edgar-mcp

一个 MCP 服务器，让 Claude 可以搜索 SEC 申报文件的全文。

向 Claude 提问 "今年有哪些公司在 10-K 中讨论了 agentic AI？" 它就会直接搜索 EDGAR——返回 235 份真实申报文件，并附上链接。

https://github.com/user-attachments/assets/afa2e1e5-ee79-42ad-a736-6f016b8f6c64

最棘手的问题

EDGAR 通过 CIK 进行筛选，CIK 是一个十位数字标识符，对人类毫无意义，但对 API 来说却至关重要。最直观的设计是：以 CIK 作为工具参数，让模型来提供它。但这种设计会以最糟糕的方式失败——语言模型会对任何它没记住的公司都信心十足地编造一个 CIK，而错误公司的申报文件看起来与正确公司的申报完全一样：格式正确、貌似合理，却彻头彻尾地错了，且没有任何线索来提醒出错。因此，这些工具接收股票代码或公司名称，并在代码中依据 SEC 自己的映射表来解析。当名称存在歧义时——"American" 匹配到 66 家公司——解析器会返回候选列表，而不是选一个最佳匹配，由 Claude 询问用户想要哪个。模型在上下文中处理容易判断的情形；对于难以判断的情形，代码会兜住。

Related MCP server: EdgarTools MCP

安装

npm install -g @alinarashid/edgar-mcp

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "edgar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@alinarashid/edgar-mcp"],
      "env": {
        "SEC_USER_AGENT": "your-app your@email.com"
      }
    }
  }
}

SEC_USER_AGENT 为必填。SEC 会拒绝不标识请求方的请求，缺少该请求头时会返回 403，而不是一个空的查询结果。

重启 Claude Desktop。

工具

search_filings — 对自 2001 年以来的所有申报文件进行全文搜索。可按申报类型、日期范围、公司进行过滤。返回申报公司、申报类型、日期和文档链接。

list_company_filings — 一家公司的全部申报文件，最新的在前。接收股票代码或公司名称。要按申报类型过滤，否则你会看到大部分都是 Form 4 内幕交易。

示例

今年哪些公司在 10-K 申报文件中提到了 "agentic AI"？

显示 American Airlines 最近的季度报告。

查找 2026 年提到 "material weakness" 的 8-K 申报文件。

已知限制

• 搜索返回的是元数据，不是申报文件正文。 它只告诉你哪些申报文件匹配，而不是文件说了什么。请访问返回的 URL 阅读原文。

• 排名依据是关键词相关度，而不是公司规模。 一份多次出现某个词句的小文档，可能排在重量级大公司一遍又一遍提及吗？不，"它只会压过那一份"——排名只按相关度。

• 搜索只在上市公司上做。 私营公司不会向 SEC 申报任何文件。

• 按公司搜索会一并包含第三方的申报文件。 比如以该 CIK 代表外提交的股东提案。

说明

efts.sec.gov 上的全文搜索端点是未公开的——SEC 既未公开参数列表、响应模式，也没有任何会保持稳定的承诺。本包解析采用防御性设计，如果返回格式出现变化，可能需要更新。

请求按大约每秒 8 条的速率串行发送，低于 SEC 公布的 10 条每秒上限。

许可证

MIT