Skip to main content
Glama
ag2-mcp-servers

Local Services MCP Server

MCP-сервер

Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/localservices/v1/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.

Предпосылки

  • Питон 3.9+

  • пип и уф

Related MCP server: Authorized Buyers Marketplace API MCP Server

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone <repository-url>
    cd mcp-server
  2. Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.

    pip install -e ".[dev]"

    В качестве альтернативы вы можете использовать uv :

    uv pip install --editable ".[dev]"

Разработка

В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.

Линтинг и форматирование

Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:

ruff check

Чтобы отформатировать код:

ruff format

Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .

Статический анализ

Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .

Проведение тестов

Для запуска тестов с покрытием:

./scripts/test.sh

Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:

./scripts/test-cov.sh

Предварительные фиксации Хуков

Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:

pre-commit install

Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.

Запуск сервера

Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).

Для запуска сервера (например, в режиме stdio):

python mcp_server/main.py stdio

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

  • CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).

  • CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.

  • SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).

Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.

Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.

Строительство и издательское дело

Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:

hatch build

Чтобы опубликовать проект:

hatch publish

Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A Multi-Agent Conversation Protocol Server that interfaces with the Exa Search API, allowing agents to perform semantic search operations through a standardized protocol.
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that enables interaction with Google Custom Search API through natural language, allowing users to perform searches programmatically via the Multi-Agent Conversation Protocol.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Live Google Maps business search, review, and photo data for AI agents over MCP.

  • Owner-verified local business data for AI agents: profiles, hours, prices, with provenance.

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ag2-mcp-servers/local-services-api'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server