lightrag-mcp
lightrag-mcp
MCP-сервер, который подключает LightRAG к любому MCP-клиенту — Cursor, Claude Desktop и другим. Даёт агенту доступ к постоянной базе знаний: заметкам, решениям, документации, ранбукам.
Два инструмента, потому что у извлечения знаний два разных сценария:
Инструмент | Что делает | Когда нужен |
| Возвращает готовый ответ со ссылками на источники | Обычный вопрос к базе знаний |
| Возвращает только контекст и источники, без генерации ответа | Когда ответ нужно собрать самому: сверить с кодом, совместить с текущим диалогом |
Оба инструмента помечены как readOnlyHint, поэтому клиент не будет
воспринимать их как изменяющие состояние.
Установка
npm installТребуется Node.js 18 или новее — используется встроенный fetch.
Related MCP server: knowlib
Настройка
Создайте .env рядом с package.json:
LIGHTRAG_URL=http://localhost:9621
LIGHTRAG_API_KEY=ваш-ключLIGHTRAG_URL необязателен и по умолчанию равен http://localhost:9621.
LIGHTRAG_API_KEY обязателен: без него сервер падает на старте с внятной
ошибкой, а не в момент первого запроса.
Путь к файлу окружения можно переопределить переменной
LIGHTRAG_MCP_ENV_FILE — удобно, когда клиент запускает сервер из другого
рабочего каталога.
Подключение к Cursor
В ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"lightrag": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/lightrag-mcp/src/server.js"],
"env": {
"LIGHTRAG_MCP_ENV_FILE": "/абсолютный/путь/lightrag-mcp/.env"
}
}
}
}Режимы поиска
Параметр mode принимает mix (по умолчанию), hybrid, local, global и
naive. Неизвестный режим отклоняется до сетевого запроса. Запросы всегда
уходят с включёнными ссылками на источники и реранкингом.
Тесты
npm testТесты используют встроенный node --test, без внешних зависимостей. HTTP
подменяется через параметр fetchImpl, поэтому проверяются и успешные ответы,
и ошибки: отсутствующий ключ, пустой вопрос, неизвестный режим, неуспешный
статус ответа.
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Make your knowledge agent-ready. One MCP endpoint, 5 connectors, 3 search modes.
Knowledge base MCP for AI agents on iknow.dev. Search, read, and maintain via OAuth.
Cloud or self-hosted knowledge for AI agents: hybrid search, reranking, GraphRAG, scoped MCP tools.
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to query and manage a document knowledge base via MCP, with RAG-powered search and grounded answers with citations.MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables LLM agents to query a structured knowledge library for search, explanations, related concepts, learning paths, examples, and cross-domain references via MCP.Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables to build and query a knowledge base with retrieval-augmented generation, supporting document ingestion, hybrid search, and live data integration from external APIs via MCP tools.2-
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables coding agents to query a team knowledge base via MCP, performing semantic search and asking questions that return grounded, citation-backed answers from ingested documents.4MIT