Solr MCP

一个用于通过模型上下文协议 (MCP) 访问 Apache Solr 索引的 Python 包。此集成允许像 Claude 这样的 AI 助手针对您的 Solr 索引执行强大的搜索查询，并结合关键字和向量搜索功能。

特征

• MCP 服务器：实现模型上下文协议，以便与 AI 助手集成

• 混合搜索：将关键词搜索精度与向量搜索语义理解相结合

• 向量嵌入：使用 Ollama 和 nomic-embed-text 为文档生成嵌入

• 统一集合：将文档内容和向量嵌入存储在同一个集合中

• Docker 集成：使用 Docker 和 docker-compose 轻松设置

Related MCP server: WebSearch-MCP

快速入门

1. 克隆此存储库

2. 使用 Docker 启动 SolrCloud：

   docker-compose up -d

3. 安装依赖项：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   pip install poetry
   poetry install

4. 处理并索引示例文档：

   python scripts/process_markdown.py data/bitcoin-whitepaper.md --output data/processed/bitcoin_sections.json
   python scripts/create_unified_collection.py unified
   python scripts/unified_index.py data/processed/bitcoin_sections.json --collection unified

5. 运行 MCP 服务器：

   poetry run python -m solr_mcp.server

有关更详细的设置和使用说明，请参阅QUICKSTART.md指南。

要求

• Python 3.10 或更高版本

• Docker 和 Docker Compose

• SolrCloud 9.x

• Ollama（用于嵌入生成）

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

贡献

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