chinese-char-counter-mcp

一个用 Python 实现的 MCP 服务（Model Context Protocol Server，STDIO 传输）， 用于统计一段文本里的中文字数——标点、空格、英文字母、数字、emoji 等一律不计入。

• 传输方式：STDIO（本地进程，无网络、无 API Key、无环境变量）

• 运行时依赖：Python >= 3.10、mcp>=1.0.0,<2

• 已通过 ModelScope MCP 广场托管部署所需的配置形态（command 为 uvx，包发布到 PyPI）

这个服务解决什么问题

大模型写中文文案时，"字数"常常对不上：把标点、空格、英文单词都算进去，或者把 emoji 也算成字。本服务给出一个确定的答案：只数中文字符，并把标点/字母/数字/空白 等分项一并返回，方便直接用于文案校验、作业字数检查、标题长度限制等场景。

Related MCP server: text-count-mcp-server

客户端配置

把下面这段配置加入任意支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、Cursor、Cherry Studio、通义灵码、 ModelScope MCP 实验场等）：

{
  "mcpServers": {
    "chinese-char-counter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chinese-char-counter-mcp@latest"]
    }
  }
}

说明：

• 该配置用 npm 上的零依赖 Node 实现（npx 会自动下载并运行，无需手动安装）。

• 本服务不需要任何环境变量，因此配置里没有 env 字段。

• 想用 Python 实现：pip install chinese-char-counter-mcp 安装后，把配置里的 command 改成 uvx、 args 改成该包名（即 uvx chinese-char-counter-mcp@latest）即可；两种实现的工具名、参数、返回结构完全一致。

• command 用 npx 或 uvx 是 ModelScope（魔搭）MCP 广场托管部署检测的硬要求，其他写法不会被托管。

安装

# 方式一：pip 安装后直接启动（控制台命令）
pip install chinese-char-counter-mcp
chinese-char-counter-mcp

# 方式二：模块方式启动
python -m chinese_char_counter_mcp

# 方式三：不安装，临时运行（需要 uv）
uvx chinese-char-counter-mcp@latest

STDIO 服务启动后不打印任何内容、等待客户端的 JSON-RPC 请求，这是正常现象。

工具

1. count_chinese_characters

统计单条文本的中文字数。

返回字段：

调用 count_chinese_characters(text="你好，World 2026！") 的返回：

{
  "chinese_count": 2,
  "total_characters": 14,
  "chinese_ratio": 0.1429,
  "breakdown": {
    "chinese": 2,
    "letters": 5,
    "digits": 4,
    "punctuation": 2,
    "spaces": 1,
    "other": 0
  },
  "error": ""
}

2. count_chinese_characters_batch

批量统计多条文本，并给出合计，适合一次校验多段文案。

返回字段：results（与输入顺序一致，每项含 index / total_characters / chinese_count / chinese_ratio）、text_count、total_chinese_count、error。

3. extract_chinese_text

抽取文本中的中文字符，剔除标点、空格、英文、数字等其它内容。

调用 extract_chinese_text(text="Hello 世界 2026") 的返回：

{
  "chinese_text": "世界",
  "chinese_count": 2,
  "error": ""
}

三个工具都是只读、幂等操作（MCP readOnlyHint / idempotentHint 已标记为 true）， 客户端可以安全地自动调用。

计数规则

计入中文：

• CJK 统一表意文字基本区（U+4E00–U+9FFF）与扩展 A–I 区

• 兼容表意文字（U+F900–U+FAFF、U+2F800–U+2FA1F）

• 表意数字零"〇"（U+3007）

不计入：

• 中文标点与英文标点：，。、；：！？""''（）《》、,.;:!?()<> 等

• 空白：空格、制表符、换行

• 英文字母与其它拉丁字母、阿拉伯数字

• emoji、各类符号

• 其它文字系统：日文假名、韩文谚文、西里尔字母等（归入 other / letters）

已知边界（刻意为之，不视为缺陷）：

• 日文汉字与中文汉字同属 CJK 表意文字区，Unicode 层面无法区分，一律计入中文。

• 日文迭字符"々"（U+3005）不是表意文字本体，不计入。

• 全角数字"１２３"属于数字，不计入；汉字数字"一二三"计入。

项目结构

chinese-char-counter-mcp/
├── src/chinese_char_counter_mcp/
│   ├── counter.py     # 计数核心：纯函数，无副作用，可单独复用
│   ├── server.py      # MCP 工具定义与显式注册、控制台入口
│   └── __main__.py    # python -m 入口
├── npm/               # 零依赖 Node 实现（npm 包，供 npx 使用）
│   ├── bin/server.js  # MCP 服务入口（STDIO）
│   ├── lib/counter.js # 计数核心（与 Python 版逐字段对齐）
│   ├── lib/protocol.js# 极简 MCP JSON-RPC 服务端
│   └── test/          # node --test：计数规则 + 协议链路
├── tests/             # pytest 单元测试（计数规则 + 工具信封契约）
├── scripts/
│   └── e2e_stdio_client.py   # STDIO 端到端验证：initialize -> list_tools -> call_tool
├── docs/publish-guide.md     # 发布到 GitHub / PyPI / ModelScope MCP 广场的步骤
└── pyproject.toml

开发

# Python 实现
pip install -e ".[dev]"
pytest -q                          # 单元测试
python scripts/e2e_stdio_client.py # STDIO 端到端验证（需已安装 mcp）

# Node 实现
cd npm && npm test                 # node --test：计数规则 + STDIO 协议全链路

设计约定：

• counter.py 只做纯计算，不 import mcp，方便复用与测试。

• server.py 的工具永远返回 dict 信封、永不向 MCP 层抛裸异常：成功时 error 为空字符串， 失败时 error 给出可直接阅读的原因，其余字段类型保持稳定。

• 服务端不向 stdout 打印任何内容（STDIO 传输里 stdout 是协议通道），日志走 stderr。

在 ModelScope（魔搭）MCP 广场上架

本仓库已按魔搭"从 GitHub 仓库快速创建"的要求准备：根目录 README 正文中包含可解析的 STDIO 服务配置（即上面的 mcpServers JSON 块），command 为 uvx，包已发布到 PyPI。 完整步骤与部署检测自查清单见 docs/publish-guide.md。

License

MIT