Skip to main content
Glama

knowlib

Open-source библиотека структурированных знаний, доставляемая LLM-агентам через MCP-протокол. Каждый knowledge-домен — маленький IDP со стандартной анатомией: манифест + core-концепты + patterns + examples (auto-tested) + cross-references в другие домены.

Не replace Wikipedia — LLM-optimized layer поверх canonical sources: атомарные концепты, машиночитаемый граф, авто-тесты примеров, semver.

Статус

🚧 Phase 0 · Scaffold. Читай ROADMAP.md.

Related MCP server: Cortex MCP

Domains (планируются)

  • programming/ — languages · paradigms · architecture · data-structures · algorithms · systems

  • electronics/ — analog · digital · microcontrollers · pcb · signals

  • economics/ — micro · macro · behavioral · finance · game-theory

  • math/ — calculus · linear-algebra · discrete · statistics

  • physics/ — mechanics · em · quantum · thermo

  • chemistry/ · biology/ · ...

Каждый домен = отдельный IDP. Разработчики могут форкать один домен или контрибьютить в существующий по единой схеме.

Anatomy домена

domains/programming/algorithms/recursion/
├── manifest.json       # {name, version, prereqs[], examples[], sources[]}
├── README.md           # концепт как markdown (frontmatter + body)
├── examples/           # runnable snippets (auto-tested)
├── decisions/          # ADR — почему именно эта формулировка
└── cross-refs.json     # мосты в другие домены (math/induction, ...)

Usage через MCP

know.search(query, domain?, difficulty?)
know.explain(concept)                     → full text + prereqs + examples
know.related(concept)                     → граф neighbours
know.learn_path(from, to)                 → sequence концептов A→B
know.example(concept, lang?)              → runnable snippet
know.crossdomain(concept)                 → мосты в другие области

Prod endpoint: https://mcp.know.uamcp.com/mcp (после Phase 1). Public site (browsing): https://know.uamcp.com (после Phase 2).

Contribute

Каждый новый концепт = PR по template-domain/ схеме. Schema-validated в CI. Подробно — CONTRIBUTING.md.

Licenses

  • Code (engine, mcp-server, tooling) — Apache 2.0 · LICENSE

  • Content (docs/, domains/) — CC-BY-4.0 · LICENSE-content

Attribution required. Commercial use OK. LLM training OK. Forks OK.

Roadmap

  • Phase 0 (сейчас) — каркас + schema + 1 seed-концепт (recursion)

  • Phase 1 — MCP-server MVP, 30-50 концептов в programming/

  • Phase 2 — Astro browse UI + electronics/economics

  • Phase 3 — публичный launch (blog + HN), community contributions

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Delivers on-demand knowledge from a built-in library of 728 agents, skills, patterns, and examples across 26 domains to any MCP-compatible AI tool.
    6
    12 npm
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides AI agents with a persistent, searchable knowledge library via MCP tools, allowing them to create books, manage pages, perform semantic search, and retrieve usage guides.
    5
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to query a persistent LightRAG knowledge base through any MCP client, offering both ready-made answers with source links and raw context retrieval for custom response generation.
    120 npm
    MIT