World Weather Online MCP
OfficialWorld Weather Online — MCP-сервер (Railway)
MCP-сервер для World Weather Online. Позволяет ИИ-ассистентам, таким как Claude, Cursor и другим, вызывать данные о погоде WWO напрямую в качестве инструментов.
Развертывание на Railway
Шаг 1 — Отправка в GitHub
Создайте новый репозиторий на github.com (назовите его
wwo-mcp-server)Откройте терминал в этой папке и выполните:
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/wwo-mcp-server.git
git push -u origin mainШаг 2 — Развертывание на Railway
Перейдите на https://railway.app и зарегистрируйтесь/войдите через GitHub
Нажмите New Project → Deploy from GitHub repo
Выберите ваш репозиторий
wwo-mcp-serverRailway автоматически обнаружит Node.js и выполнит развертывание
Ваш сервер будет доступен по URL вида:
https://wwo-mcp-server-production.up.railway.appШаг 3 — Добавление пользовательского домена
В панели управления Railway → ваш проект → Settings → Networking → Custom Domain
Введите
mcp.worldweatheronline.comи нажмите AddRailway покажет вам значение CNAME, например:
wwo-mcp-server-production.up.railway.appПерейдите к вашему DNS-провайдеру и добавьте:
Тип | Имя | Значение |
CNAME | mcp | wwo-mcp-server-production.up.railway.app |
SSL-сертификат будет предоставлен автоматически в течение нескольких минут
Шаг 4 — Тестирование
Посетите вашу конечную точку проверки работоспособности (health endpoint):
https://mcp.worldweatheronline.com/healthПротестируйте в MCP Inspector:
https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_WWO_API_KEYRelated MCP server: OpenWeather-OneCall3-MCP
Подключение ИИ-клиентов
Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"world-weather-online": {
"url": "https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_API_KEY"
}
}
}Cursor / Windsurf
Добавьте в .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"world-weather-online": {
"url": "https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_API_KEY"
}
}
}Доступные инструменты
Инструмент | Описание |
| Текущие условия + прогноз на 14 дней |
| Погода в прошлом с 2008 года |
| Волнение, приливы, температура воды |
| Прогнозы для вершин/средних высот/оснований |
| Автозаполнение местоположения |
| Восход, закат, фаза луны |
| Местное время + смещение UTC |
| Среднемесячные климатические показатели за 12 лет |
Локальная разработка
npm install
npm run devСервер запускается по адресу http://localhost:3000
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The official Model Context Protocol server for Ambee. It gives any MCP-compatible AI assistant — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Ollama, and more direct access to live air quality, pollen, and weather data. To get started, including information on signing up and obtaining your Ambee key, check out the Ambee documentation on https://docs.ambeedata.com
Hosted MCP server for Xweather weather data: conditions, forecasts, alerts, and more.
WeatherAPI.com MCP — wraps WeatherAPI.com (api.weatherapi.com)
- geoOAuthco.thinair
Geocoding, routing, isochrones, traffic, weather, and place search for AI agents. 19 MCP tools.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides weather data from WeatherAPI.com through MCP, enabling AI agents to query current conditions and forecasts via natural language.2 npmMIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that provides weather data using the OpenWeather One Call API 3.0. This server allows AI agents to access current weather, forecasts, and historical weather data for any location.35 npm-
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides real-time weather and forecast data via MCP tools, enabling AI agents to query current weather and up to 3-day forecasts for any city.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceThis MCP server provides access to Open-Meteo weather APIs including forecast, historical reanalysis, geocoding, air quality, marine weather, and flood risk data, enabling AI agents to retrieve weather information using natural language.7 npmMIT