world-walker-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@world-walker-mcpLoad the 玄枢界 setting and start a new game."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
万界 · 行者
中文 | English
万界·行者是一个由 AI 驱动的文字互动游戏引擎。世界的演化由 15 个学科、85+ 个学术公式驱动——玩家的每个决定通过数学模型处理,世界由此自然涌现剧情,而非预设分支。
检索关键词: AI文字游戏 互动小说引擎 涌现叙事 认知架构 因果世界 双系统理论 心流 道德基础 文化进化 系统动力学 PID控制
界面预览
实况主舞台(open_panel 打开)——只读、离线可用;世界观皮肤、长局曲线与事件反馈都在这一页里。
以下均为真实渲染截图(2000 回合演示存档,非设计稿):
玄枢界(默认皮肤) | 水墨皮肤 | 霓虹皮肤 |
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320px 窄屏 | 帮助与术语表 | 首次访问引导 |
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截图取自
scripts/stress_freeplay.py 2000的自由玩家存档(侧写 600 条采样);每张图截取前都逐项断言过 品牌字标 / 皮肤 / 图表渲染 / 时间线。来源与再生方式见docs/screenshots/README.md。
Related MCP server: mcp-server-if
快速开始
方式 A:MCP(推荐 —— 给任何 AI Agent 用)
pip install -e ".[mcp]"在 MCP 客户端(Claude Code / Codex / Cursor / 任意支持 MCP 的 Agent)配置里加
(本仓已带项目级 opencode.json,在仓库目录里 opencode 会自动接上):
{ "mcpServers": { "world-walker": { "command": "world-walker-mcp" } } }把设定丢给 Agent 即可开一局(仓库自带 settings/玄枢界.setting.json,load_setting 一句话开局)。支持 MCP prompt 的客户端还能一键开局:调 new_game(参数填设定),
它会生成完整开局指令。流程是:world_init(按设定建世界,入参带字段级说明,含 seed)→
玩家每个行动由 combat / trade / social / karma 结算 → narration_context 取触发的
设定条目、在场角色的卡面文字与编年史 → 文学描写 → tick 收回合 → 每 3-5 回合用
narrative + status 检查涌现事件与心流;Agent 只负责转写 JSON,不得编造数值。
生态兼容(不重复造轮子):直接吃酒馆(SillyTavern)生态的角色卡(
.png内嵌 /.json, V1/V2/V3)与世界书(world-info / 卡内character_book,含 selective/constant/disable 语义);character_card_read看卡 →add_character入局(卡面文字进叙事层)→import_lorebook并入设定长局支持(奔着百万回合设计):三层记忆,叙事永远只带该带的—— ·
write_summary章节摘要(宿主每 20-50 回合写一次,只写"变了什么") · 大事记(突破/击杀/初次抵达/因果升级自动记录,recap与面板都读它) · 事件自动归档:状态文件只保留最近 N 条(默认 200,configure可调), 更旧的追加进<状态文件>.log.jsonl,需要时用recall按关键词回捞 ·recap(budget_chars)按字符预算给「最新摘要 + 大事记 + 最近事件」成长闭环:
advance突破——引擎按(洞察/心境/业债/气血)判定成败并落数值后果 (成功涨上限与属性、失败反噬气血并留心伤),杜绝手改等级模型层:
model_list查目录、model(name, params)直接按闭式公式出数(经济 Lerner 定价/OU 价格回归、 Cobb-Douglas、种群 logistic/Lotka-Volterra、流行病 SIR+R0、风险 Poisson 生存率、热力学松弛、舆论 bounded-confidence 等 16 个), 宿主推导效果不再逐事件拍脑袋;市场价格每回合走 OU 均值回归实况主舞台:
open_panel起一个只读网页(叙事主舞台 + 气血/内力/心流/世界相位 + 事件时间线 + 分级弹窗/提示 + 探索图鉴/市场/大事记抽屉 + 随身物品与人物关系;状态一变自动刷新,SSE 断开自动轮询兜底)长局态势可视化:面板内三张离线图表(行藏曲线:气血/内力/钱财随回合;业债与心境; 市价偏离基准)+ 事件谱(危急/警示/顺遂/寻常分布)+ 人物关系网 + 地点图 + 修行阶段轨 + 危险/机会徽章;随回合自动累积采样(侧写
<状态>.viz.jsonl,不碰状态文件),玩家玩几百轮也能一眼看出趋势世界观皮肤 + 品牌:面板按世界自适应 —— 玄枢界(墨金)/水墨/霓虹/通用四套皮肤,含图表配色; 设定包或
world_init传ui: {skin, accent, motif, brand, tagline}即可让新世界自带风格与自己的名字 (未知皮肤回退通用;规范见BRAND.md)上手帮助:顶栏「帮助 ?」含术语表(心流/相位/因果债/物价指数…的人话解释)、图表读法、 键盘操作、数据与隐私(状态文件/侧写文件真实路径)、皮肤说明;首次访问给一次引导条,之后不再打扰
使用便利:钱财等大数自动千分位、气血吃紧/业债缠身等徽章、长局人物与关系自动折叠收敛
错误体验:状态缺档/损坏时给可读横幅 + 重试按钮,面板不清屏也不崩
移动与图鉴:
travel是唯一能改玩家位置的工具,首次到达自动进图鉴(地点/人物/物品/已触发设定)回合可回退:
snapshot/restore(引擎状态确定性,回退后重放同种子一致)端到端自检:
python scripts/verify_mcp_stdio.py(48 项断言,含酒馆生态/图鉴/面板/设定包/长局/模型层与确定性)面板契约自检:
python scripts/verify_panel.py(48 项断言:视图模型契约/旧存档兼容/静态白名单/缺档错误态/品牌/帮助/序列采样)用户视角试玩:
python scripts/user_playtest.py(41 项"玩家会不会投诉"检查:卖没有的东西/超量交易/边界输入/报错可读性)实测:opencode(GLM-5.2)接入后按设定建局、连续结算三个行动,叙事数值与引擎状态文件逐项一致
可复现:开局带
seed;每次结算的随机数由状态里的rng_seed与rng_counter共同决定,并随状态落盘
方式 B:CLI(手动结算)
python init_game.py # 生成示例世界 game_state.json(青云界)
python engine.py world_state --state game_state.json # Windows 用 python,macOS/Linux 用 python314 条命令速查(状态文件以 game_state.json 为例;注意 --item 传的是市场 item_key,不是显示名):
python engine.py combat --state game_state.json --attacker player --defender goblin --action_type heavy
python engine.py trade --state game_state.json --location bamboo_tea_booth --item an_zhen_san --quantity 3 --direction buy --entity player
python engine.py social --state game_state.json --actor player --target old_chen --event help
python engine.py karma --state game_state.json --actor player --karma_type murder_innocent
python engine.py tick --state game_state.json
python engine.py flow --state game_state.json
python engine.py identity --state game_state.json
python engine.py narrative --state game_state.json
python engine.py world_state --state game_state.json
python engine.py panarchy --state game_state.json
python engine.py moral_update --state game_state.json
python engine.py cognition --state game_state.json --entity player
python engine.py merit --state game_state.json --aid 0.8 --sincerity 0.9
python engine.py info_weight --state game_state.json --probability 0.05项目结构
game_engine/ # 仓库根即 game_engine 包(导入别名已放开,目录名任意)
├── engine.py # CLI 入口(14 条命令)
├── mcp_server.py # MCP 服务器(31 个工具;除 mcp>=2 外无额外依赖)
├── state_schema.py # 状态结构 + 辅助函数
├── init_game.py # 生成示例世界(青云界)
├── pyproject.toml # pip install -e ".[mcp]";命令 world-walker / world-walker-mcp
├── panel.py / panel.html / panel.css / panel.js # 只读实况主舞台(视图模型 + HTTP/SSE + 前端三件套)
├── viz_series.py # 长局态势侧写(<状态>.viz.jsonl 采样:图表数据源,不碰状态文件)
