Skip to main content
Glama

@mindbacklog/mcp

Официальная интеграция Model Context Protocol (MCP) для MindBacklog.

Этот пакет позволяет ИИ-ассистентам, таким как Claude Desktop, безопасно подключаться к вашему рабочему пространству MindBacklog, предоставляя им возможность нативно читать ваши PRD, пользовательские истории, сигналы от клиентов и контекст функций.

Установка для Claude Desktop

  1. Создайте MCP-токен в настройках разработчика MindBacklog (Developer Settings).

  2. Откройте Claude Desktop, перейдите в Settings > Developer > Edit Config.

  3. Добавьте следующую конфигурацию в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mindbacklog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mindbacklog/mcp"],
      "env": {
        "MINDBACKLOG_TOKEN": "mb_your_token_here"
      }
    }
  }
}
  1. Полностью закройте и перезапустите Claude Desktop.

Related MCP server: pm-copilot

Использование

После подключения вы можете спрашивать Claude о следующем:

  • «Какие последние сигналы от клиентов поступали по поводу страницы оплаты?»

  • «Прочитай PRD для функции темной темы и помоги мне спланировать реализацию.»

  • «Напиши критерии приемки для новых историй по панели управления.»

Безопасность

Ваш MCP-токен имеет доступ к данным вашей организации в MindBacklog. Относитесь к нему как к паролю. В случае компрометации немедленно аннулируйте его в настройках разработчика.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect your team's living knowledge base — docs, data, issues, CRM — to Claude and ChatGPT.

  • Connect Claude to Fathom meeting recordings, transcripts, and summaries

  • Persistent context for Claude. Your AI always knows your projects and next actions across sessions.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aadarshb/mindbacklog-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server