World Weather Online — Servidor MCP (Railway)

Servidor MCP para World Weather Online. Permite a los asistentes de IA como Claude, Cursor y otros llamar a los datos meteorológicos de WWO directamente como herramientas.

Desplegar en Railway

Paso 1 — Subir a GitHub

1. Crea un nuevo repositorio en github.com (llámalo wwo-mcp-server)

2. Abre el terminal en esta carpeta y ejecuta:

git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/wwo-mcp-server.git
git push -u origin main

Paso 2 — Desplegar en Railway

1. Ve a https://railway.app y regístrate / inicia sesión con GitHub

2. Haz clic en New Project → Deploy from GitHub repo

3. Selecciona tu repositorio wwo-mcp-server

4. Railway detecta Node.js automáticamente y realiza el despliegue

Tu servidor estará activo en una URL como:

https://wwo-mcp-server-production.up.railway.app

Paso 3 — Añadir dominio personalizado

1. En el panel de control de Railway → tu proyecto → Settings → Networking → Custom Domain

2. Escribe mcp.worldweatheronline.com y haz clic en Add

3. Railway te mostrará un valor CNAME como:

   wwo-mcp-server-production.up.railway.app

4. Ve a tu proveedor de DNS y añade:

   Tipo	Nombre	Valor
   CNAME	mcp	wwo-mcp-server-production.up.railway.app

5. El certificado SSL se aprovisiona automáticamente en cuestión de minutos

Paso 4 — Probar

Visita tu endpoint de estado:

https://mcp.worldweatheronline.com/health

Prueba en el Inspector MCP:

https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_WWO_API_KEY

Conexión de clientes de IA

Claude Desktop

Añade a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "world-weather-online": {
      "url": "https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Añade a .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "world-weather-online": {
      "url": "https://mcp.worldweatheronline.com/mcp?key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Herramientas disponibles

Desarrollo local

npm install
npm run dev

El servidor se ejecuta en http://localhost:3000