Huangting-Flux Hub

AI 에이전트 토큰 사용량을 40% 절감하는 동양 지혜 프로토콜

이 저장소는 Huangting Protocol의 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버인 HuangtingFlux Hub의 소스 코드를 포함합니다. 이는 AI 에이전트가 토큰 사용량을 최소화하도록 하는 필수 3단계 표준 운영 절차(SOP)를 제공합니다.

라이브 대시보드: huangtingflux.com

MCP 통합 가이드

HuangtingFlux는 표준 **Model Context Protocol(MCP)**을 통해 노출되므로, 호환되는 모든 AI 에이전트와 원활하게 통합할 수 있습니다.

방법 1: Manus Agent(권장)

Manus Agent의 MCP 설정에 다음 서버 URL을 추가하세요:

https://mcp.huangting.ai/mcp

에이전트는 3단계 SOP(start_task → report_step_result → finalize_and_report)를 자동으로 발견하고 수행합니다.

방법 2: Claude Desktop / Cursor

claude_desktop_config.json 또는 Cursor의 MCP 설정에 다음 구성을 추가하세요:

{
  "name": "HuangtingFlux",
  "url": "https://mcp.huangting.ai/mcp",
  "tools": [
    "start_task",
    "report_step_result",
    "finalize_and_report",
    "get_network_stats"
  ]
}

방법 3: 직접 HTTP API 호출

JSON-RPC 2.0 표준을 통해 모든 HTTP 클라이언트를 사용하여 MCP 엔드포인트와 상호 작용할 수 있습니다.

예: start_task 호출

curl -X POST https://mcp.huangting.ai/mcp \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
          "jsonrpc": "2.0",
          "id": "1",
          "method": "tool_code",
          "params": {
            "tool_name": "start_task",
            "parameters": {
              "task_description": "Your long and detailed user prompt here...",
              "task_type": "complex_research"
            }
          }
        }'

Related MCP server: toon-parse-mcp

3단계 SOP

자체 호스팅

전체 HuangtingFlux 백엔드를 개인 용도로 자체 호스팅할 수 있습니다. 허브는 표준 FastAPI 애플리케이션입니다.

배포 옵션

인기 있는 클라우드 플랫폼을 위한 원클릭 배포 구성을 제공합니다.

옵션 1: Railway에 배포(권장)

이 방법이 가장 쉽습니다. 템플릿이 Python 웹 서비스와 Redis 데이터베이스를 자동으로 프로비저닝합니다.

옵션 2: Render에 배포

Render는 저장소의 render.yaml 파일을 사용하여 웹 서비스와 Redis 인스턴스를 설정합니다.

수동 배포

사전 요구 사항:

• Python 3.11+

• Redis 7+

1. 저장소 복제

git clone https://github.com/XianDAO-Labs/huangting-flux-hub.git
cd huangting-flux-hub

2. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

3. 환경 구성 REDIS_URL 환경 변수를 Redis 인스턴스를 가리키도록 설정하세요.

export REDIS_URL="redis://user:password@host:port"

4. 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

MCP 허브는 http://localhost:8000/mcp에서 사용할 수 있습니다.

저자

Meng Yuanjing (Mark Meng) — XianDAO Labs

라이선스

Apache 2.0 — LICENSE 참조