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YanxingLiu

Dify Server

by YanxingLiu
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Python
Hybrid

dify 워크플로를 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버

dify를 사용하기 위한 MCP 서버의 간단한 구현입니다. MCP 도구를 호출하여 Dify 워크플로를 실행합니다.

📰 뉴스

  • [2025/4/15] zNow는 환경 변수를 사용하여 base_url 및 app_sks 직접 전달하도록 지원하므로 클라우드 호스팅 플랫폼에서 사용하기가 더 편리합니다.

Related MCP server: Dify MCP Server

🔨설치

서버는 Smithery를 사용하거나 수동으로 설치할 수 있습니다.

1단계: config.yaml 또는 환경 준비

환경 변수나 config.yaml 파일을 사용하여 서버를 구성할 수 있습니다.

방법 1: 환경 변수 사용(클라우드 플랫폼에 권장)

다음 환경 변수를 설정하세요.

지엑스피1

  • DIFY_BASE_URL : Dify API의 기본 URL입니다.

  • DIFY_APP_SKS : Dify 앱 비밀 키(SK)를 쉼표로 구분하여 나열한 목록입니다. 각 SK는 일반적으로 MCP를 통해 제공하려는 다른 Dify 워크플로에 해당합니다.

방법 2: config.yaml 사용

Dify 기본 URL과 앱 SK를 저장하려면 config.yaml 파일을 만듭니다.

config.yaml 예시:

dify_base_url: "https://cloud.dify.ai/v1"
dify_app_sks:
  - "app-sk1" # SK for workflow 1
  - "app-sk2" # SK for workflow 2
  # Add more SKs as needed

  • dify_base_url : Dify API의 기본 URL입니다.

  • dify_app_sks : Dify 앱 비밀 키(SK) 목록입니다. 각 SK는 일반적으로 서로 다른 Dify 워크플로에 해당합니다.

다음 명령을 사용하여 이 파일을 빠르게 만들 수 있습니다(필요에 따라 경로와 값을 조정하세요):

# Create a directory if it doesn't exist
mkdir -p ~/.config/dify-mcp-server

# Create the config file
cat > ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml <<EOF
dify_base_url: "https://cloud.dify.ai/v1"
dify_app_sks:
  - "app-your-sk-1"
  - "app-your-sk-2"
EOF

echo "Configuration file created at ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml"

서버를 실행할 때(2단계 참조), 이 방법을 선택하는 경우 CONFIG_PATH 환경 변수를 통해 이 config.yaml 파일의 경로를 제공해야 합니다.

2단계: 클라이언트에 설치

❓ 아직 uv 또는 uvx를 설치하지 않았다면 다음 명령어를 사용하여 빠르게 설치할 수 있습니다.

curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

✅ 방법 1: uvx 사용(코드 복제 필요 없음, 권장)

{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uvx",
      "args": [
        "--from","git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server","dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
       "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2",
    }
  }
}
}

또는

{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uvx",
      "args": [
        "--from","git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server","dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "/Users/lyx/Downloads/config.yaml"
    }
  }
}
}

✅ 방법 2: uv 사용(로컬 복제 + uv 시작)

클라이언트에서 dify mcp 서버를 수동으로 실행할 수도 있습니다. 클라이언트 설정은 다음 형식을 따라야 합니다.

{
"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
    }
  }
}
}

또는

{
"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
    }
  }
}
}

구성 예:

{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/Users/lyx/Downloads/dify-mcp-server",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
       "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2",
    }
  }
}
}

즐기세요

마침내 mcp를 지원하는 모든 클라이언트에서 dify 도구를 사용할 수 있습니다.

This server cannot be deployed

Shareable, User-Owned Context BackendPeople, applications, and agents read, write, and coordinate together in one context lake. Reach it over MCP, a CLI, a Python SDK, or REST.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

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