Fitness MCP Server
MCP 서버
이 프로젝트는 AG2의 MCP 빌더를 사용하여 자동 생성된 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/fitness/v1/openapi.json 에 대한 MCP(Multi-Agent Conversation Protocol) 서버입니다.
필수 조건
파이썬 3.9 이상
pip와 uv
Related MCP server: garmin-mcp-server
설치
저장소를 복제합니다.
지엑스피1
종속성 설치: .devcontainer/setup.sh 스크립트는
pip install -e ".[dev]"사용하여 종속성을 설치합니다. dev 컨테이너를 사용하지 않는 경우 이 명령을 수동으로 실행할 수 있습니다.pip install -e ".[dev]"또는
uv사용할 수 있습니다.uv pip install --editable ".[dev]"
개발
이 프로젝트에서는 린팅과 포맷팅에 ruff 사용하고, 정적 유형 검사에 mypy 사용하고, 테스트에 pytest .
린팅 및 포맷팅
린팅 문제를 확인하려면:
ruff check코드를 포맷하려면:
ruff format이러한 명령은 scripts/lint.sh 스크립트를 통해서도 사용할 수 있습니다.
정적 분석
정적 분석(mypy, bandit, semgrep)을 실행하려면:
./scripts/static-analysis.sh이 스크립트는 .pre-commit-config.yaml 에서 사전 커밋 후크로도 구성됩니다.
테스트 실행
적용 범위를 사용하여 테스트를 실행하려면 다음을 수행합니다.
./scripts/test.sh이렇게 하면 pytest가 실행되고 커버리지 보고서가 생성됩니다. 보고서와 정리 작업을 결합하려면 다음을 사용할 수 있습니다.
./scripts/test-cov.sh사전 커밋 후크
이 프로젝트는 .pre-commit-config.yaml 에 정의된 사전 커밋 후크를 사용합니다. 후크를 설치하려면 다음을 수행하세요.
pre-commit install각 커밋 전에 후크가 자동으로 실행됩니다.
서버 실행
MCP 서버는 mcp_server/main.py 스크립트를 사용하여 시작할 수 있습니다. 다양한 전송 모드(예: stdio , sse )를 지원합니다.
서버를 시작하려면(예: stdio 모드에서):
python mcp_server/main.py stdio서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.
CONFIG_PATH: JSON 구성 파일의 경로(예: mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG: 구성을 포함하는 JSON 문자열입니다.SECURITY: 보안 매개변수(예: API 키)에 대한 환경 변수입니다.
자세한 내용은 mcp_server/main.py 의 if __name__ == "__main__": 블록을 참조하세요.
tests/test_mcp_server.py 파일은 테스트를 위해 서버를 프로그래밍 방식으로 시작하고 상호 작용하는 방법을 보여줍니다.
건축 및 출판
이 프로젝트는 빌드 및 게시에 Hatch를 사용합니다. 프로젝트를 빌드하려면:
hatch build프로젝트를 게시하려면:
hatch publish이러한 명령은 scripts/publish.sh 스크립트를 통해서도 사용할 수 있습니다.
This server cannot be deployed
Maintenance
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MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.
Pace is a remote MCP server that exposes wearable and fitness data to Claude via the Model Context Protocol. It connects to Garmin, Oura, Whoop, Polar, Fitbit and 20+ devices and provides 15 tools for querying sleep, activity, recovery, and training data. Hosted on Google Cloud Run, OAuth 2.1 authentication, Streamable HTTP transport. Instructions: First you need to create an account at: https://pacetraining.co and connect your wearables. After that you can connect the remote Server via Custom Connector in Claude and OAuth 2.1 Flow startet.
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