Разъем Fitbit MCP для ИИ

Подключите помощников с искусственным интеллектом к данным о состоянии здоровья Fitbit

Предоставьте вашему помощнику с искусственным интеллектом доступ к данным Fitbit для персонализированной информации о состоянии здоровья, анализа тенденций и автоматического отслеживания. Работает с Claude Desktop и другими совместимыми с MCP инструментами искусственного интеллекта.

Что он делает

🏃 Упражнения и активность — получайте подробные журналы тренировок и данные об активности
😴 Анализ сна — получение данных о режимах сна и показателях качества
⚖️ Отслеживание веса — отслеживайте тенденции веса с течением времени
❤️ Данные о частоте сердечных сокращений — отслеживайте модели и зоны частоты сердечных сокращений
🍎 Журналы питания — просматривайте потребление пищи, калории и макросы
👤 Информация о профиле — доступ к основным данным профиля Fitbit

Задайте своему ИИ такие вопросы, как: «Покажи мне мой режим сна на этой неделе» или «Какой у меня средний пульс во время тренировок?»

Related MCP server: Linear MCP Server

Быстрый старт

🚀 Хотите протестировать инструменты прямо сейчас?

Вариант 1: Установка из npm (рекомендуется)

1. Получить учетные данные API Fitbit

   • Создайте приложение с OAuth 2.0 Тип приложения: Personal

   • Установить URL обратного вызова: http://localhost:3000/callback

   • Запишите свой идентификатор клиента и секретный код клиента.

2. Установите пакет глобально:

npm install -g mcp-fitbit

3. Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

• Расположение файла конфигурации:

  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

4. Перезапустите Claude Desktop и спросите о своих данных Fitbit!

Вариант 2: Настройка разработки

1. Получите учетные данные API Fitbit (см. раздел «Установка» ниже)

2. Затем выполните:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

Оба варианта открывают MCP Inspector по адресу http://localhost:5173 где вы можете интерактивно протестировать все инструменты и управлять потоком OAuth.

Установка

Для конечных пользователей (пакет npm)

1. Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com

   • Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal

   • Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback

2. Установите пакет:

   npm install -g mcp-fitbit

3. Создайте файл .env в каталоге пакета:

   При первом запуске mcp-fitbit он вам точно скажет, где создать файл .env . Он будет выглядеть примерно так:

   C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env

4. Добавьте свои учетные данные в файл .env :

   FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here
   FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

5. Запустите сервер:

   mcp-fitbit

Для разработчиков (из источника)

1. Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com

   • Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal

   • Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback

2. Клонировать и настроить:

   git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
   cd mcp-fitbit
   npm install

3. Создайте файл .env :

   FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here
   FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

4. Сборка сервера:

   npm run build

Доступные инструменты

Пищевые ресурсы: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Ресурсы временного ряда активности: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Клод Десктоп

Использование пакета npm (рекомендуется):

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

Использование локальной версии разработки:

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Расположение файлов конфигурации:

• Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Разрешение на первый запуск

Когда вы впервые просите своего помощника на базе искусственного интеллекта использовать данные Fitbit:

1. Сервер открывает ваш браузер по адресу http://localhost:3000/auth

2. Войдите в Fitbit и предоставьте разрешения

3. Вы будете перенаправлены на страницу успешного завершения.

4. Теперь ваш ИИ может получить доступ к данным Fitbit!

Разработка

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

Архитектура: смотрите TASKS.md для возможностей улучшения и технических подробностей.