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YeTor53

chinese-char-counter-mcp

by YeTor53
README.md
# chinese-char-counter-mcp

一个用 Python 实现的 MCP 服务(Model Context Protocol Server,STDIO 传输),
用于统计**一段文本里的中文字数**——标点、空格、英文字母、数字、emoji 等一律不计入。

- 传输方式:STDIO(本地进程,无网络、无 API Key、无环境变量)
- 运行时依赖:Python >= 3.10、`mcp>=1.0.0,<2`
- 已通过 ModelScope MCP 广场托管部署所需的配置形态(`command` 为 `uvx`,包发布到 PyPI)

## 这个服务解决什么问题

大模型写中文文案时,"字数"常常对不上:把标点、空格、英文单词都算进去,或者把
emoji 也算成字。本服务给出一个确定的答案:只数中文字符,并把标点/字母/数字/空白
等分项一并返回,方便直接用于文案校验、作业字数检查、标题长度限制等场景。

## 客户端配置

把下面这段配置加入任意支持 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor、Cherry Studio、通义灵码、
ModelScope MCP 实验场等):

```json
{
  "mcpServers": {
    "chinese-char-counter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chinese-char-counter-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

说明:

- 该配置用 **npm 上的零依赖 Node 实现**(`npx` 会自动下载并运行,无需手动安装)。
- 本服务不需要任何环境变量,因此配置里没有 `env` 字段。
- 想用 Python 实现:`pip install chinese-char-counter-mcp` 安装后,把配置里的 `command` 改成 `uvx`、
  `args` 改成该包名(即 `uvx chinese-char-counter-mcp@latest`)即可;两种实现的工具名、参数、返回结构完全一致。
- `command` 用 `npx` 或 `uvx` 是 ModelScope(魔搭)MCP 广场托管部署检测的硬要求,其他写法不会被托管。

## 安装

```bash
# 方式一:pip 安装后直接启动(控制台命令)
pip install chinese-char-counter-mcp
chinese-char-counter-mcp

# 方式二:模块方式启动
python -m chinese_char_counter_mcp

# 方式三:不安装,临时运行(需要 uv)
uvx chinese-char-counter-mcp@latest
```

STDIO 服务启动后不打印任何内容、等待客户端的 JSON-RPC 请求,这是正常现象。

## 工具

### 1. `count_chinese_characters`

统计单条文本的中文字数。

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `text` | string | 是 | 待统计文本,长度上限 200000 个字符 |

返回字段:

| 字段 | 类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| `chinese_count` | integer | 中文字数(唯一需要关心的结果) |
| `total_characters` | integer | 文本总字符数(含标点、空格等全部字符) |
| `chinese_ratio` | number | 中文占全部字符的比例,保留 4 位小数 |
| `breakdown` | object | 分项计数:`chinese` / `letters` / `digits` / `punctuation` / `spaces` / `other` |
| `error` | string | 失败原因;成功时为空字符串 |

调用 `count_chinese_characters(text="你好,World 2026!")` 的返回:

```text
{
  "chinese_count": 2,
  "total_characters": 14,
  "chinese_ratio": 0.1429,
  "breakdown": {
    "chinese": 2,
    "letters": 5,
    "digits": 4,
    "punctuation": 2,
    "spaces": 1,
    "other": 0
  },
  "error": ""
}
```

### 2. `count_chinese_characters_batch`

批量统计多条文本,并给出合计,适合一次校验多段文案。

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `texts` | array<string> | 是 | 文本列表,最多 500 条,每条上限 200000 个字符 |

返回字段:`results`(与输入顺序一致,每项含 `index` / `total_characters` /
`chinese_count` / `chinese_ratio`)、`text_count`、`total_chinese_count`、`error`。

### 3. `extract_chinese_text`

抽取文本中的中文字符,剔除标点、空格、英文、数字等其它内容。

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `text` | string | 是 | 待处理文本,长度上限 200000 个字符 |

调用 `extract_chinese_text(text="Hello 世界 2026")` 的返回:

```text
{
  "chinese_text": "世界",
  "chinese_count": 2,
  "error": ""
}
```

三个工具都是只读、幂等操作(MCP `readOnlyHint` / `idempotentHint` 已标记为 true),
客户端可以安全地自动调用。

## 计数规则

计入中文:

- CJK 统一表意文字基本区(U+4E00–U+9FFF)与扩展 A–I 区
- 兼容表意文字(U+F900–U+FAFF、U+2F800–U+2FA1F)
- 表意数字零"〇"(U+3007)

不计入:

- 中文标点与英文标点:`,。、;:!?""''()《》`、`,.;:!?()<>` 等
- 空白:空格、制表符、换行
- 英文字母与其它拉丁字母、阿拉伯数字
- emoji、各类符号
- 其它文字系统:日文假名、韩文谚文、西里尔字母等(归入 `other` / `letters`)

已知边界(刻意为之,不视为缺陷):

- 日文汉字与中文汉字同属 CJK 表意文字区,Unicode 层面无法区分,一律计入中文。
- 日文迭字符"々"(U+3005)不是表意文字本体,不计入。
- 全角数字"123"属于数字,不计入;汉字数字"一二三"计入。

## 项目结构

```text
chinese-char-counter-mcp/
├── src/chinese_char_counter_mcp/
│   ├── counter.py     # 计数核心:纯函数,无副作用,可单独复用
│   ├── server.py      # MCP 工具定义与显式注册、控制台入口
│   └── __main__.py    # python -m 入口
├── npm/               # 零依赖 Node 实现(npm 包,供 npx 使用)
│   ├── bin/server.js  # MCP 服务入口(STDIO)
│   ├── lib/counter.js # 计数核心(与 Python 版逐字段对齐)
│   ├── lib/protocol.js# 极简 MCP JSON-RPC 服务端
│   └── test/          # node --test:计数规则 + 协议链路
├── tests/             # pytest 单元测试(计数规则 + 工具信封契约)
├── scripts/
│   └── e2e_stdio_client.py   # STDIO 端到端验证:initialize -> list_tools -> call_tool
├── docs/publish-guide.md     # 发布到 GitHub / PyPI / ModelScope MCP 广场的步骤
└── pyproject.toml
```

## 开发

```bash
# Python 实现
pip install -e ".[dev]"
pytest -q                          # 单元测试
python scripts/e2e_stdio_client.py # STDIO 端到端验证(需已安装 mcp)

# Node 实现
cd npm && npm test                 # node --test:计数规则 + STDIO 协议全链路
```

设计约定:

- `counter.py` 只做纯计算,不 import `mcp`,方便复用与测试。
- `server.py` 的工具永远返回 dict 信封、永不向 MCP 层抛裸异常:成功时 `error` 为空字符串,
  失败时 `error` 给出可直接阅读的原因,其余字段类型保持稳定。
- 服务端不向 stdout 打印任何内容(STDIO 传输里 stdout 是协议通道),日志走 stderr。

## 在 ModelScope(魔搭)MCP 广场上架

本仓库已按魔搭"从 GitHub 仓库快速创建"的要求准备:根目录 README 正文中包含可解析的
STDIO 服务配置(即上面的 `mcpServers` JSON 块),`command` 为 `uvx`,包已发布到 PyPI。
完整步骤与部署检测自查清单见 [docs/publish-guide.md](docs/publish-guide.md)。

## License

[MIT](LICENSE)

TDQS

A3.9/5.0

Scored across 3 tools

Disambiguation4/5

The three tools have related but fairly distinguishable purposes: single counting, batch counting, and Chinese-only extraction. There is some overlap between count_chinese_characters and count_chinese_characters_batch, but the batch version is clearly scoped for multiple texts.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent verb_noun-ish snake_case pattern: count_chinese_characters, count_chinese_characters_batch, extract_chinese_text. The relationship between the count tools is also clearly signposted by the _batch suffix.

Tool Count4/5

Three tools is a reasonable, focused set for a Chinese character counter server. It is not thin for the core purpose, though batch counting could arguably be folded into the main count tool.

Completeness4/5

The server covers counting, batch counting, and extracting Chinese characters, which is solid for the domain. There are minor gaps around broader text-processing needs such as normalization or validation, but the stated purpose is well covered.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues