HuangtingFlux Hub

AIエージェントのトークン消費を40%削減する東洋の知恵プロトコル

このリポジトリには、Huangting Protocol の公式 MCP（Model Context Protocol）サーバーである HuangtingFlux Hub のソースコードが含まれています。AIエージェントのトークン消費を最小化するための、必須の3段階標準運用手順（SOP）を提供します。

ライブダッシュボード: huangtingflux.com

MCP 統合ガイド

HuangtingFlux は標準の Model Context Protocol（MCP） を介して公開されており、対応する任意の AIエージェントとシームレスに統合できます。

方法1：Manus Agent（推奨）

Manus Agent の MCP 設定に、以下のサーバー URL を追加します：

https://mcp.huangting.ai/mcp

エージェントは3段階の SOP（start_task → report_step_result → finalize_and_report）を自動的に検出して従います。

方法2：Claude Desktop / Cursor

以下の設定を claude_desktop_config.json または Cursor の MCP 設定に追加します：

{
  "name": "HuangtingFlux",
  "url": "https://mcp.huangting.ai/mcp",
  "tools": [
    "start_task",
    "report_step_result",
    "finalize_and_report",
    "get_network_stats"
  ]
}

方法3：直接 HTTP API 呼び出し

JSON-RPC 2.0 標準を使用して、任意の HTTP クライアントで MCP エンドポイントと対話できます。

例：start_task の呼び出し

curl -X POST https://mcp.huangting.ai/mcp \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
          "jsonrpc": "2.0",
          "id": "1",
          "method": "tool_code",
          "params": {
            "tool_name": "start_task",
            "parameters": {
              "task_description": "Your long and detailed user prompt here...",
              "task_type": "complex_research"
            }
          }
        }'

Related MCP server: toon-parse-mcp

3段階 SOP

セルフホスティング

プライベート利用のために HuangtingFlux バックエンド全体をセルフホストできます。このハブは標準的な FastAPI アプリケーションです。

デプロイオプション

オプション1：Railway にデプロイ（推奨）

これが最も簡単な方法です。テンプレートが Python Web サービスと Redis データベースを自動的にプロビジョニングします。

オプション2：Render にデプロイ

Render はリポジトリ内の render.yaml ファイルを使用して、Web サービスと Redis インスタンスをセットアップします。

手動デプロイ

前提条件：

• Python 3.11+

• Redis 7+

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/XianDAO-Labs/huangting-flux-hub.git
cd huangting-flux-hub

2. 依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

3. 環境の設定 REDIS_URL 環境変数を設定して、Redis インスタンスを指定します。

export REDIS_URL="redis://user:password@host:port"

4. サーバーの起動

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

MCP ハブは http://localhost:8000/mcp で利用可能になります。

著者

Meng Yuanjing（Mark Meng） — XianDAO Labs

ライセンス

Apache 2.0 — LICENSE を参照