Skip to main content
Glama

@mindbacklog/mcp

Offizielle Model Context Protocol (MCP)-Integration für MindBacklog.

Dieses Paket ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude Desktop, sich sicher mit Ihrem MindBacklog-Arbeitsbereich zu verbinden, sodass sie Ihre PRDs, User Stories, Kundensignale und Feature-Kontexte nativ lesen können.

Installation für Claude Desktop

  1. Generieren Sie ein MCP-Token in Ihren MindBacklog-Entwicklereinstellungen.

  2. Öffnen Sie Claude Desktop und navigieren Sie zu Settings > Developer > Edit Config.

  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mindbacklog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mindbacklog/mcp"],
      "env": {
        "MINDBACKLOG_TOKEN": "mb_your_token_here"
      }
    }
  }
}
  1. Beenden Sie Claude Desktop vollständig und starten Sie es neu.

Related MCP server: pm-copilot

Verwendung

Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie Claude Dinge fragen wie:

  • "Was sind die neuesten Kundensignale bezüglich der Abrechnungsseite?"

  • "Lies das PRD für das Dark-Mode-Feature und hilf mir bei der Planung der Implementierung."

  • "Schreibe Akzeptanzkriterien für die neuen Dashboard-Stories."

Sicherheit

Ihr MCP-Token hat Zugriff auf die MindBacklog-Daten Ihrer Organisation. Behandeln Sie es wie ein Passwort. Falls es kompromittiert wurde, widerrufen Sie es sofort in Ihren Entwicklereinstellungen.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect your team's living knowledge base — docs, data, issues, CRM — to Claude and ChatGPT.

  • Connect Claude to Fathom meeting recordings, transcripts, and summaries

  • Persistent context for Claude. Your AI always knows your projects and next actions across sessions.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aadarshb/mindbacklog-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server