Servidor de optimización de contexto para OpenCode. Comprime los prompts de LLM mediante LLMLingua-2, inyecta protocolos de tarea y proporciona un grafo de conocimiento del 2nd Brain.
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenCode │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │
│ │ Plugin │ │ MCP Client │ │
│ │ (hooks) │ │ (tools) │ │
│ └──────┬───────┘ └────────────┬─────────────┘ │
│ │ │ │
└─────────┼───────────────────────┼────────────────┘
│ │
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│ Compressor │ │ MCP Server │
│ LLMLingua-2│ │ + HTTP API │
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│ │
┌─────▼───────────────────────▼──────┐
│ @cerebro/core │
│ compressor · task-injector · brain │
└────────────────────────────────────┘Paquete | Descripción |
| Motor de compresión, inyector de tareas, motor cerebral y métricas |
| Servidor MCP stdio + API HTTP para el panel |
| Plugin de OpenCode (compresión de mensajes + inyección de tareas) |
| Interfaz de dashboard con Vite + React + Tailwind |
Related MCP server: repocontext
# Install dependencies
pnpm install
# Approve native builds (onnxruntime-node)
pnpm approve-builds
# Run tests
pnpm test
# Build all packages
pnpm -r build
# Start MCP server (stdio for OpenCode)
node packages/mcp-server/dist/index.js
# Start dashboard dev server
pnpm --filter @cerebro/dashboard devVariables de entorno (definidas en opencode.json, dentro de environment):
Variable | Valor por defecto | Descripción |
|
| Tasa de compresión (0.05–1.0; menor = más compresión) |
|
| Ruta a la base de conocimientos del 2nd Brain |
|
| Puerto de la API HTTP para el dashboard |
|
| Activa la inyección de protocolos de tarea |
|
| Patrones de bloques protegidos separados por comas |
Añade en opencode.json en la raíz de tu proyecto:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"cerebro": {
"type": "local",
"command": ["node", "caminho/para/cerebro/packages/mcp-server/dist/index.js"],
"environment": {
"COMPRESSION_RATE": "0.4",
"BRAIN_PATH": ".context-brain",
"DASHBOARD_PORT": "4321",
"ENABLE_TASK_INJECTION": "true"
},
"enabled": true
}
}
}compress_promptComprime texto mediante LLMLingua-2 ONNX.
{ "text": "Your long prompt...", "rate": 0.4 }brain_resolveConsulta el 2nd Brain para obtener una pantalla y sus dependencias vinculadas por wiki.
{ "screen": "dashboard-vendas", "depth": 1 }brain_indexIndexa o actualiza una pantalla en el grafo de conocimiento.
{
"id": "dashboard-vendas",
"content": "---\ntitle: Dashboard Vendas\n---\n\n# Dashboard Vendas\n\nMetrics for the sales dashboard."
}brain_screensLista todas las pantallas indexadas. Sin parámetros.
cerebro_metricsObtiene las métricas de compresión y el ahorro de tokens. Sin parámetros.
cerebro_configObtiene o establece la configuración en tiempo de ejecución.
{ "key": "compressionRate", "value": 0.3 }El dashboard se ejecuta en el puerto 4321 y ofrece:
Métricas: Estadísticas de compresión, ahorro de tokens y eventos recientes
2º Cérebro: Explora las pantallas indexadas y sus enlaces wiki
Config: Ver y editar la configuración en tiempo de ejecución
pnpm --filter @cerebro/dashboard dev
# Open http://localhost:4321El plugin de OpenCode ofrece tres hooks:
Hook | Descripción |
| Comprime los mensajes antiguos antes de enviarlos al LLM |
| Inyecta el protocolo de tareas y la autoverificación en el prompt del sistema |
| Registra la ejecución de herramientas para su visibilidad en el panel |
# Type check all packages
pnpm -r typecheck
# Run tests
pnpm test
# Watch mode
npx vitest
# Build dashboard
pnpm --filter @cerebro/dashboard build66 pruebas en 6 suites:
packages/core/src/ task-injector.test.ts (18) · metrics.test.ts (5)
packages/mcp-server/src/ errors.test.ts (9) · rate-limiter.test.ts (7) · e2e.test.ts (10)
packages/plugin/src/ plugin.test.ts (8)Ejecutar con: pnpm test o npx vitest run
MIT
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Intelligent context infrastructure for AI teams: knowledge graph, sessions, tasks, documents.
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
Research-backed lint + generation for agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md) + prompt enhancer.
Shared project context for AI agents and teams: docs, tasks, and messages that stay current.
