🪐 Colab MCP (Model Context Protocol)

Ein MCP (Model Context Protocol)-Server, der Ihren lokalen KI-Assistenten nahtlos mit einer im Browser ausgeführten Google Colab-Sitzung verbindet.

✨ Funktionen

• Verbindet lokale KI-Assistenten direkt mit browserbasierten Colab-Notebooks

• Unterstützt die Ausführung von Python-Code in Colab über den Agenten

• Liest und interagiert mit Colab-Notebook-Zuständen

Related MCP server: colab-mcp

💻 Unterstützte Clients

Dieser MCP-Server erfordert einen Client, der notifications/tools/list_changed unterstützt und lokal auf Ihrem Gerät ausgeführt wird.

Zu den gängigen Clients, die diese Kriterien erfüllen, gehören:

• Gemini CLI

• Claude Code

• Windsurf

🚀 Installation & Einrichtung

1. Installieren Sie uv (ein extrem schneller Python-Paket-Installer und -Resolver):

   pip install uv

2. Konfigurieren Sie Ihren MCP-Client (z. B. in Ihrer mcp.json oder einer entsprechenden Konfigurationsdatei):

   {
     "mcpServers": {
       "colab-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"],
         "timeout": 30000
       }
     }
   }

   Hinweis für Googler (oder Nutzer mit nicht standardmäßigen Paket-Indizes): Möglicherweise müssen Sie --index https://pypi.org/simple zum args-Array hinzufügen.

💬 Probleme & Diskussionen

Wir nutzen GitHub Discussions als unseren primären Ort für die Diskussion von Problemen und Funktionsanfragen.

Sobald Diskussionen zu klaren Aufgaben führen, werden die Betreuer diese in nachverfolgbare Issues umwandeln. Dieser Arbeitsablauf hilft uns sicherzustellen, dass der Issue-Tracker übersichtlich, verständlich und hochgradig handlungsorientiert bleibt.

⚠️ Bitte eröffnen Sie KEINE Issues direkt.

🤝 Mitwirken

Obwohl wir das Interesse der Community schätzen, haben wir derzeit nicht die Kapazitäten, externe Beiträge zu prüfen. Wir möchten vermeiden, dass Pull Requests von Benutzern ohne Überprüfung liegen bleiben, daher akzeptieren wir derzeit keine externen Beiträge.

Wenn Sie eine großartige Idee haben oder auf ein Problem stoßen, würden wir uns freuen, davon auf unserer Discussions-Seite zu hören!

🛠️ Intern (Für Colab-Entwickler)

Voraussetzungen

• uv ist erforderlich (pip install uv)

• Konfigurieren Sie Git-Hooks, um Repository-Presubmits auszuführen:

  git config core.hooksPath .githooks

Lokale Entwicklungseinrichtung (Gemini CLI)

Um Ihren lokalen Checkout mit der Gemini CLI zu testen, verwenden Sie diese Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "colab-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "colab-mcp"],
      "cwd": "/path/to/github/colab-mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

MCP_Colab