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Glama
queregalarme
by agaver2

QueRegalar.me

Wishlist personal simple y agent-friendly.

En vivo: https://queregalar.me

Título: QueRegalar.me: listas de deseos que tu agente de IA realmente puede usar

En una frase: Una lista de deseos compatible con WebMCP donde un agente de IA puede inspeccionar los regalos disponibles, evitar duplicados, reservar uno y redactar el mensaje de coordinación sin hacer scraping ni adivinar clics en la interfaz.

Qué hace

Alguien comparte una lista de regalos pública. Los amigos abren /u/:username y o bien:

  • tocan Me encargo yo ellos mismos, o

  • piden a un agente en el navegador (WebMCP) que elija un regalo disponible dentro del presupuesto, lo reserve y redacte un mensaje de WhatsApp para el grupo.

Los propietarios siguen gestionando su propia lista a través del panel, OpenAPI o MCP remoto con un token por usuario.

Related MCP server: Legacy Loop MCP Server

Herramientas WebMCP (lista pública)

Registradas solo cuando existe document.modelContext.registerTool:

Herramienta

Efectos secundarios

get_wishlist

ninguno

get_available_gifts

ninguno; opcional max_budget, currency, priority

reserve_gift

reserva si sigue available; 409 already_reserved en caso contrario

draft_group_message

ninguno; texto de WhatsApp determinista

Página de demostración: https://queregalar.me/webmcp
Lista de demostración: https://queregalar.me/u/ana

El trabajo añadido después de 2026-08-25 está documentado en docs/WEBMCP.md.

Otras interfaces de agente

El token equivale a la contraseña de los regalos de ese usuario. No lo hagas commit.

Configuración

git clone https://github.com/agaver2/queregalarme.git
cd queregalarme
npm install
npm test
PORT=3033 BASE_URL=http://127.0.0.1:3033 node src/server.js

SQLite se crea automáticamente en data/. El proceso se vincula a 127.0.0.1.

Variables de entorno útiles:

  • PORT (por defecto 3033)

  • BASE_URL

  • DATA_DIR / DB_PATH

  • COOKIE_SECURE (true detrás de HTTPS)

  • NODE_ENV

Licencia

MIT

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    Enables AI assistants to create, manage, and discover family gift registries. Users can add links from Amazon, Target, and more through natural language.
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    Enables AI agents to research and shop on Amazon using their own logged-in browser session, supporting product search, details, reviews, cart, wishlist, and order tracking without API keys.
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