🗄️ LLMS 的 LanceDB MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 LLM 能够通过代理 RAG 和 LanceDB 中的混合搜索直接与磁盘上的文档进行交互。您可以向 LLM 询问有关整个数据集或特定文档的问题。

✨ 特点

• 🔍 由 LanceDB 提供支持的无服务器矢量索引和文档摘要目录。

• 📊 高效使用 LLM 令牌。LLM 会在需要时自行查找所需内容。

• 📈 安全性。索引存储在本地，因此使用本地 LLM 时不会将任何数据传输到云端。

Related MCP server: @lex-tools/codebase-context-dumper

🚀 快速入门

首先，创建一个本地目录来存储索引，并将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

MacOS ： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows ： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "lance-mcp",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

先决条件

• Node.js 18+

• NPX

• MCP 客户端（例如 Claude 桌面应用程序）

• 安装了摘要和嵌入模型（参见 config.ts - 默认情况下我们使用 Ollama 模型）

  • ollama pull snowflake-arctic-embed2

  • ollama pull llama3.1:8b

演示

本地开发模式：

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "PATH_TO_LANCE_MCP/dist/index.js",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

使用npm run build来构建项目。

使用npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR运行 MCP 工具检查器。

种子数据

种子脚本会在 LanceDB 中创建两个表，一个用于存储文档摘要目录，另一个用于存储矢量化文档的分块。要运行种子脚本，请使用以下命令：

npm run seed -- --dbpath <PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR> --filesdir <PATH_TO_DOCS>

您可以使用 docs/ 目录中的示例数据。您可以随意在 config.ts 文件中调整默认的摘要和嵌入模型。如果您需要重新创建索引，只需使用--overwrite选项重新运行种子脚本即可。

目录

• 文档摘要

• 元数据

块

• 矢量化文档块

• 元数据

🎯 示例提示

尝试与 Claude 一起执行这些提示来探索其功能：

"What documents do we have in the catalog?"
"Why is the US healthcare system so broken?"

📝 可用工具

服务器提供了这些工具来与索引进行交互：

目录工具

• catalog_search ：在目录中搜索相关文档

块工具

• chunks_search ：根据目录中的特定文档查找相关块

• all_chunks_search ：从所有已知文档中查找相关块

📜 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。