Fitness MCP Server
MCP-сервер
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/fitness/v1/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
Предпосылки
Питон 3.9+
пип и уф
Related MCP server: garmin-mcp-server
Установка
Клонируйте репозиторий:
git clone <repository-url> cd mcp-serverУстановка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью
pip install -e ".[dev]". Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.pip install -e ".[dev]"В качестве альтернативы вы можете использовать
uv:uv pip install --editable ".[dev]"
Разработка
В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.
Линтинг и форматирование
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
ruff checkЧтобы отформатировать код:
ruff formatЭти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Статический анализ
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
./scripts/static-analysis.shЭтот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Проведение тестов
Для запуска тестов с покрытием:
./scripts/test.shЭто запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:
./scripts/test-cov.shПредварительные фиксации Хуков
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
pre-commit installХуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Запуск сервера
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
python mcp_server/main.py stdioСервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH: Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG: строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY: переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).
Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Строительство и издательское дело
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
hatch buildЧтобы опубликовать проект:
hatch publishЭти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Adaptive running coach MCP server — training data, plans, and recovery for AI assistants.
MCP server for Withings health data — sleep, activity, heart, and body metrics.
MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.
Pace is a remote MCP server that exposes wearable and fitness data to Claude via the Model Context Protocol. It connects to Garmin, Oura, Whoop, Polar, Fitbit and 20+ devices and provides 15 tools for querying sleep, activity, recovery, and training data. Hosted on Google Cloud Run, OAuth 2.1 authentication, Streamable HTTP transport. Instructions: First you need to create an account at: https://pacetraining.co and connect your wearables. After that you can connect the remote Server via Custom Connector in Claude and OAuth 2.1 Flow startet.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server to interact with Garmin Connect, enabling retrieval of health, activity, and device data through natural language.64MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceMCP server that connects AI assistants to Garmin Connect health and fitness data, enabling natural language queries about workouts, sleep, heart rate, and more.29-
- AlicenseAqualityDmaintenanceAn MCP server that interfaces with the Hevy fitness tracking API, enabling AI assistants to manage workouts, routines, exercise templates, and more via natural language.264,761 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that connects AI clients to the Google Health API, enabling natural language queries about health and fitness data such as steps, sleep, heart rate, and exercise sessions.56 npm1MIT