Lindorm MCP 服务器

该存储库是如何为多模型 NoSQL 数据库 Lindorm 创建 MCP 服务器的示例。

用法

Lindorm上的配置

要使用此 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

1. 在阿里云上购买Lindorm宽表引擎、搜索引擎、向量引擎、AI引擎。

2. 按照官方说明部署文本嵌入模型。

3. 创建索引（知识库）并使用已部署的嵌入模型导入数据。

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环境设置

1. 克隆此存储库并导航到项目目录。

2. 创建您的环境文件：

cp .env.example .env

3. 使用您的特定配置编辑 .env 文件：

• LINDORM_INSTANCE_ID：您的 Lindorm 实例 ID

• USING_VPC_NETWORK：如果在 VPC 网络上运行，则设置为 true，否则设置为 false

• 用户名：您的 Lindorm 账户用户名

• 密码：您的 Lindorm 账户密码

• TEXT_EMBEDDING_MODEL：已部署的文本嵌入模型的名称

• TABLE_DATABASE：用于 SQL 操作的数据库注意：此配置假定所有引擎共享相同的用户名和密码。

运行 MCP 服务器

您应该安装uv 。直接启动 mcp 服务器。

cd /path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/

uv pip install .

uv run python -m src.lindorm_mcp_server.server

Visual Studio 代码

1. 安装 Cline 扩展。

2. 在/path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/下创建.env文件

3. 将 MCP 配置从 .vscode/mcp.json 复制到 cline_mcp_settings.json，根据需要替换路径和变量。

4. 通过 Cline 扩展启动 MCP 服务器。

成分

• LindormVectorSearchClient ：在搜索引擎和向量引擎上执行全文搜索和向量搜索。

• LindormWideTableClient ：对Lindorm宽表执行SQL操作。

可用工具

• lindorm_retrieve_from_index ：使用全文搜索和向量搜索从现有索引（或知识库）中检索，并返回聚合结果

  • 参数

    • index_name：索引名称，或称为知识库名称

    • 查询：您想要在知识库中搜索的查询

    • content_field：存储内容文本的文本字段，可以通过 lindorm_get_index_mappings 工具从索引结构中获取

    • 向量字段：存储向量索引的向量字段，可以通过 lindorm_get_index_mappings 工具从索引结构中获取。

    • top_k：要返回的结果数

• lindorm_get_index_fields ：获取索引（或知识库）的字段信息，特别是获取向量存储字段和内容存储字段。

  • 参数：

    • index_name：索引名称，或称为知识库名称

• lindorm_list_all_index ：列出您拥有的所有索引（或知识库）。

• lindorm_execute_sql ：在 Lindorm 数据库上执行 SQL 查询。

  • 参数

    • query：要执行的 SQL 查询，以 select 开头

• lindorm_show_tables ：获取Lindorm数据库中的所有表

• lindorm_describe_table ：获取 Lindorm 数据库中的表模式

  • 参数

    • table_name：表名