🪐 Colab MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

Un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que conecta sin problemas tu agente de IA local con una sesión de Google Colab ejecutándose en tu navegador.

✨ Características

• Conecta asistentes de IA locales directamente a cuadernos de Colab basados en navegador

• Admite la ejecución de código Python en Colab a través del agente

• Lee e interactúa con los estados de los cuadernos de Colab

Related MCP server: colab-mcp

💻 Clientes compatibles

Este servidor MCP requiere un cliente que admita notifications/tools/list_changed y debe ejecutarse localmente en tu dispositivo.

Los clientes populares que cumplen con estos criterios incluyen:

• Gemini CLI

• Claude Code

• Windsurf

🚀 Instalación y configuración

1. Instala uv (un instalador y resolvedor de paquetes de Python extremadamente rápido):

   pip install uv

2. Configura tu cliente MCP (por ejemplo, en tu mcp.json o archivo de configuración equivalente):

   {
     "mcpServers": {
       "colab-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"],
         "timeout": 30000
       }
     }
   }

   Nota para empleados de Google (o aquellos con índices de paquetes no estándar): Es posible que necesites añadir --index https://pypi.org/simple a la matriz args.

💬 Problemas y debates

Utilizamos los Debates de GitHub como nuestro lugar principal para la discusión de problemas y solicitudes de funciones.

A medida que los debates se conviertan en elementos de acción claros, los mantenedores los convertirán en problemas rastreados. Este flujo de trabajo nos ayuda a garantizar que el rastreador de problemas permanezca sin duplicados, bien comprendido y altamente procesable.

⚠️ Por favor, NO abras problemas directamente.

🤝 Contribuciones

Aunque agradecemos el interés de la comunidad, actualmente no tenemos la capacidad para revisar contribuciones externas. Queremos evitar que las solicitudes de extracción (Pull Requests) de los usuarios languidezcan sin revisión, por lo que no estamos aceptando contribuciones externas en este momento.

Si tienes una gran idea o encuentras un punto de dolor, ¡nos encantaría saberlo en nuestra página de Debates!

🛠️ Interno (Para desarrolladores de Colab)

Requisitos previos

• Se requiere uv (pip install uv)

• Configura los hooks de git para ejecutar las comprobaciones previas del repositorio:

  git config core.hooksPath .githooks

Configuración de desarrollo local (Gemini CLI)

Para probar tu copia local con Gemini CLI, utiliza esta configuración:

{
  "mcpServers": {
    "colab-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "colab-mcp"],
      "cwd": "/path/to/github/colab-mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

MCP_Colab