连接到资源中心的 MCP 服务器 - 配置和管理 MCP 服务器的中心位置。
资源中心服务器充当本地 MCP 环境和资源中心之间的代理。它允许您：
访问集中配置的工具和资源
在不同环境之间共享配置
集中管理 MCP 服务器设置
Related MCP server: MCP Hub MCP Server
运行服务器的最简单方法是使用 npx：
RESOURCE_HUB_TOKEN=your_token npx @adamwattis/resource-hub-server如果您想从源运行：
安装依赖项：
npm install构建服务器：
npm run build使用您的资源中心令牌运行：
RESOURCE_HUB_TOKEN=your_token npm start您需要一个资源中心令牌才能使用此服务器。您可以从资源中心令牌页面获取。
要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：
在 MacOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"resource-hub-server": {
"command": "npx @adamwattis/resource-hub-server"
}
}
}RESOURCE_HUB_TOKEN （必需）：您的资源中心身份验证令牌
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们建议使用MCP Inspector ：
npm run inspector检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。
This server cannot be deployed
MCP Server for JFrog, providing tools for development and artifact management.
The MCP server for Azure DevOps, bringing the power of Azure DevOps directly to your agents.
The MCP server that vets MCP servers: identity, risk grade and per-tool risk before you install.
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.