├── assets/echarts.min.js # 离线图表库(Apache-2.0,随包分发,无 CDN 依赖)
├── BRAND.md # 品牌规范(名号/标语/配色/可配置化,单一信源)
├── ARCHITECTURE.md # 架构文档(唯一真理源:视图模型契约/不变量/ADR)
├── scripts/verify_mcp_stdio.py # MCP 端到端自检(48 项断言,含酒馆生态兼容/图鉴/面板/模型层与确定性)
├── scripts/verify_panel.py # 面板契约自检(48 项断言:视图模型契约/旧存档兼容/静态白名单/缺档错误态/品牌/帮助/序列采样)
├── scripts/user_playtest.py # 用户视角试玩(41 项"玩家会不会投诉"检查:钻空子/边界/报错可读性)
├── scripts/stress_freeplay.py # 自由玩家压力测试(默认 2000 回合,走真实 MCP stdio 通道)
├── docs/screenshots/ # README 预览截图(真实渲染 + 断言;来源说明见该目录 README)
├── demo_state.json # 演示状态
├── GAME_MASTER_PROTOCOL.md # AI Agent 调用协议
└── rules/ # 85+ 学术公式(Python 实现)
├── combat.py # 战斗 / 命中 / 暴击
├── economy.py # 经济 / 供需 / 价格波动
├── social.py # 社交二维关系
├── karma.py # 因果债
├── cognition.py # 认知科学(双系统、前景理论、ACT-R、心流)
├── world_dynamics.py # 世界演化(混沌、进化、Panarchy、PID)
├── social_extended.py # 扩展社交(Haidt、Milgram、Bandura)
├── cultural_evolution.py # 文化进化(DIT、模因、文化棘轮)
├── systems_feedback.py # 系统反馈(Meadows 12 杠杆点、NAT)
└── narrative_engine.py # 涌现叙事(Bartle、事件、相位)学术覆盖
85+ 公式,15 个学科分支:
学科 | 核心理论 | 文件 | 行数 |
认知科学 | Kahneman 双系统, Prospect Theory, ACT-R 记忆, Csikszentmihalyi 心流 | cognition.py | 235 |
混沌 / 复杂系统 | Lorenz, Lyapunov 指数, Logistic 映射, Panarchy, PID 控制 | world_dynamics.py | 275 |
道德心理学 | Haidt 六维, Tajfel, Bandura, Milgram, Cialdini | social_extended.py | 202 |
进化动力学 | Price 方程, Hamilton, ESS, Red Queen | world_dynamics.py | — |
文化进化 | DIT, 模因, 文化棘轮, 保真度衰减 | cultural_evolution.py | 92 |
系统理论 | Meadows 12 杠杆点, NAT 级联, ANT 行动者网络 | systems_feedback.py | 141 |
叙事学 | 涌现叙事, Bartle, 叙事传输, 空间叙事 | narrative_engine.py | 141 |
信息论 | Shannon 熵, KL 散度, 事件信息量 | world_dynamics.py | — |
设计原则
世界观无关 —— 同一套数学,换叙事词汇即可模拟修真/武侠/奇幻/科幻
涌现而非分支 —— 世界从机制中自然产生剧情,不预写分支树
Agent → 引擎 → 文学 —— 引擎返回 JSON,AI Agent 负责转为文学描写
完全响应式 —— 玩家想做的一切,引擎都能给一个有数学依据的结果
与他人协作
对玩家: 你告诉 AI Agent 你想做什么 → Agent 调用引擎 → 引擎返回 JSON → Agent 用文字告诉你发生了什么
对 AI Agent: 详见
GAME_MASTER_PROTOCOL.md—— 完整的调用协议、参数说明、响应格式
许可
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
A living memory and world-building layer for your AI: cards, worlds, personas and agent dispatch.
1- RockyOAuthworld.getrocky
Your personal world model for any agent.
Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.
- naturaliOAuthai.naturali
Configure AI agents, give them knowledge and tools, and read back every generation they run.
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