Ein Model Context Protocol Server für das CODESYS Development System V3. Er bietet MCP-Clients kuratierte CODESYS-Anleitungen, Hilfe beim Schreiben von Structured Text, durchsuchbare lokale PDF-Dokumentationen und optional die Live-Abfrage von zugelassenen offiziellen CODESYS-Seiten.
Der Server kann über HTTP unter /mcp oder über stdio für die direkte CLI- und Agenten-Integration ausgeführt werden. Offizielle Seiten werden zusammengefasst und zitiert, anstatt sie in das Projekt zu kopieren. Zu den primären offiziellen Quellen gehören die CODESYS Online Help und CODESYS Examples.
search_codesys_docs: Durchsucht kuratierte und/oder offizielle CODESYS-Anleitungen.
get_codesys_topic: Erklärt ein bekanntes Thema wie POUs, Funktionsbausteine, Timer, Tasks, Variablen, Bibliotheken, Debugging oder Structured Text.
codesys_writing_guidance: Bietet praktische Anleitungen für CODESYS- und Structured Text-Design für eine angeforderte Aufgabe.
list_codesys_pdfs: Listet PDF-Dokumente auf, die im konfigurierten PDF-Ordner verfügbar sind.
search_codesys_pdfs: Durchsucht Text, der aus lokalen PDF-Dokumenten extrahiert wurde.
get_codesys_pdf: Gibt extrahierten Text aus einem bestimmten lokalen PDF-Dokument zurück.
get_codesys_page: Ruft den vollständigen Textinhalt einer beliebigen zugelassenen CODESYS-Dokumentations-URL ab.
crawl_codesys_help: Durchsucht und indiziert die CODESYS-Hilfeseite für durchsuchbare Dokumentation.
Related MCP server: mql5-help-mcp
Durchsucht kuratierte CODESYS-Anleitungen nach Konzepten, Syntax und Workflow-Hilfe.
Erklärt gängige CODESYS-Themen wie POUs, Funktionsbausteine, Timer, Tasks, Variablen, Bibliotheken, Debugging und Structured Text.
Bietet praktische Anleitungen für Structured Text und Projektstruktur.
Durchsucht lokale PDF-Handbücher und Notizen, die in docs/pdfs/ abgelegt sind.
Ruft zugelassene offizielle CODESYS-Dokumentationsseiten ab und fasst diese zusammen.
Durchsucht die offizielle Hilfeseite, um einen durchsuchbaren Index zu erstellen.
Verwenden Sie dies, wenn Sie den Server selbst auf Ihrem Computer ausführen möchten.
Voraussetzungen:
Node.js 20 oder neuer
npm
Von einem frischen Klon:
npm install
cp .env.example .env
npm run buildStarten Sie den HTTP-Server:
npm startOder starten Sie den stdio-Server:
npm run start:stdioStandardmäßig lauscht der HTTP-Server auf http://0.0.0.0:3000/mcp.
KI-Agent? Lesen Sie
agent.md— es enthält die vollständige, schrittweise Selbstinstallationsanleitung, die speziell für Sie geschrieben wurde. Beginnen Sie dort.
Verwenden Sie diesen Abschnitt, wenn eine KI angewiesen wird, sich selbst als MCP-Client mit dem Server zu verbinden.
Empfohlene Anweisung für die KI:
Read agent.md in the repository root. It contains the exact steps to install this MCP server into yourself.Erstellen Sie zuerst das Projekt:
npm install
npm run buildBevorzugen Sie den stdio-Transport für die lokale Agenten-Integration.
Fügen Sie den Server unter Verwendung der lokalen Build-Ausgabe zum Client hinzu:
claude mcp add --transport stdio codesys-docs -- node ./dist/src/cli.js --stdioWenn der Client stattdessen HTTP benötigt, starten Sie den Server und registrieren Sie den Endpunkt:
npm startclaude mcp add --transport http codesys-docs http://localhost:3000/mcpWenn der Agent nur mit einem veröffentlichten Paket arbeiten kann, verwenden Sie:
claude mcp add --transport stdio codesys-docs -- npx -y codesys-mcp-server --stdioFür Codex CLI:
codex mcp add codesys-docs -- node ./dist/src/cli.js --stdionpm install
cp .env.example .env
npm run build
npm startDer Server lauscht standardmäßig auf http://0.0.0.0:3000/mcp.
docker compose up --buildDie Compose-Datei bindet ./docs/pdfs schreibgeschützt in den Container ein, sodass Sie lokal PDFs hinzufügen können, ohne das Image neu zu erstellen.
Legen Sie CODESYS-Handbücher, Hersteller-PDFs, Projektnotizen, Datenblätter oder exportierte Dokumentationen in folgenden Ordner:
docs/pdfs/Der MCP-Server extrahiert Text aus .pdf-Dateien in diesem Ordner und stellt sie über folgende Funktionen zur Verfügung:
search_codesys_docs mit sourceMode: "pdf" oder sourceMode: "all"
list_codesys_pdfs
search_codesys_pdfs
get_codesys_pdf
Die PDF-Textextraktion funktioniert am besten bei durchsuchbaren Text-PDFs. Gescannte, reine Bild-PDFs liefern möglicherweise wenig oder gar keinen Inhalt, sofern keine OCR angewendet wurde. Extrahierter Text kann Diagramme, Screenshots, Formatierungen und einige Tabellen auslassen, daher sollten wichtige technische Details anhand des Original-PDFs überprüft werden.
Variable | Standard | Beschreibung |
|
| HTTP-Port. |
|
| Bind-Host. |
|
| Aktiviert die Live-Abfrage offizieller CODESYS-Seiten. |
|
| Abruf-Timeout pro offizieller Seite. |
|
| In-Memory-Cache-TTL für offizielle Seiten. |
|
| Aktiviert Textextraktion/-suche für lokale PDFs. |
|
| Ordner, der nach |
|
| Maximal extrahierter Text pro PDF gespeichert. |
# HTTP server (default)
node dist/src/cli.js
npm start
# Stdio server (for Claude Code / Codex CLI MCP integration)
node dist/src/cli.js --stdio
npm run start:stdionpm test
npm run build
curl http://localhost:3000/healthzThis server cannot be deployed
Use AI models for chat, image, and video generation from Claude Code and other MCP hosts.
The Cortex MCP server provides read-only access to real-time engineering context from the Cortex developer portal, allowing AI coding assistants to answer natural language questions about your organization's catalog (microservices, libraries, domains, teams, infrastructure), scorecards (engineering standards and best practices), initiatives (goals and deadlines), and Engineering Intelligence metrics. It includes tools for querying documentation, tracking personal entities, and accessing AI-assisted insights across the entire Cortex ecosystem.
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
