LinkedIn 浏览器 MCP 服务器

基于 FastMCP 的 LinkedIn 自动化服务器，使用浏览器自动化功能进行数据提取。该服务器提供了一套工具，用于以编程方式与 LinkedIn 交互，同时遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制。

特征

• 安全认证

  • 基于环境的凭证管理

  • 通过加密的 cookie 存储实现会话持久性

  • 速率限制保护

  • 自动会话恢复

• 配置文件操作

  • 查看并提取个人资料信息

  • 根据关键字搜索个人资料

  • 浏览 LinkedIn 动态

  • 个人资料访问功能

• 帖子互动

  • 点赞帖子

  • 对帖子进行评论

  • 阅读帖子内容和参与度指标

Related MCP server: LinkedIn Profile Scraper MCP Server

先决条件

• Python 3.8+

• 剧作家

• FastMCP 库

• LinkedIn 帐户

安装

1. 克隆存储库：

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # On Windows: env\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 设置环境变量：在根目录中创建一个.env文件：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # Optional: will be auto-generated if not provided

用法

1. 启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

2. 可用工具：

• login_linkedin_secure ：使用环境凭证安全登录

• browse_linkedin_feed ：浏览并提取feed中的帖子

• search_linkedin_profiles ：搜索符合条件的个人资料

• view_linkedin_profile ：查看并提取特定个人资料的数据

• interact_with_linkedin_post ：点赞、评论或阅读帖子

示例用法

from fastmcp import FastMCP

# Initialize client
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# Login
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# Search profiles
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# View profile
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

安全功能

• 加密的cookie存储

• 速率限制保护

• 安全凭证管理

• 会话持久性

• 浏览器自动化安全措施

最佳实践

1. 速率限制：服务器实施速率限制以防止过多的请求：

   • 每小时最多登录尝试 5 次

   • 自动会话重用

   • Cookie 持久化以最大程度减少登录需求

2. 错误处理：全面的错误处理：

   • 网络问题

   • 身份验证失败

   • LinkedIn 安全挑战

   • 无效的 URL 或参数

3. 会话管理：

   • 自动 Cookie 加密

   • 会话持久性

   • 安全存储实践

贡献

1. 分叉存储库

2. 创建功能分支

3. 提交你的更改

4. 推送到分支

5. 创建拉取请求

执照

麻省理工学院

免责声明

此工具仅供教育用途。使用此软件时，请确保遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制准则。