Plugin-DeepSeek-kling-ai
Kling AI for DeepSeek Harness
DeepSeek Harness 플러그인은 Harness 공식 MCP tools bridge와 고정 버전
mcp-remote의 표준 OAuth 흐름을 통해 지역 서비스를 연결합니다. 설치 패키지는 기본적으로
국내 cordis.patch.yml(https://klingai.com/mcp)을 삽입하며, 해외
cordis.global.patch.yml(https://kling.ai/mcp)은 동일한
kling-ai-remote 노드에 대한 교체 overlay로, 두 번째 클라이언트를 삽입하지 않습니다.
지역을 전환하기 전에 기존 DSH 프로세스를 중지하고 기존 OAuth를 끊으십시오.
git clone https://github.com/Wlain/kling-ai-deepseek-plugin.git
cd kling-ai-deepseek-plugin
npm install
npm run check
npm run verify:bridge
npm run verify:installed
dsh plugin --profile web add "$PWD"
# 国内(安装后的默认区域)
dsh web --host 127.0.0.1 --port 3080
# 海外(从仓库目录执行;overlay 必须位于 web 子命令之前)
dsh --profile web --patch "$PWD/cordis.global.patch.yml" --host 127.0.0.1 --port 3080GitHub에서 직접 국내 기본 지역을 설치할 수도 있습니다:
dsh plugin --profile web add github:Wlain/kling-ai-deepseek-pluginverify:bridge는 로컬 가짜 OAuth/MCP만 사용하며, verify:installed는 임시
DSH_HOME 내에서만 설치 및 구성을 합성하고 기존 Harness profile을 읽거나 수정하지 않습니다.
국내 bundle이 설치된 profile에 다른 insert patch를 사용하지 마십시오. 해외 템플릿은
DSH의 후위 overlay 의미론에 따라 설치된 노드를 원위치에서 교체하므로 합성 결과에는 여전히
하나의 Plugin-DeepSeek-kling-ai만 존재합니다. dsh --profile web --patch "$PWD/cordis.global.patch.yml" --dump-config를 실행하면 인증 전에 유효한 구성을
확인할 수 있습니다. 출력에는 선택한 지역 URL만 나타나야 합니다. 국내로 전환할 때는
해외 프로세스를 중지하고 일반 dsh web 시작으로 복귀하십시오.
최초 시작 시 mcp-remote가 브라우저를 열어 Kling OAuth를 완료합니다. 두 patch 모두
--static-oauth-client-metadata를 통해 DCR client_name을
Plugin-DeepSeek으로 고정하고, X-Kling-Integration: Plugin-DeepSeek을
전달하며, callback 대기 시간을 업스트림 기본값 30초에서 180초로 연장합니다.
dsh web 프로세스를 유지한 상태에서 인증을 완료한 후 새 Harness 세션을 만들고
/kling-ai를 입력하여 과금 안전 흐름을 로드하십시오. 실제 도구 이름은
mcp__Plugin-DeepSeek-kling-ai__* 접두사를 사용합니다.
Harness 공식 MCP 클라이언트 0.0.1-rc.1은 현재 tools만 브리지하며 MCP
resources를 소비하지 않고 검증된 MCP Apps 컨테이너도 없습니다. 따라서 이 릴리스
패키지는 자체 제작 tool.call.toolview, overlay 또는 로컬 HTML을 등록하지 않습니다.
실제 생성은 Kling 크레딧을 소비합니다. Skill은 생성 전에 매개변수를 표시하고
확인을 기다립니다. 결과는 공식 클라이언트가 MCP resources를 지원하고 승인할 때까지
동일한 원격 도구 호출의 텍스트/resource 폴백과 최대 하나의 기본 미디어 링크를
사용합니다.
크로스 플랫폼 프레젠테이션 계약
저장소 루트의 로컬
mcp-app/을 복사하거나 링크하지 않으며, 미공개 prototype을 런타임 기능으로 취급하지 않습니다.Harness 공식 MCP 클라이언트가 resources consumer를 추가한 후 원격
_meta.ui.resourceUri를 직접 소비합니다. 실제 대상 빌드로 승인받기 전에는 Widget 사용 가능을 선언하지 않습니다.
Related MCP server: Remote MCP Server on Cloudflare
OAuth bridge 경계
이 패키지는 mcp-remote@0.2.0을 고정하며 시간에 따라 변하는 @latest를 사용하지
않습니다. 저장소의 npm run verify:bridge는 로컬 가짜 OAuth/MCP 서비스로
protected-resource discovery, 동적 등록, Plugin-DeepSeek 클라이언트 이름,
S256 PKCE, token endpoint, Bearer 재시도 및 tools/list를 검증합니다. 테스트는
실제 브라우저를 열지 않으며 자격 증명을 읽거나 Kling을 호출하지 않습니다.
업스트림에는 실행 중인 access/refresh token이 동시에 만료된 후 callback listener가
재구성되지 않는 문제 #248과
비정상 종료 후 이전 callback 포트 충돌 문제 #253이
여전히 존재합니다. 인증 만료가 발생하면 dsh web을 중지하고 다시 시작한 다음
새 프로세스가 연 한 번의 인증만 완료하십시오. 여러 이전 인증 페이지를 반복적으로
클릭하지 말고 ~/.mcp-auth 또는 --debug로 생성된 원시 로그를 직접 공유하지
마십시오. 여기에는 OAuth 상태와 민감한 진단 정보가 포함될 수 있습니다.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for Kling AI video generation
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
Remote MCP for AI video, image, music and speech generation.
Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceRemote MCP server with built-in OAuth authentication via Cloudflare Access, enabling secure tool invocation after user sign-in.
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables running MCP tools remotely on Cloudflare Workers with OAuth authentication, allowing clients like Claude to call tools via SSE.
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceMCP server bridging ChatGPT to DeepSeek Harness, exposing 13 tools for task submission, status tracking, result retrieval, project/session management, and human-in-the-loop approvals.2MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables any MCP client to execute DeepSeek Harness agents and shell commands through standard MCP tools, bridging multi-agent capabilities with sandboxed execution.1MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Wlain/deepseek-plugin'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server