표. "BS" | "IS" | "CIS" | "CF" | "SCE" 중 하나로 좁힐 수 있다. ⚠ **"IS"는 손익계산서와 포괄손익계산서를 둘 다 고른다 — 포괄손익계산서 하나만 내는 회사가 있어 글자대로 받으면 0행이 된다.

Returns: 재무제표별 표(계정명 · 당기 · 전기 · 전전기). 계정 순서와 계정명은 원문 그대로이며 판정·점수·등급은 붙이지 않는다.

list_report_revisionsA

한 사업연도의 정기보고서 판본을 늘어놓는다 (원본 + 정정본).

같은 보고서가 여러 번 접수된다. 재무 숫자를 기사에 옮길 때 원본을 봤는지 최종 정정본을 봤는지가 갈리는데, 지금까지 그걸 볼 수단이 없었다.

어느 판본이 옳다고 판정하지 않는다. 존재하는 판본을 사실대로 늘어놓고 이 도구·이 서버가 어느 것을 기본으로 쓰는지 규칙만 밝힌다. 정정본이 오히려 최종 확정 정보를 담는 경우가 있어 「정정 = 오류」로 읽히는 말을 쓰지 않는다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 6자리. year: 사업연도 4자리. 빈 값이면 직전 연도. report_type: "annual"(사업보고서) | "half"(반기) | "q1" · "q3"(분기).

Returns: 접수일 순 판본 목록과, 그중 DART 재무 API가 실제로 내주는 판본 표시.

get_audit_opinion_textA

감사보고서 원문에서 감사인이 쓴 문장을 그대로 읽는다.

감사의견·의견근거·계속기업 관련 불확실성·강조사항·핵심감사사항·기타사항을 원문 그대로 인용한다. 연도별 의견과 감사인 교체 이력은 get_audit_opinion_history가 낸다 — 이력·교체는 그쪽, 감사인이 뭐라고 썼는지는 이 도구다.

Args: company_name: 기업명 또는 종목코드 6자리. year: 사업연도 4자리. 빈 값이면 직전 연도. scope: "consolidated"(연결감사보고서) | "separate"(감사보고서).

Returns: 절별 유무 표와 원문 인용. 판정·점수·등급은 붙이지 않는다 — 계속기업 절이 있다는 사실과 그 문단을 보여줄 뿐이다.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

TDQS

A3.5/5.0

Scored across 33 tools

Disambiguation4/5

The toolset covers a wide range of DART-related analyses; many tools target distinct resources (disclosures, financials, actors, capital events), but several pairs like get_audit_opinion_history vs get_audit_opinion_text, or get_financial_summary vs get_financial_statements_full are borderline and require careful reading of descriptions to distinguish. There is also potential confusion between analyze_company_risk, check_disclosure_anomaly, build_event_timeline, and find_risk_precedents, though descriptions clarify the differences.

Naming Consistency3/5

Most tools follow a verb_noun or noun_verb pattern (e.g., find_actor_overlap, track_capital_structure, get_financial_summary), but some use only nouns (manage_watchlist is an action-noun mix, list_disclosures_by_stock is noun_verb). There are also inconsistencies like search_notes_in_report vs search_market_disclosures. The naming is generally readable but not fully systematic.

Tool Count2/5

With 33 tools, this server is on the heavy side and contains many overlapping or niche functions that could be consolidated or grouped. For a risk analysis toolkit, this volume increases selection complexity and cognitive load.

Completeness4/5

The toolset covers a broad spectrum of DART-based risk analysis: financials, disclosures, actors, capital events, audit opinions, market scanning. However, some potential gaps exist: no direct tool for searching actors by name (explicitly noted as impossible), and the watchlist management is limited. Still, it provides comprehensive coverage for its domain.

Maintenance

ActivityNo data
ResponsivenessNo issues