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queregalarme

queregalarme

by agaver2
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Hybrid

QueRegalar.me

シンプルでエージェントフレンドリーなウィッシュリスト。

ライブ: https://queregalar.me

タイトル: QueRegalar.me: あなたのAIエージェントが実際に使えるウィッシュリスト

一言で: WebMCP対応のウィッシュリスト。AIエージェントは、スクレイピングやUIクリックの推測をすることなく、利用可能なギフトを確認し、重複を避け、1つを予約し、調整メッセージを下書きできます。

機能

誰かが公開ギフトリストを共有します。友人は /u/:username を開いて、次のいずれかを行います:

  • 自分で Me encargo yo をタップするか、

  • ブラウザ内エージェント（WebMCP）に、予算内で利用可能なギフトを選び、予約し、グループ向けのWhatsAppメッセージを下書きするよう依頼するか。

オーナーは引き続き、ダッシュボード、OpenAPI、またはユーザーごとのトークンを使ったリモートMCPを通じて、自分のリストを管理できます。

Related MCP server: Legacy Loop MCP Server

WebMCPツール（公開リスト）

document.modelContext.registerTool が存在する場合にのみ登録されます:

ツール

副作用

get_wishlist

なし

get_available_gifts

なし。オプション: max_budget、currency、priority

reserve_gift

まだ available の場合は予約。それ以外は 409 already_reserved

draft_group_message

なし。決定的なWhatsAppテキスト

デモページ: https://queregalar.me/webmcp
デモリスト: https://queregalar.me/u/ana

2026-08-25 以降に追加された作業は docs/WEBMCP.md に記載されています。

その他のエージェント向けインターフェース

このトークンは、そのユーザーのギフトに対するパスワードと同等です。コミットしないでください。

セットアップ

git clone https://github.com/agaver2/queregalarme.git
cd queregalarme
npm install
npm test
PORT=3033 BASE_URL=http://127.0.0.1:3033 node src/server.js

SQLite は data/ の下に自動的に作成されます。プロセスは 127.0.0.1 にバインドします。

便利な環境変数:

  • PORT（デフォルトは 3033）

  • BASE_URL

  • DATA_DIR / DB_PATH

  • COOKIE_SECURE（HTTPS の背後では true）

  • NODE_ENV

ライセンス

MIT

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

    This server cannot be deployed

    One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

    Maintenance

    ActivityStale
    ResponsivenessNo recent community issues

    Resources

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • Legacy Loop MCP Server

      ucsdsu
      A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI assistants to create, manage, and discover family gift registries. Users can add links from Amazon, Target, and more through natural language.
      MIT

    • amazon-lyr

      ishan-parihar
      A
      license
      Not graded
      quality
      B
      maintenance
      Enables AI agents to research and shop on Amazon using their own logged-in browser session, supporting product search, details, reviews, cart, wishlist, and order tracking without API keys.
      MIT