Plugin-DeepSeek-kling-ai
Kling AI for DeepSeek Harness
DeepSeek Harness プラグインは、Harness 公式 MCP tools bridge と固定バージョンの mcp-remote の標準 OAuth フローを介してリージョンサービスに接続します。インストールパッケージはデフォルトで国内の cordis.patch.yml(https://klingai.com/mcp)を挿入します。海外の cordis.global.patch.yml(https://kling.ai/mcp)は、同じ kling-ai-remote ノードに対する置換オーバーレイであり、2つ目のクライアントを挿入しません。リージョンを切り替える前に、古い DSH プロセスを停止し、古い OAuth を切断してください。
git clone https://github.com/Wlain/kling-ai-deepseek-plugin.git
cd kling-ai-deepseek-plugin
npm install
npm run check
npm run verify:bridge
npm run verify:installed
dsh plugin --profile web add "$PWD"
# 国内(安装后的默认区域)
dsh web --host 127.0.0.1 --port 3080
# 海外(从仓库目录执行;overlay 必须位于 web 子命令之前)
dsh --profile web --patch "$PWD/cordis.global.patch.yml" --host 127.0.0.1 --port 3080GitHub から国内デフォルトリージョンを直接インストールすることもできます:
dsh plugin --profile web add github:Wlain/kling-ai-deepseek-pluginverify:bridge はローカルのフェイク OAuth/MCP のみを使用します。verify:installed は一時的な DSH_HOME 内でのみ設定をインストールおよび合成し、既存の Harness プロファイルを読み取りまたは書き換えません。
国内バンドルがインストールされているプロファイルに対して、別の insert パッチを使用しないでください。海外テンプレートは DSH の後置オーバーレイセマンティクスに従って、インストール済みノードをその場で置き換えるため、合成結果は依然として1つの Plugin-DeepSeek-kling-ai だけになります。dsh --profile web --patch "$PWD/cordis.global.patch.yml" --dump-config を実行すると、認可前に有効な設定を確認できます。出力には選択したリージョンの URL のみが表示されるはずです。国内に切り替えるときは、海外プロセスを停止し、通常の dsh web 起動に戻してください。
初回起動時、mcp-remote はブラウザを開いて Kling OAuth を完了します。2つのパッチはどちらも --static-oauth-client-metadata を介して DCR の client_name を Plugin-DeepSeek に固定し、X-Kling-Integration: Plugin-DeepSeek を付与し、コールバックの待機時間をアップストリームのデフォルト30秒から180秒に延長します。dsh web プロセスを実行したまま、認可完了後に新しい Harness セッションを作成し、/kling-ai を入力して課金安全フローを読み込みます。実際のツール名は mcp__Plugin-DeepSeek-kling-ai__* プレフィックスを使用します。
Harness 公式 MCP クライアント 0.0.1-rc.1 は現在、ツールのみをブリッジし、MCP リソースを消費せず、検証済みの MCP Apps コンテナもありません。したがって、このリリースパッケージは自作の tool.call.toolview、オーバーレイ、またはローカル HTML を登録しません。実際の生成は Kling クレジットを消費します。Skill は生成前にパラメータを表示し、確認を待ちます。結果は、公式クライアントが MCP リソースをサポートして受け入れるまで、同じリモートツール呼び出しのテキスト/リソースフォールバックと最大1つのメイン媒体リンクを使用します。
クロスプラットフォーム表示契約
リポジトリルートのローカル
mcp-app/をコピーまたはリンクせず、未公開のプロトタイプをランタイム機能として扱わない。Harness 公式 MCP クライアントが resources consumer を追加した後、リモートの
_meta.ui.resourceUriを直接消費します。実際のターゲットでビルドして受け入れるまでは、Widget が利用可能であると宣言しません。
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OAuth bridge 境界
このパッケージは mcp-remote@0.2.0 に固定し、時間とともに変化する @latest を使用しません。リポジトリの npm run verify:bridge は、ローカルのフェイク OAuth/MCP サービスを使用して、protected-resource discovery、動的登録、Plugin-DeepSeek クライアント名、S256 PKCE、token endpoint、Bearer リトライ、tools/list を検証します。テストは実際のブラウザを開いたり、資格情報を読み取ったり、Kling を呼び出したりしません。
アップストリームには、実行中の access/refresh token が同時に失効した後にコールバックリスナーが再構築されない 問題 #248 と、異常終了後に古いコールバックポートが衝突する 問題 #253 がまだあります。認可の有効期限が切れた場合は、まず dsh web を停止して再起動し、新しいプロセスが開く1回の認可だけを完了してください。複数の古い認可ページを繰り返しクリックしたり、~/.mcp-auth や --debug が生成する生ログを直接共有したりしないでください。これらには OAuth 状態や機密性の高い診断情報が含まれる可能性があります。
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Related MCP Connectors
MCP server for Kling AI video generation
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
Remote MCP for AI video, image, music and speech generation.
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