LinkedIn ブラウザ MCP サーバー

LinkedInの自動化とブラウザ自動化によるデータ抽出のためのFastMCPベースのサーバーです。このサーバーは、LinkedInの利用規約とレート制限を遵守しながら、プログラムでLinkedInとやり取りするためのツールセットを提供します。

特徴

• 安全な認証

  • 環境ベースの資格情報管理

  • 暗号化されたCookieストレージによるセッションの永続化

  • レート制限保護

  • 自動セッション回復

• プロファイル操作

  • プロフィール情報の表示と抽出

  • キーワードに基づいてプロフィールを検索する

  • LinkedInフィードを閲覧する

  • プロフィール訪問機能

• 投稿のインタラクション

  • 投稿にいいね！

  • 投稿にコメントする

  • 投稿内容とエンゲージメント指標を読む

Related MCP server: LinkedIn Profile Scraper MCP Server

前提条件

• Python 3.8以上

• 劇作家

• FastMCPライブラリ

• LinkedInアカウント

インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

python -m venv env
source env/bin/activate  # On Windows: env\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 環境変数を設定します。ルート ディレクトリに次の内容の.envファイルを作成します。

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # Optional: will be auto-generated if not provided

使用法

1. MCP サーバーを起動します。

python linkedin_browser_mcp.py

2. 利用可能なツール:

• login_linkedin_secure : 環境の資格情報を使用して安全にログインする

• browse_linkedin_feed : フィードから投稿を閲覧して抽出する

• search_linkedin_profiles : 条件に一致するプロフィールを検索する

• view_linkedin_profile : 特定のプロフィールからデータを表示および抽出します

• interact_with_linkedin_post : 投稿に「いいね！」、コメント、または読む

使用例

from fastmcp import FastMCP

# Initialize client
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# Login
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# Search profiles
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# View profile
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

セキュリティ機能

• 暗号化されたCookieの保存

• レート制限保護

• 安全な資格情報管理

• セッションの永続性

• ブラウザ自動化セキュリティ対策

ベストプラクティス

1. レート制限: サーバーは過剰なリクエストを防ぐためにレート制限を実装しています。

   • 1時間あたり最大5回のログイン試行

   • 自動セッション再利用

   • ログインの必要性を最小限に抑えるためのCookieの永続性

2. エラー処理: 以下の包括的なエラー処理:

   • ネットワークの問題

   • 認証失敗

   • LinkedInのセキュリティ上の課題

   • 無効なURLまたはパラメータ

3. セッション管理:

   • 自動Cookie暗号化

   • セッションの永続性

   • 安全な保管方法

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成する

3. 変更をコミットする

4. ブランチにプッシュする

5. プルリクエストを作成する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

免責事項

このツールは教育目的のみに使用されます。このソフトウェアを使用する際は、LinkedInの利用規約およびレート制限ガイドラインを遵守してください。