cerebro
Cérebro 2.0
Сервер оптимизации контекста для OpenCode. Сжимает промпты LLM через LLMLingua-2, внедряет протоколы задач и предоставляет граф знаний 2nd Brain.
Архитектура
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenCode │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │
│ │ Plugin │ │ MCP Client │ │
│ │ (hooks) │ │ (tools) │ │
│ └──────┬───────┘ └────────────┬─────────────┘ │
│ │ │ │
└─────────┼───────────────────────┼────────────────┘
│ │
┌─────▼─────┐ ┌──────▼──────┐
│ Compressor │ │ MCP Server │
│ LLMLingua-2│ │ + HTTP API │
└─────┬─────┘ └──────┬──────┘
│ │
┌─────▼───────────────────────▼──────┐
│ @cerebro/core │
│ compressor · task-injector · brain │
└────────────────────────────────────┘Пакеты
Package | Description |
| Движок сжатия, инжектор задач, механизм мозга, метрики |
| MCP stdio-сервер + HTTP API для дашборда |
| Плагин OpenCode (сжатие сообщений и инжекция задач) |
| UI дашборда на Vite + React + Tailwind |
Related MCP server: repocontext
Быстрый старт
# Install dependencies
pnpm install
# Approve native builds (onnxruntime-node)
pnpm approve-builds
# Run tests
pnpm test
# Build all packages
pnpm -r build
# Start MCP server (stdio for OpenCode)
node packages/mcp-server/dist/index.js
# Start dashboard dev server
pnpm --filter @cerebro/dashboard devКонфигурация
Переменные окружения (задаются в opencode.json в разделе environment):
Variable | Default | Description |
|
| Коэффициент сжатия (0.05–1.0, меньше = сильнее сжатие) |
|
| Путь к базе знаний 2nd Brain |
|
| Порт HTTP API для дашборда |
|
| Включить внедрение протокола задач |
|
| Шаблоны защищённых блоков через запятую |
Интеграция с OpenCode
Добавьте в opencode.json в корне вашего проекта:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"cerebro": {
"type": "local",
"command": ["node", "caminho/para/cerebro/packages/mcp-server/dist/index.js"],
"environment": {
"COMPRESSION_RATE": "0.4",
"BRAIN_PATH": ".context-brain",
"DASHBOARD_PORT": "4321",
"ENABLE_TASK_INJECTION": "true"
},
"enabled": true
}
}
}MCP-инструменты
compress_prompt
Сжимает текст с помощью LLMLingua-2 ONNX.
{ "text": "Your long prompt...", "rate": 0.4 }brain_resolve
Запрашивает у 2nd Brain информацию об экране и его зависимостях, связанных wiki-ссылками.
{ "screen": "dashboard-vendas", "depth": 1 }brain_index
Индексирует или обновляет экран в графе знаний.
{
"id": "dashboard-vendas",
"content": "---\ntitle: Dashboard Vendas\n---\n\n# Dashboard Vendas\n\nMetrics for the sales dashboard."
}brain_screens
Выводит список всех индексированных экранов. Без параметров.
cerebro_metrics
Возвращает метрики сжатия и экономию токенов. Без параметров.
cerebro_config
Получить или изменить конфигурацию во время выполнения.
{ "key": "compressionRate", "value": 0.3 }Дашборд
Дашборд работает на порту 4321 и предоставляет:
Métricas: статистика сжатия, экономия токенов, последние события
2º Cérebro: просмотр индексированных экранов и их wiki-ссылок
Config: просмотр и изменение конфигурации во время выполнения
pnpm --filter @cerebro/dashboard dev
# Open http://localhost:4321Хуки плагина
Плагин OpenCode предоставляет три хука:
Hook | Description |
| Сжимает старые сообщения перед отправкой в LLM |
| Внедряет протокол задач и самопроверку в системный промпт |
| Логирует выполнение инструментов для отображения в дашборде |
Разработка
# Type check all packages
pnpm -r typecheck
# Run tests
pnpm test
# Watch mode
npx vitest
# Build dashboard
pnpm --filter @cerebro/dashboard buildТестирование
66 тестов в 6 наборах:
packages/core/src/ task-injector.test.ts (18) · metrics.test.ts (5)
packages/mcp-server/src/ errors.test.ts (9) · rate-limiter.test.ts (7) · e2e.test.ts (10)
packages/plugin/src/ plugin.test.ts (8)Запуск: pnpm test или npx vitest run
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Intelligent context infrastructure for AI teams: knowledge graph, sessions, tasks, documents.
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
- OneLoreOAuthai.onelore
Shared project context for AI agents and teams: docs, tasks, and messages that stay current.
The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides intelligent code context and analysis through semantic compression, AST parsing, and multi-language support. Offers 60-80% token reduction while enabling AI assistants to understand codebases through local analysis, OpenAI-enhanced insights, and GitHub repository integration.614 npm3MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceNext-gen AST codebase map, token compression (70%~85% savings), and context packaging engine for AI coding agents & IDEs.43MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables autonomous context window management, prompt caching, token optimization, and real-time observability for AI coding agents across multiple IDEs, reducing token costs and improving performance.Apache 2.0
- AlicenseBqualityAmaintenanceEnables AI coding agents and local LLMs to store and recall project memory, compact verbose logs, look up code symbols, create and rewind workspace snapshots, detect risky commands and loops, pack context optimally, and draft tokens through MCP tools.102Apache 2.0