de en es ja ko ru zh

cerebro

Name: cerebro
Author: Wendell-A

by Wendell-A

Overview Schema Related Servers Score Discussions

TypeScript

Local

Cérebro 2.0

Сервер оптимизации контекста для OpenCode. Сжимает промпты LLM через LLMLingua-2, внедряет протоколы задач и предоставляет граф знаний 2nd Brain.

Архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  OpenCode                        │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────────────────┐ │
│  │ Plugin       │  │ MCP Client               │ │
│  │ (hooks)      │  │ (tools)                  │ │
│  └──────┬───────┘  └────────────┬─────────────┘ │
│         │                       │                │
└─────────┼───────────────────────┼────────────────┘
          │                       │
    ┌─────▼─────┐          ┌──────▼──────┐
    │ Compressor │          │ MCP Server  │
    │ LLMLingua-2│          │ + HTTP API  │
    └─────┬─────┘          └──────┬──────┘
          │                       │
    ┌─────▼───────────────────────▼──────┐
    │           @cerebro/core             │
    │  compressor · task-injector · brain │
    └────────────────────────────────────┘

Пакеты

Package	Description
`@cerebro/core`	Движок сжатия, инжектор задач, механизм мозга, метрики
`@cerebro/mcp-server`	MCP stdio-сервер + HTTP API для дашборда
`@cerebro/plugin`	Плагин OpenCode (сжатие сообщений и инжекция задач)
`@cerebro/dashboard`	UI дашборда на Vite + React + Tailwind

Related MCP server: ContextStream MCP Server

Быстрый старт

# Install dependencies
pnpm install

# Approve native builds (onnxruntime-node)
pnpm approve-builds

# Run tests
pnpm test

# Build all packages
pnpm -r build

# Start MCP server (stdio for OpenCode)
node packages/mcp-server/dist/index.js

# Start dashboard dev server
pnpm --filter @cerebro/dashboard dev

Конфигурация

Переменные окружения (задаются в opencode.json в разделе environment):

Variable	Default	Description
`COMPRESSION_RATE`	`0.4`	Коэффициент сжатия (0.05–1.0, меньше = сильнее сжатие)
`BRAIN_PATH`	`.context-brain`	Путь к базе знаний 2nd Brain
`DASHBOARD_PORT`	`4321`	Порт HTTP API для дашборда
`ENABLE_TASK_INJECTION`	`true`	Включить внедрение протокола задач
`PROTECTED_PATTERNS`	`code,json,errors,system`	Шаблоны защищённых блоков через запятую

Интеграция с OpenCode

Добавьте в opencode.json в корне вашего проекта:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "cerebro": {
      "type": "local",
      "command": ["node", "caminho/para/cerebro/packages/mcp-server/dist/index.js"],
      "environment": {
        "COMPRESSION_RATE": "0.4",
        "BRAIN_PATH": ".context-brain",
        "DASHBOARD_PORT": "4321",
        "ENABLE_TASK_INJECTION": "true"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

MCP-инструменты

`compress_prompt`

Сжимает текст с помощью LLMLingua-2 ONNX.

{ "text": "Your long prompt...", "rate": 0.4 }

`brain_resolve`

Запрашивает у 2nd Brain информацию об экране и его зависимостях, связанных wiki-ссылками.

{ "screen": "dashboard-vendas", "depth": 1 }

`brain_index`

Индексирует или обновляет экран в графе знаний.

{
  "id": "dashboard-vendas",
  "content": "---\ntitle: Dashboard Vendas\n---\n\n# Dashboard Vendas\n\nMetrics for the sales dashboard."
}

`brain_screens`

Выводит список всех индексированных экранов. Без параметров.

`cerebro_metrics`

Возвращает метрики сжатия и экономию токенов. Без параметров.

`cerebro_config`

Получить или изменить конфигурацию во время выполнения.

{ "key": "compressionRate", "value": 0.3 }

Дашборд

Дашборд работает на порту 4321 и предоставляет:

Métricas: статистика сжатия, экономия токенов, последние события
2º Cérebro: просмотр индексированных экранов и их wiki-ссылок
Config: просмотр и изменение конфигурации во время выполнения

pnpm --filter @cerebro/dashboard dev
# Open http://localhost:4321

Хуки плагина

Плагин OpenCode предоставляет три хука:

Hook	Description
`experimental.chat.messages.transform`	Сжимает старые сообщения перед отправкой в LLM
`experimental.chat.system.transform`	Внедряет протокол задач и самопроверку в системный промпт
`tool.execute.after`	Логирует выполнение инструментов для отображения в дашборде

Разработка

# Type check all packages
pnpm -r typecheck

# Run tests
pnpm test

# Watch mode
npx vitest

# Build dashboard
pnpm --filter @cerebro/dashboard build

Тестирование

66 тестов в 6 наборах:

packages/core/src/          task-injector.test.ts (18) · metrics.test.ts (5)
packages/mcp-server/src/    errors.test.ts (9) · rate-limiter.test.ts (7) · e2e.test.ts (10)
packages/plugin/src/        plugin.test.ts (8)

Запуск: pnpm test или npx vitest run

Лицензия

MIT

This server cannot be installed

license - not found

Not graded

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

Ambiance MCP Server
Code Analysis Developer Tools RAG Systems
sbarron
A
license
A
quality
D
maintenance
Provides intelligent code context and analysis through semantic compression, AST parsing, and multi-language support. Offers 60-80% token reduction while enabling AI assistants to understand codebases through local analysis, OpenAI-enhanced insights, and GitHub repository integration.
Updated 10 months ago (2025-10-19 07:35 UTC)
6
12
3
MIT
ContextStream MCP Server
Code Analysis Developer Tools Knowledge & Memory
contextstream
A
license
C
quality
A
maintenance
Provides AI assistants with persistent memory and code intelligence across all tools and conversations. Features semantic search, knowledge graphs, decision tracking, and impact analysis with 60+ tools for universal context preservation.
Updated 7 days ago (2026-08-18 17:33 UTC)
36
405
39
MIT
context-mcp
Knowledge & Memory Code Analysis
vibhasdutta
A
license
A
quality
A
maintenance
Provides persistent memory and a codebase knowledge graph for AI coding assistants, enabling shared context across multiple tools like Claude, Cursor, and ChatGPT, with significant token reduction.
Updated a month ago (2026-07-25 05:02 UTC)
5
32
MIT
Copilot Memory Store
Knowledge & Memory Developer Tools
timothywarner-org
A
license
Not graded
quality
C
maintenance
Enables storing, searching, and compressing contextual memories for LLM interactions, with tools for memory management and context injection.
Updated 8 months ago (2025-12-15 16:11 UTC)
9
MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

Sprintra
The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.
Penfield Memory
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
AI Context Flow
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)
By Om-Shree-0709 on July 25, 2026.
mcp
Agent Identity
OAuth 2.1
Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an Intern
By Om-Shree-0709 on July 2, 2026.
Agent Identity
MCP Security
OAuth Delegation
Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)
By Om-Shree-0709 on June 30, 2026.
Agentic Ai
Prompt Injection
WebAssembly

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Wendell-A/cerebro2.0-lowvram'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server