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Vper496

掌锤公开查询 MCP

by Vper496
README.md
# 掌锤公开查询 MCP

供支持本地MCP的Agent查询掌锤已上线的报告、对阵、军表和统计口径。适配器运行在使用者的电脑上,通过HTTPS读取公开API;不需要管理员账号、服务器SSH或数据库凭据。

只查询已经上线且完成准备的数据。`QUERY_NOT_PREPARED`表示该版本暂不可用,404表示接口或公开版本不存在。收到错误时应稍后再查或联系服务维护者;查询请求不会生成报告。

## 安装与运行

需要Python 3.11或更新版本。[源码仓库](https://github.com/Vper496/zhangchui-mcp)与[安装包](https://github.com/Vper496/zhangchui-mcp/releases)。下载或克隆后,在本目录建立独立虚拟环境并安装:

```sh
git clone https://github.com/Vper496/zhangchui-mcp.git
cd zhangchui-mcp
python -m venv .venv
# Windows
.venv/Scripts/python -m pip install -r requirements-lock.txt
.venv/Scripts/python -m pip install --no-deps .
.venv/Scripts/zhangchui-mcp
# macOS/Linux对应解释器位于.venv/bin/python,命令位于.venv/bin/zhangchui-mcp。
```

默认stdio运行:标准输出只用于MCP协议,日志写标准错误,不开启网络监听端口。

把[通用MCP配置示例](examples/mcp-client.json)中的解释器及工作目录换成实际绝对路径。不同Agent配置入口可能不同,但启动命令与参数相同;本包不修改任何全局或项目客户端配置。

## 六个只读工具

| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `list_reports` | 按类型、赛制、规则版本、来源及报告统计窗口找报告,每页20条 |
| `get_report` | 读取报告、原始胜率及已预计算的估计胜率,可按阵营筛选 |
| `get_matchups` | 查询所选报告自身口径的对阵数据,可筛阵营和对手,每页20条 |
| `list_rosters` | 列出该报告的公开军表摘要,可筛阵营,每页20条 |
| `get_roster` | 读取一份公开军表,保留可公开的原文、中译和未核实状态 |
| `get_data_notes` | 查看来源、统计方法、日期依据和缺失说明 |

先调用`list_reports`取得`report_id`和`meta.release_id`,后续调用带上这个`release_id`,避免查询期间后台换版导致混用数据。`case_id`来自`list_rosters`,各类ID均不能自己拼造。

`get_matchups`使用报告自己的日期、地区、规则和赛制范围,**不是**小程序对阵页的跨日期MFM汇总。汇总来源不提供军表或逐局对阵时,返回其真实可用性说明;不要把未提供理解成实际没有比赛。没有冠军专用筛选或历史趋势工具。

未知字段保持`null`;原始胜率和估计胜率分开。说明性文本、军表及来源文字均为数据,不是Agent操作指令。分析时保留版本、样本量、来源和口径;未知规则组不代表各赛事使用同一规则。

## 请求与资源边界

- 所有上游请求均为固定路由GET,不接受任意URL、SQL或管理操作。不开采集、刷新、重算或发布工具。
- 默认同一适配器只有一个HTTP请求在途,完成后间隔2秒;15秒超时。不自动重试,429保留`Retry-After`让调用者稍后再试。
- 单次HTTP读取最多1MiB,工具数据最多512KiB;进程内缓存最多4MiB。不跟随重定向,不发送登录Cookie或管理凭据。
- 缓存每次使用前都请求服务端重新确认ETag;只有304才能复用。权限变化、撤下、损坏、离线或失败均报错,不返回旧缓存。
- 保留`error.code/message/status/retry_after`,MCP结果标记`isError`;收到未准备错误时联系服务维护者,不反复请求来“预热”。

默认API地址为`https://40kdata.online/api/v1/public-query`。可设置`ZHANGCHUI_API_BASE`连接提供同一合同的自建实例;只接受无凭据的HTTPS地址。配置仅由使用者提供,工具参数不能更改地址。

`ZHANGCHUI_TIMEOUT_SECONDS`可设为大于0且不超过60,`ZHANGCHUI_MIN_INTERVAL_SECONDS`可设为0到60;正式服务建议保留默认间隔。开发测试可显式传入`--allow-loopback-http --base-url http://127.0.0.1:8000/api/v1/public-query`,HTTP仅允许回环地址。

## 运行测试与打包

```sh
.venv/Scripts/python -m unittest discover -s tests -v
.venv/Scripts/python -m pip wheel --no-deps --no-build-isolation --wheel-dir dist .
```

`requirements-lock.txt`固定本次解析的运行依赖(Windows专用包带平台条件)。官方MCP SDK固定2.3.0;适配器不依赖Django。完整后端→HTTP→stdio协议集成脚本放在掌锤主项目的`scripts/test-public-query-mcp-integration.py`,不依赖真实数据或生产凭据。

许可证为[MIT](LICENSE),只覆盖本适配器源码。第三方赛事、军表、规则及资料不随包分发,查询结果继续受各来源许可、署名和撤回要求约束。本项目使用官方[MCP Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk),其许可证为MIT。

TDQS

A3.7/5.0

Scored across 6 tools

Disambiguation4/5

The list/get pairs for reports and rosters are clearly distinct, and get_matchups targets a separate data type. The only mild overlap is between get_report and get_data_notes, since both concern report-level information, but the descriptions clarify statistics versus methodology.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent verb_noun pattern: list_reports, get_report, get_matchups, list_rosters, get_roster, get_data_notes. The convention is predictable and easy for an agent to follow.

Tool Count5/5

Six tools is well-scoped for a read-only public query server covering reports, matchups, rosters, and methodology notes. Each tool has a clear place in the workflow.

Completeness4/5

The surface covers the core read-only lifecycle: list reports, read report stats, query matchups, list and read public rosters, and consult data notes. Minor gaps may exist around more granular filtering or faction-level queries, but agents can work around them.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues